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基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究
被引量:
1
1
作者
黄小红
《软件导刊》
2017年第3期3-6,共4页
基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类:基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法。通过理论分析以及实际环境中的应用,发现两类方法有以下不足:冗余路径的存在降低了整体定位效率;源代码一般包含了大...
基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类:基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法。通过理论分析以及实际环境中的应用,发现两类方法有以下不足:冗余路径的存在降低了整体定位效率;源代码一般包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,对这些无意义元素的统计不仅耗时耗力,而且会影响定位效率和精度。因此,提出基于路径聚类分析的模糊聚类算法Pbtc。实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高代码缺陷定位的效率和精度。
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关键词
路径特征
聚类算法
路径差异
代码缺陷定位
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职称材料
题名
基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究
被引量:
1
1
作者
黄小红
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《软件导刊》
2017年第3期3-6,共4页
文摘
基于路径分析的代码缺陷定位所使用的方法通常分为两类:基于路径轨迹相似性分析的方法和基于路径元素信息统计的方法。通过理论分析以及实际环境中的应用,发现两类方法有以下不足:冗余路径的存在降低了整体定位效率;源代码一般包含了大量对定位没有意义的谓词和语句,对这些无意义元素的统计不仅耗时耗力,而且会影响定位效率和精度。因此,提出基于路径聚类分析的模糊聚类算法Pbtc。实验结果表明,该方法在一定程度上能够提高代码缺陷定位的效率和精度。
关键词
路径特征
聚类算法
路径差异
代码缺陷定位
Keywords
Path Characteristics
Clustering Algorithm
Path Difference
Fault Localization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于路径聚类分析的代码缺陷定位研究
黄小红
《软件导刊》
2017
1
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