基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法

针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而比传统方法有更好的效率与适应性.

U-Boot移植过程中两种代码重定位技术研究

针对ARM架构的U-Boot移植过程中处理器种类繁多、启动方式多样化这一问题,提出了两种代码重定位技术。该代码重定位技术实现了在任何一种存储器上均能够启动U-Boot程序,并对两种技术进行了比较。实验表明,选择使链接地址固定的代码重定位技术可以实现U-Boot的高效移植。

适于“软硬分离”的CA终端设计与加载实现

主要介绍了适于“软硬分离”方案的CA终端的设计与实现,以及如何在ST系统平台上,将CA内核代码生成RCU,再利用动态加载技术将生成的RCU载入并运行。