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基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述
被引量:
2
1
作者
邢颖
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期3-11,共9页
在信息处理与决策方面,人工智能(AI)方法相比传统方法表现出了优越的性能。但在将AI模型投入生产时,其输出结果并不能保证完全准确,因此AI技术的“不可信”逐渐成为AI大规模落地的一大阻碍。目前人工智能被逐步应用到软件工程中,其过度...
在信息处理与决策方面,人工智能(AI)方法相比传统方法表现出了优越的性能。但在将AI模型投入生产时,其输出结果并不能保证完全准确,因此AI技术的“不可信”逐渐成为AI大规模落地的一大阻碍。目前人工智能被逐步应用到软件工程中,其过度依赖历史数据和决策不透明等弊端愈发明显,因此对决策结果做出合理的解释至关重要。文中对可解释性人工智能的基本概念、可解释模型的评估进行了详细阐述,探讨了软件工程与可解释人工智能结合的可行性;同时调研了相关文献,对软件工程中的恶意软件检测、高风险组件检测、软件负载分配、二进制代码相似性分析这4个人工智能的典型应用方向做出分析,讨论如何通过可解释AI揭示系统输出的正确程度,进而提高系统决策的可信度;最后展望未来软件工程与可解释人工智能相结合的研究方向。
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关键词
可解释人工智能
软件工程
恶意软件检测
代码相似性分析
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职称材料
软件抄袭检测研究综述
被引量:
12
2
作者
田振洲
刘烃
+4 位作者
郑庆华
佟菲菲
吴定豪
朱森存
陈恺
《信息安全学报》
2016年第3期52-76,共25页
随着开源软件项目的蓬勃发展,软件抄袭俨然已成为软件生态环境健康发展的威胁之一,其得到越来越多的研究人员、教育人员、开源社区及软件企业的关注,软件抄袭检测对于软件知识产权保护具有重要意义。本文对软件抄袭检测的研究现状和进...
随着开源软件项目的蓬勃发展,软件抄袭俨然已成为软件生态环境健康发展的威胁之一,其得到越来越多的研究人员、教育人员、开源社区及软件企业的关注,软件抄袭检测对于软件知识产权保护具有重要意义。本文对软件抄袭检测的研究现状和进展进行综述。首先介绍软件抄袭检测的意义和威胁模型;然后,根据应用场景和技术手段,从源代码抄袭检测、无源码场景下基于软件水印和基于软件胎记的抄袭检测三个方面,对现有软件抄袭检测技术进行阐述和比较;最后,通过分析软件抄袭检测研究存在的问题及其面临的挑战和实际需求,对未来研究方向进行了展望。
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关键词
知识产权保护
软件保护
软件抄袭
软件抄袭检测
软件胎记
代码相似性分析
软件水印
代码
混淆
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职称材料
题名
基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述
被引量:
2
1
作者
邢颖
机构
北京邮电大学人工智能学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期3-11,共9页
文摘
在信息处理与决策方面,人工智能(AI)方法相比传统方法表现出了优越的性能。但在将AI模型投入生产时,其输出结果并不能保证完全准确,因此AI技术的“不可信”逐渐成为AI大规模落地的一大阻碍。目前人工智能被逐步应用到软件工程中,其过度依赖历史数据和决策不透明等弊端愈发明显,因此对决策结果做出合理的解释至关重要。文中对可解释性人工智能的基本概念、可解释模型的评估进行了详细阐述,探讨了软件工程与可解释人工智能结合的可行性;同时调研了相关文献,对软件工程中的恶意软件检测、高风险组件检测、软件负载分配、二进制代码相似性分析这4个人工智能的典型应用方向做出分析,讨论如何通过可解释AI揭示系统输出的正确程度,进而提高系统决策的可信度;最后展望未来软件工程与可解释人工智能相结合的研究方向。
关键词
可解释人工智能
软件工程
恶意软件检测
代码相似性分析
Keywords
Explainable artificial intelligence
Software engineering
Malware detection
Code similarity analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
软件抄袭检测研究综述
被引量:
12
2
作者
田振洲
刘烃
郑庆华
佟菲菲
吴定豪
朱森存
陈恺
机构
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
宾夕法尼亚州立大学帕克分校计算机科学与工程系
宾夕法尼亚州立大学帕克分校信息科学与技术学院
中国科学院信息工程研究所
出处
《信息安全学报》
2016年第3期52-76,共25页
基金
国家自然科学基金(91118005
91218301
+7 种基金
61221063
61428206
61203174
91418205
61472318
1500365)
教育部创新团队(IRT13035)
国家科技支撑计划(2013BAK09B01)资助
文摘
随着开源软件项目的蓬勃发展,软件抄袭俨然已成为软件生态环境健康发展的威胁之一,其得到越来越多的研究人员、教育人员、开源社区及软件企业的关注,软件抄袭检测对于软件知识产权保护具有重要意义。本文对软件抄袭检测的研究现状和进展进行综述。首先介绍软件抄袭检测的意义和威胁模型;然后,根据应用场景和技术手段,从源代码抄袭检测、无源码场景下基于软件水印和基于软件胎记的抄袭检测三个方面,对现有软件抄袭检测技术进行阐述和比较;最后,通过分析软件抄袭检测研究存在的问题及其面临的挑战和实际需求,对未来研究方向进行了展望。
关键词
知识产权保护
软件保护
软件抄袭
软件抄袭检测
软件胎记
代码相似性分析
软件水印
代码
混淆
Keywords
intellectual property protection
software protection
software plagiarism
software plagiarism detection
software birthmark
code similarity analysis
software watermarking
code obfuscation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述
邢颖
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
软件抄袭检测研究综述
田振洲
刘烃
郑庆华
佟菲菲
吴定豪
朱森存
陈恺
《信息安全学报》
2016
12
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职称材料
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