非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。

非对称信息对供应链质量成本决策的影响

研究了不同信息条件下供应链的质量成本决策问题 ,建立了对称信息和非对称信息下供应商和购买商的质量决策模型·其中 ,质量预防水平为供应商的决策变量 ,质量评价水平和质量损失惩罚是购买商的决策变量·分析了购买商的质量评价结果隐匿情况对供应商的质量预防决策和购买商的质量评价决策的影响 ,并进行了仿真计算·与对称信息的情况相比 ,当购买商的产品评价结果隐匿时 ,供应商的预防活动水平偏低 ,而购买商的产品评价活动更充分 ,直接导致供应链的质量预防成本降低 。

非对称信息条件下的成本控制策略

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下风险中性的企业主如何激励风险中性的生产者努力降低成本的问题·企业主根据自己的要求和生产者的自报数确定合约基数,将实际成本与该基数做比较后对生产者进行奖励或惩罚,以此为基础建立了生产者和企业主的目标函数,确定了生产者最优自报成本,并建立了非对称信息条件下的企业主期望效用最大化模型·最后,以奖励系数和惩罚系数作为决策变量,运用进化规划算法作了仿真计算·计算结果表明,企业主可以通过对奖励系数和惩罚系数的选择来达到控制成本从而最大化自己期望效用的目的·

非对称信息条件下的委托-代理模型及风险分析

从实际经济生活出发,描述了非对称信息条件下的一种委托代理模型,通过对模型最优解的分析发现,代理人的风险偏好能够直接影响最优激励机制的形式和委托代理双方的风险分担。同时对激励合同中的一个参变量赋予了新的经济阐述。

非对称信息条件下企业质量成本决策问题研究

传统质量成本理论由于未能考虑信息不对称因素,造成实际应用中的局限性。本文引入市场竞争中现实存在的信息不对称这一约束条件,提出了非对称信息条件下的质量成本决策模型,并利用该模型对现实中传统质量成本理论无法说明的假冒伪劣产品现象,从产品质量水平与质量成本的角度给出了合理的解释。在此基础上,分析并给出了尚未界定的传统质量成本理论的适应条件。

基于奖惩函数的非对称信息委托代理博弈分析

委托代理本身存在诸多信息不对称、不确定的因素和风险,委托代理双方必须考虑风险的控制和利益的平衡.基于委托人拟支付代理人的工资总额按代理人的名义产出确定,引进奖惩机制遏制代理人的败德行为,运用博弈论中委托代理理论建立了非对称信息下委托-代理模型.并得出给定条件下的最优合同.

基于信息对称、非对称和风险偏好的委托——代理模型比较

在参与人的风险偏好类型为风险中性或风险规避的前提下,给出了委托人和代理人风险偏好类型的4种组合,在不同的组合下,对对称信息和非对称信息两种情况中的八类委托——代理模型进行求解,通过求解结果对努力水平、分配系数进行了比较和分析,同时分析了委托人的期望效用在不同风险偏好组合下的变化情况。研究表明,对称信息下,无论委托人和代理人的风险偏好如何变化,代理人的努力水平保持不变;若委托人风险偏好类型确定,则代理人风险规避时承担的风险要小于代理人为风险中性时的风险。非对称信息下,只要代理人是风险中性的,则帕累托最优风险分担要求代理人承担完全的风险;若代理人风险规避,则委托人风险中性时代理人的努力水平和分配系数均小于委托人风险规避时代理人的努力水平和分配系数。若代理人是风险中性的,不仅对称信息和非对称信息下代理人的努力水平相等,而且无论委托人风险偏好如何变化,对于每种偏好组合,对称信息下代理人的分配系数均不大于非对称信息。若代理人是风险中性的,则委托人风险偏好的变化并不会改变自身的期望效用;若代理人是风险规避的,则风险中性的委托人期望效用最大。

非对称信息条件下技术转移的成本分析

分析了非对称信息条件下静态技术的转移模式及其成本约束。在此基础上,通过对影响技术转移活动各种成本的动态分析,探讨了多主体参与时动态技术转移的成本约束及缓解约束的条件,进而提出促进技术转移顺利实施的几点措施。

非对称成本扰动信息下双渠道供应链的契约设计

研究由单制造商和单零售商组成的双渠道供应链系统在非对称的生产成本扰动信息下的契约设计问题.使用委托代理理论,通过求解零售商优化问题的Kuhn-Tucker条件,给出了非对称的生产成本扰动信息下的双渠道供应链的最优契约,并且分析了非对称成本扰动信息对于双渠道供应链定价决策、生产数量决策及供应链成员利润和整个系统性能的影响.研究表明,当生产成本扰动满足一定条件时,初始的生产计划仍然是最优的;制造商私有成本扰动信息不一定会给系统带来利润损失,并且明确给出了未造成利润损失的边界条件.

不对称信息下代理成本对供应链外包策略的影响分析

针对不对称信息下代理成本对外包策略的影响,以一个简单二级供应链为研究对象,运用委托代理理论,分别建立制造商和销售商主导激励模型。研究结果表明:当销售努力为不对称信息时,制造商希望聘请销售商来完成销售任务,此时销售商最优的努力水平a*和利润分享比例β*均向下发生了扭曲;而当制造成本为不对称信息且边际收益不低于边际风险成本时,只有在特殊情况下(单位制造成本c很低时),销售商才会愿意自己进行生产,否则其也乐意委托制造商完成分包任务,此时尽管销售商的最优努力水平a**向下发生扭曲,但为了调动制造商的生产积极性,最优的利润分享比例β**向上发生扭曲。最后,通过数值例子证明了结论的有效性。

非对称信息的委托-代理模型浅析

讨论国有企业可能存在的三种委托代理关系的模型 .第一种是根本不存在委托人与代理人最优解的模型；第二种是适合市场经济环境的体现，现激励相容约束在非对称信息下委托人—代理人双方博弈的最优解模型；第三种就是代理人以企业、国家效用为自己最大效用的企业家效用乘数模型 .

非对称信息条件下降低成本的策略

探讨了在非对称信息条件下 ,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。运用委托代理理论分析 ,并指出了激励的必要性。构建了委托代理框架下的模型 。

非对称信息下基于公平偏好的多委托代理关系激励机制研究

将行为经济学中的公平偏好理论融入传统的委托代理模型,改进传统经济学纯粹自利性假设的单委托单代理的HM模型,设计包括横向偏好因素在内的多委托代理模型,研究横向公平偏好对激励结构和激励效率的影响。通过对模型的分析求解,结果表明:在多委托代理关系模型中,激励系数不受横向公平因素的影响,公平偏好是一把双刃剑,既具有激励措施的功能,也具有激励约束的作用。

信息不对称下公司代理成本控制

文章以会计信息不对称为基础,分析了信息不对称对我国上市公司代理成本的影响,并进一步提出理性防范信息不对称,降低代理成本的途径。

浅议非对称信息程度不同情况下的委托——代理问题

有关委托人——代理人方面的文献可谓汗牛充栋,但是它们中的绝大多数都没有去考虑在信息非对称时的情况,这种非对称的程度对于委托人——代理人模型的影响。委托代理的基本分析框架可应用到很多存在信息不对称的经济问题中。同时,委托代理理论明确地表明信息这个变量是了解企业内部关系的一把重要的钥匙。但是,委托代理理论并非没有缺陷。在此,本文试图在这方面作某些有益的探讨。

非对称信息条件下成本控制的博弈分析

长期以来，人们对降低成本的方法作了多方面的探讨，但现有的研究成本降低方法的文献却很少将成本降低方法与委托代理理论联系起来。李丽君等进行了相关研究，其主要侧重于公司内部管理者对经营者者的约束。而本文利用委托代理理论研究了本分公司之间的关系，本公司（委托人）希望分公司（代理人）尽最大努力采取降低产品单位成本的措施，但哪些方面存在降低成本的潜力只有分公司最清楚，这就出现了信息的不对称。由于降低成本的努力会使生产者有一些负效用，如果成本降低不会给分公司带来利益，那么本公司不能直接观察到分公司努力程度的情况下，作为理性个体的生产者通常不会努力降低成本，因此，产生了道德风险问题。

基于信息非对称的政府信用流失与行政成本风险

政府信用与行政成本是现代政府所面临的重要问题,同时它们联系十分紧密,政府信用状况对提高或降低行政成本起着非常重要的作用。由于信息非对称导致的政府信用流失会形成一定的行政成本风险,因此必须更好地从提升政府信用着手来降低政府行政成本。

非对称信息下投资者与注册会计师的委托代理关系研究——激励与惩罚结合的契约安排

本文在分析投资者与注册会计师之间的委托代理关系的基础上,通过建立和分析信息完全条件下与信息不完全条件下的委托代理模型,探讨了投资者利用激励与惩罚机制促使注册会计师提高审计质量的问题。契约参数的确定表明,注册会计师的固定收入、激励系数都会受到审计质量的影响。如果投资者能够有效利用激励与惩罚机制,则能够在相当程度上促使注册会计师提高审计质量。

法人治理结构中委托代理信息非对称的探讨

在现代企业的法人治理结构中 ,在所有权与经营权相分离的前提下 ,由于企业的投资者作为委托方与企业的经营者——代理方双方信息的非对称 ,将导致经营风险的增加。为此 ,力图根据双方信息可能出现的三种典型情形 ,探讨委托方如何依据不同的情况为代理人设计具有一定激励和约束力的报酬机制 ,最大限度地刺激代理人实现委托方的利益最大化。

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称,运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法,建立了制造商与分销商的目标函数,确定了制造商的最优自报成本,并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后,运用进化规划算法作了仿真实验。