基于投资者风险态度的资产定价方法

单期内资产的收益分布具有"有偏、肥尾"等特征;与之对应,代表性投资者对于表征资产收益分布的各阶矩具有不同的风险偏好.结合反映代表性投资者对于上侧风险和下侧风险不同偏好的反"S"型效用函数与单期资产收益分布的上述特征,给出了相应的资产定价公式.

对投资者风险态度处理方法的探讨

在讨论传统金融学与行为金融学对于代表性投资者风险态度不同处理方法的基础上,指出了其相应的不足,提出了能正确反映代表性投资者对于双侧风险不同态度的反"S"型效用函数并讨论了其若干特性。另外,对于两类投资者的不同风险特性也做了些许介绍,并指出了进一步研究的方向。

基于代表性异质投资者的汇率动态模型

传统汇率模型通常忽略投资者的异质性对市场造成的影响。随着对外汇市场高频动态行为研究的深入,异质投资者模型显示出对金融市场运行规律强大的解释能力。本文依据异质投资者理论,结合外汇市场的实际特点,对由供求关系主导的孤立的外汇市场,推导并建立了基于投资者异质决策的汇率的非线性离散动态模型;并采取试验经济学的研究方法,对该模型进行了仿真。通过对不同条件下的仿真结果的研究可知,在由投资者主导的外汇市场中,基础投资者的投资行为是汇率发生振荡的原因,技术投资者的投资行为使汇率的振幅放大。

异质投资者与资产定价研究评析

传统的资产定价理论通常假设投资者是同质的,即投资者在诸多方面是完全相同的。但实际上,投资者的异质性往往对资产价格产生很大的影响:投资者偏好的异质性,使风险资产的价格行为与代表性投资者框架下的显著不同;投资者所受到的约束的异质性,使得只有部分投资者参与资本市场,从而使基于消费的资产定价模型难以成立;投资者对资本市场未来的预期不同(即具有异质性信念)更是直接影响到投资者的组合——消费行为,从而影响均衡价格。近年来发展起来的行为金融中的资产定价模型大部分都是考虑特定的异质信念及其对资产定价的影响。

基于双侧矩与高阶矩偏好的资产定价：源自中国股市的实证研究

原有CAPM忽略了代表性投资者对高阶矩如偏度和峰度的偏好,也没有将上升风险和下跌风险进行有效分离(将高于目标受益的波动也认同为风险)。为了突破这两点假设,本文讨论了基于代表性投资者双侧矩和高阶矩偏好的资产定价方法,并用中国A股市场数据进行了实证检验,所得结论如下:(1)在影响股票收益的所有特征因子中,规模效应在国内股市存在,而账面-市值比不是一个独立的定价因子。(2)将市场做上下划分并纳入高阶矩偏好,对应的市场因子较特征因子能更好的解释股票的截面收益;通过加入规模因子和账面-市值比因子构建多因子模型进行检验,该结论照样成立。(3)投资者并没有将高于平均回报的"牛市"波动视为一种"收益"指标,而将其与下跌风险指标等同。

Lucas经济形态下国民经济的变动与无风险利率

在Luca-type交换经济均衡时,无风险利率是由宏观经济变量,市场波动率,投资者的风险偏好所共同决定的。假设一个代表性投资者拥有一个CRRA(constant relative risk aversion)效用函数,通过寻找代表性投资者拥有最大的效用,建立最优化消费—投资策略,从而得到无风险利率。

双侧系统性风险及其在中国股市的实证研究

基于代表性投资者下跌风险规避和上升风险喜好推导出双侧风险偏好资产定价模型，并基于该模型实现了双侧系统性风险的分离。运用中国A股市场1996年～2003年的收益数据进行实证研究表明，双侧系统性风险的绝对值在研究样本区间初期较高，随后逐年下降，说明中国证券市场日趋规范，也与1996年以后实行的股市涨跌幅设限等政策有关；与外在重大信息冲击影响对应．双侧系统性风险的相对比例在研究样本期间内表现为一波三折。