Android应用程序的代码异味检测工具与方法综述

在Android应用程序中存在大量的代码异味,良好的代码异味检测工具和方法可以帮助程序开发者和维护者快速、高效、准确地在大量的程序中找到异味,是软件开发和维护强有力的技术支持方式。本文对Android应用程序中的代码异味检测工具和方法进行了总结,从应用环境、功能、支持语言、检测出的异味种类及检测精度等方面展开分析和比较;最后,针对目前工具存在的不足及未来的研究方向加以讨论和分析,为Android应用程序中代码异味检测及重构的研究提供参考。

融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型

现有代码异味强度检测方法未考虑度量对代码异味的影响力度。基于已有代码异味强度检测方法,分析度量对代码异味的影响力度,改进代码异味强度检测方法。应用随机森林得到影响代码异味的度量的特征重要性,将各度量的评估值作为各度量的权值,检测加权代码异味强度的值。评估检测策略时,对各个度量的相关性进行分析,发现用于检测的度量之间缺乏相关性,符合从不同角度衡量代码异味的思想。当加权代码异味强度作为缺陷模型预测因子时,可提高缺陷预测模型约2%的F-Measure值。