基于代理拉格朗日松弛的电-氢耦合网络优化调度

针对电-氢耦合网络的调度问题,将电网与氢供应网协调优化,决定氢运输拖车的路径,并考虑氢运输的时效性,提出基于代理拉格朗日松弛的分布式求解方法。首先,考虑氢运输中拖车的行程和到达加氢站的时间等因素,以电网和氢供应网的运行成本最小为目标函数,建立电-氢耦合网络的混合整数线性规划调度模型;其次,根据代理拉格朗日松弛法将该调度问题分解成电制氢与氢供应子问题,并进行同步协调;最后,通过算例验证了所提模型及求解方法的有效性。

考虑梯级水电耦合的水火电系统机组检修计划优化分解方法

水火电机组检修计划优化是电力系统运行调度的基本任务。在清洁能源消纳的背景下,本文以天为时间单位,建立了一个考虑梯级水电站耦合的水火电系统年度机组检修优化模型,该模型以最小化火电运行成本与水电站弃水成本之和为目标,考虑了系统、机组、水库的运行约束,包括梯级水电站上下游间的水力耦合关系。针对问题难以求解的特点,将原问题分解为水电子问题和火电子问题,并采用代理绝对值拉格朗日松弛法求解该问题。该方法引入一个等价于绝对值项的线性惩罚项,同时使用代理次梯度方法更新拉格朗日乘子,既能够保证算法的收敛性,又提高了计算效率。最后,以3节点6机水火电系统和某省级实际1151节点86机水火电系统为例进行了仿真计算,结果表明了模型的实用性与算法的有效性。