使用共轭结构代数码激励线性预测的8kbps语音编码(G.729)

1.引言 G.729是国际电联电信标准部第十五研究组(ITU-TSG15)本研究期(1993～1996)在语音编码方面取得的最大标准化成果。“使用共轭结构代数码激励线性预测的8kbps语音编码”(简称CS-ACELP)已在1995年11月ITU-TSG15全会上通过,并在今年6月的ITU-T SG15末次会议上通过了G.729的附件A“减少复杂度的8kbps CS-ACELP语音编解码器”,正式成为国际电信标准。8kbps语音编码是针对市场急需确立的课题,其主要应用有1)个人移动通信;2)低C/N数字卫星系统:包括陆地移动卫星通信,海事卫星通信,一般航空卫星通信。

码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。

低复杂性代数码激励线性预测语音编码

基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码．代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系数与ＬＳＰ频率采用标量量化．解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器。

8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码

基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系数与ＬＳＰ频率采用标量量化。解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器，以进一步提高再生语音的质量。

TETRA中的ACELP语音压缩编码

介绍了欧洲数字集群系统(TETRA)中声码器所使用的语音压缩编码算法———ACELP,着重阐述了代数码本结构及代数码本搜索中采用的聚焦搜索技术,并给出了ACELP算法仿真的结果。结果表明,该算法在较低码率上可获得较高的语音质量。

基于ACELP的嵌入式语音编码算法

为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。

基于DSP器件的ACELP语音编码算法的实现

本文研究了语音编码中代数码激励线性预测 (ACELP)的算法 ,并给出了其基于数字信号处理 (DSP)的实现方法。首先本文介绍了ACELP编码的基本原理 ,然后给出了线性预测 (LP)系数与线谱对 (LSP)之间的转化关系。最后给出了基于DSP实现的ACELP编码的框图。实验结果证明 。

TETRA中ACELP算法的仿真研究

ETSI发布的欧洲新一代全数字集群系统TETRA是当今最先进的移动通信系统之一。介绍了TETRA中的ACELP语音压缩编码算法,并用MATLAB6.5和VC++7.0对ACELP算法进行了仿真。对仿真结果作了较为详细的分析。

一种基于ACELP的4.8kb/s高质量语音编码算法

介绍了一种基于代数码激励线性预测 (ACELP)的 4.8kb/s语音编码算法。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的基音周期估计、基音预测、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍。重点对算法所采用的代数码本搜索技术进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在 4.8kb/s速率上可以合成很高音质的话音。

ACELP算法的DSP全汇编实现

ETSI发布的全数字集群系统TETRA是一种先进的移动通信系统。阐释并优化TETRA中的ACELP语音编码算法是应用领域中的重点。为了能在TI DSP上实时实现ACELP,算法采用全汇编实现,着重研究了ACELP算法的汇编化和关键内容的实现并优化。最后达到了出色的性能和实验结果。

一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法

为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction,ACELP)语音编码算法的复杂度,以便更好地实时实现,提出了一种有效的改进算法。在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法,利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取;在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法,采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数。以G.729A为实验平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法在保证语音质量的情况下,有效降低了ACELP码书搜索的复杂度。

一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法

基于代数码激励线性预测 ( ACELP)算法 ,介绍了一种编码速率为 4.75 kb/s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。该算法运算量小 ,延时小。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍 ,重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在4.75

ITU G.729CS_ACELP语音编码系统

应用共轭结构代数码激励线性预测 (CS- ACEL P)算法的 G.72 9协议是国际电信联盟 (ITU)颁布的适用于多媒体通信的低比特率线性预测语音编码标准。介绍了 G.72 9语音声码器编解码的基本结构 ,并对其性能指标 :比特率、编解码的复杂度、时延和合成语音质量进行了分析。

ACELP语音编码算法改进与仿真

代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高.

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。

一种基于G.729的CS-ACELP新算法

在G.729的基本框架下,码本搜索采用次最优部分码本快速搜索法,知觉加权滤波器使用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使得8Kb/s共扼结构代数码激励线性预测语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。次最优部分码本快速搜索方法虽然降低搜索准确度,但是大大减小了搜索时的数据处理量;声学心理滤波器考虑人耳对不同频率信号的不同敏感度因而能获得更好的主观音质效果。仿真结果表明,该算法复杂度降低,并取得满意的合成语音质量。

新型宽带语音编解码器AMR-WB的研究

该文介绍了一种应用于第三代移动通讯系统的编解码器 ,同时也是第一个可同时用于无线和有线应用的编解码器 ,该编解码器的语音带宽拓展为 5 0Hz到 70 0 0Hz,编码后语音的自然度很高 ,用在 3G移动通讯系统的多媒体服务、宽带包交换网络、音频和视频会议等等。由于AMR -WB为一个全新的宽带编解码器 ,其标准在 2 0 0 1年 3月刚刚通过 ,国外对其的研究也属于起步阶段 ,还没有真正进入实用阶段。尤其在国内 ,至今尚未见到相关的研究。故对其进行全面的分析和深入的研究是必要的 。

自适应多码率语音编码流的可靠传输

自适应多码率语音编码已入选为第三代移动通信系统的语音压缩编码方案。本文提出了一种适合压缩语音传输的联合信源信道编码方法并对其性能进行了统计比较。利用压缩语音比特流中的固用冗余的信道译码算法是本文的研究重点。仿真结果表明利用信源冗余信息的信道译码器可以获得较大的编码增益。本文所用的信道编码方案为适合语音传输的卷积码。

G.729中固定码本快速搜索算法研究

虽然G.729中采用的集中搜索和G.729a中采用的深度优先树搜索可以有效减少固定码本搜索复杂度,但固定码本搜索在整个语音编码算法中仍占有较大比重。为了在基本维持语音质量的前提下,减少搜索运算量,研究了几种快速搜索算法,脉冲替代和预选替代一个脉冲搜索算法可以大大减少搜索次数,但语音质量明显下降,因此提出每次替代两个脉冲搜索算法,得到比替代一个脉冲较为完整的搜索,产生较好的语音质量。仿真结果表明,该算法可以大大减少搜索运算量,并且保持了和G.729a深度优先树搜索算法相同的语音质量。

基于G.729的固定码书搜索的改进性研究

在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行了改进,加快了码书的搜索速度,降低了算法复杂度.通过对改进后的算法进行实验仿真,验证了其可行性和有效性.