不确定信息的代数融合方法

基于传统数字滤波方法在对不确定信息融合过程中在稳定性和快速跟踪融合方面存在的问题 ,定义不确定信息的相互支持程度 ,利用概率源合并理论和非负矩阵特征向量理论 ,提出一种特别适合智能仪表的代数融合方法。通过数据测试分析表明本方法具有较好的抗干扰能力 ,并能对跳跃信息进行快速跟踪融合。

Tambara-Yamagami融合代数的自同构群

设K_(4)为klein四元群,TY_(K4)表示基群为K_(4)的Tambara-Yamagami融合环,令C(TY_(K4))=TY_(K4)■ZC,其中C为复数域,则C(TY_(K4))是基群为K_(4)的Tambara-Yamagami融合代数。文章证明了Tambara-Yamagami融合代数C(TY_(K4))的自同构群同构于二面体群D_(6)。

借图形之力,促概念建立-浅谈数形结合思想在“数与代数”领域教学中的运用

数的认识,数形对应,逐步抽象,便于建构意义,理解本质;数的运算,算数思形,以形助数,容易理解算理,掌握算法;认识数量,探索规律,数形结合,更是利于发现规律,解决问题.

虚拟内窥镜系统中表面法向量的计算

表面法向量计算是虚拟内窥镜系统中的一个重要问题 ,通常采用距离梯度法和密度梯度法计算。作者对这两种方法的优缺点作了讨论 ,针对它们彼此具有互补的特点 ,提出将距离梯度图像和密度梯度图像相融合的方法 ,并分别设计了代数融合和几何融合两种方法。实验结果显示 ,融合后的图像质量有了明显改善 。