花岗质岩石中矿物含量和粒径对代表性样品的约束

为了获得代表性样品的大小和其约束条件,基于全晶质岩石结构的特征,以理想的花岗岩成分为基础,利用模拟统计的方法,初步探讨了代表性样品与矿物含量和矿物粒径之间的关系,获得了矿物含量和粒径变化时,样品大小对矿物实际含量和真实含量间最大可能差值的影响。统计样品截面视域中斑晶数目的多少,可以获取样品中矿物实际含量与真实含量的最大差距。利用斑晶的平均粒度可以近似获得代表性样品的大小。相同大小样品下,粒径大的样品偏离真实含量的程度更高,斑晶或等粒结构中的粗粒矿物含量是20%时,所需代表性样品最大。最后以麻棚岩体和房山岩体为实例进行了验证和应用说明。

油菜籽校正模型中代表性样品的获取

从挑选有代表性的校正集样品入手,探索改善油菜品质近红外预测模型的精确度与准确度的新方法。以油菜籽油酸为检测对象,利用极大线性无关组的方法从1 800份样品中选取不同数量的代表性样品作为校正集,用偏最小二乘法建立油酸的近红外模型。结果发现,利用极大线性无关组方法挑选出的代表性样品不仅可以更好地反映待测系统的样品信息,而且可以达到少而精的目的,并最终节省了模型的运行成本。并与随机选择法和化学值选择法作比较,选用一定数量的预测集对三种方法的建模效果进行分析对比。结果表明,利用极大线性无关组方法挑选代表性样品建立的校正模型的预测能力优于其他两种方法,证明该方法用于农产品代表性样品的挑选是可行的。

粮食中重金属无人化检测样品代表性的保障因素研究

样品代表性是确保检测结果真实性和准确性的前提,以无人化检测应用场景为研究对象,通过对已有无人化扦样装置样品处理中主要重金属含量检测的样品均匀性研究,明确混匀操作和控制取样量是确保样品具有代表性的必要环节。采用染色模拟和实际样品验证相结合的方式,对自动化扦取样品的混匀操作方式和参数,样品粉碎后取样量和测试用样品量等关键参数进行系统研究,获得一套保障无人化重金属检测样品代表性的最优混匀取样方案,结果表明:采用锚式山型桨以公转方式搅拌100圈或者反复混合分样3次,粉碎用最小样品取样量为150 g;样品最大粉碎粒径为1 mm,最小称样量为0.5 g。该方案适合混匀6 kg及以下稻谷、小麦样品中铅、镉元素的代表性检测,研究结果为确保粮食实现无人化重金属检测结果的代表性和准确性提供技术支撑。

地下水中胶体对金属样品采样代表性的影响

地下水溶质迁移的相关研究表明,胶体行为对地下水溶质迁移起着至关重要的作用,而地下水的采样过程以及现场处理会造成胶体行为的改变,进而影响采集的地下水样品的代表性。文中选取无机金属元素作为代表性判断的指标,结果表明:随着胶体行为的改变,地下水中铝、铁、锰、钡等易吸附在胶体上的金属,含量发生变化,因此,胶体的存在使样品的均匀性变差,不能代表目标含水层的地下水组成;采用现场过滤可有效减小对胶体的影响,且应尽量选择对地下水水动力扰动较小的采样方式,如低流速气囊泵,能够有效避免胶体的形成,有效降低胶体的影响,提高地下水样品的代表性。

视密度测定中如何提高样品代表性

在煤视密度测定中,影响测定结果的因素比较多,尤其煤样代表性对其影响尤其严重。本文着重分析了煤样代表性对煤视密度测定的影响,并分析其解决办法。

青藏高原特殊景观区土壤样品代表性方法试验研究

选择在青藏高原具有代表性的特殊景观区,通过方法试验对1∶25万土地质量地球化学调查中“网格化”布点和“汇水域”布点的土壤样品的代表性进行对比研究,研究结果表明在以黄土为主要成土母质的丘陵区、中低山区和以冲洪积为成土母质的冲积平原区以均匀性为主导,兼顾主要的土壤类型或土地利用类型为辅进行布点取样,在以岩石风化物和冲洪积物为主要成土母质的中低山区和丘陵区样点应布设在成土母质易于汇集的沟谷中,同时兼顾主要土壤类型或土地利用类型尽量均匀布点。

浅谈煤样制备过程中影响样品代表性的主要因素

煤样制备过程中影响样品代表性的主要因素来自缩分、筛分、混合、干燥等环节。对煤样制备过程中各个操作环节进行了分析，指出了煤样制备过程中影响样品代表性主要因素，并提出了相应的应对措施。

凝析气藏相态恢复规律认识及样品代表性判断

相态特征测试是凝析气藏开发的基础,它对该类油气藏的储量计算、分析开采效果和制订合理开发方案有着重要的作用。但是在现场往往由于一些原因,比如采用MDT泵抽的方式在低于原始地层压力的某一压力下取样,取得的样品存在失真的可能,因此需要确定样品的代表性。为了确定流体样品的代表性,以相态恢复方法为研究对象,采用添加平衡油的手段,分析了恢复后流体露点压力和气油比随平衡油添加比例的变化关系曲线。研究结果表明:(1)在设定一系列添加平衡油比例的相态恢复过程中,随着添加平衡油比例的增多,流体由凝析气状态先转变为挥发油与凝析气过渡带状态,最终彻底转变为挥发油状态,恢复后的流体饱和压力先属于露点压力且呈上升趋势,后属于泡点压力且呈降低趋势,存在一个拐点即最高点;(2)流体在恢复后饱和压力最高点的状态下,其油气藏类型属于一种近临界态油气藏。结论认为:通过恢复后的相图分析流体在取样条件、转样条件下是否处于单相状态,从而可判断样品是否存在失真的可能性。

样品的代表性对粮食水分监测数值的影响

水分是粮食储存品质的重要指标,样品的代表性是水分监测数据准确的关键。笔者在实际工作中,总结出"以不变应变"和"以变应变"的监测方法,为正确分析水分检测数据提供了有效的依据。

谈谈水泥生产检验取样代表性问题

物料自身内在质量的差异分布是随机的,但作为一个整体而言其内在质量的偏差波动性符合正态分布规律。虽然总体的平均值和标准偏差是无法获知的,但当随机抽取的子样个数足够多时,样品的标准偏差与总体的标准偏差非常接近,就可以用样品的平均值来代表总体的平均值。为保证所取样品有足够的代表性,必须遵循多点、随机、等量的取样原则进行取样。

水样的代表性和滴定剂浓度对重铬酸钾法测定化学需氧量的影响

化学需氧量测定中,样品的代表性和滴定的误差直接影响结果的准确性。采用水浴超声器均化水样,可提高样品的代表性,通过调整滴定液硫酸亚铁铵标准溶液的浓度,可以减小滴定的误差,从而提高结果的准确性。

基于样品复配的奶牛场粪水近红外光谱氮磷速测模型构建

为提高样品代表性,构建近红外光谱的理想校正模型,实现对奶牛场粪水氮磷含量的速测,本研究基于粪水运移过程代表性暴露位点的原始样品,按照不同比例进行样品复配,填补现场不易采集到的“黑箱”位点样品,运用偏最小二乘法构建了基于最优光谱预处理方法的原样模型、复配模型和融合模型。结果表明:相比原始样品,原样+复配样品总氮、总磷的变异系数分别降低了0.103、0.107,提升了浓度分布均匀性,丰富了粪水光谱信息。相比原样模型,融合模型总氮和总磷的决定系数(R_(pred)^(2))分别提升了0.049和0.061,相对分析误差(RPD)分别提升了1.547和0.176。相比复配模型,融合模型总氮和总磷的R_(pred)^(2)分别提升了0.026和0.022,RPD分别提升了0.470和0.052。验证结果表明,总氮和总磷模型的R_(pred)^(2)分别为0.903和0.878、RPD分别为2.916和2.508。研究表明,样品复配的方法可有效提高校正集样品的代表性,提升模型预测性能,为还田前粪水养分的快速定量提供技术支撑。

样品采集篇(1)

本刊于2014年开辟了“叙谈矿产地质工作”栏目，特邀吴良士研究员以地质填图、样品采集和综合评价3个方面为主题，将以往地质勘查工作中成功与失败的案例写成系列短文，希望对正在从事矿产地质工作的同行们有所启迪，能够从中吸取经验教训。地质填图篇的全部内容已经在2014年刊登完，从本期开始，本刊将陆续刊登样品采集篇中的各个章节，望感兴趣的读者们继续关注。

污水处理厂监测分析样品的采集与保存方法研究

污水处理厂的水质采样虽然简单,但要采到具有代表性水样也需要在不同位置与不同时间;同时采样后不能立即进行监测分析的,需要对这些样品进行有效保存,以保证样品监测结果的准确性。本文简单分析了采样及样品保存的原则和方法,以期能够为监测和研究提供借鉴和参考。

影响地质样品中金分析结果的因素

在影响金分析结果的诸因素中,样品的代表性贡献最大,其次是样品的均匀程度,分析过程的影响相对较小。选择科学合理的加工流程和细碎工艺是保证样品代表性及均匀程度的关键。有效控制加工过程的损失率,正样结果、制样质量检查样结果和副样结果合并,并与一线地质工作建立及时的质量反馈机制,才能确保原始地质样品分析结果的准确、可靠。

矿石加工选冶性能试验样品的采取

结合有关国家标准和规范的规定，本文介绍了矿石加工选冶性能试验程度的分类，试验成果的作用，以及矿产勘查各阶段对矿石加工选冶性能试验的基本要求；从矿物加工工程专业的角度出发，重点分析了矿石加工选冶性能试验样品采取的有关问题，包括样品代表性、矿样个数、矿样重量和采样设计等内容。本文目的重在为技术人员编写采样设计提供帮助。

原子吸收光谱法测定地质样品中的金

样品经高温焙烧，用50％王水分解，在5％～30％的王水介质中以聚氨酯泡沫塑料动态吸附金后，用1％的硫脲酸性溶液水浴加热解吸，解吸液直接进行测定；样品中大量其他共存元素均无干扰，测定范围为0．01～20g／t。该方法分析步骤简单快速，成本低，测定结果准确可靠，重现性高，适合地质样品的批量分析。

浅述职业病危害因素检测中的样品代表性

2001年《职业病防治法》颁布之前的职业卫生容许浓度包含在《工业企业设计卫生标准》（TJ36-79）内,绝大部分采用苏联模式的最大容许浓度（MAC）。2002年GBZ 2-2002《工作场所有害因素职业接触限值》弃用苏联模式,改向美国等西方国家学习,除少部分急性刺激性毒物仍然保留MAC标准外,其他绝大多数毒物改用时间加权平均容许浓度PC-TWA[1]。

近红外光谱分析中建模校正集的选择

将极大线性无关组的概念及方法引入近红外光谱分析,探讨了在建立定量分析模型时代表性样品,即校正集样品的选择问题。以2652个烟末样品为实验材料,随机选取1001个样品构成预测集,其余1651个样品为代表性样品备选集。用Matlab软件求出代表性样品备选集光谱矩阵的极大线性无关组,以此作为代表性样品,构成建模的校正集。用PLS回归法建立了烟末样品总糖含量定量分析的预测模型,并将模型用于预测集中1001个烟末样品总糖含量的预测分析。实验结果表明,当选择的校正集包含的样品数量大于32时,所建各模型对预测集样品预测的平均相对误差均小于4%,平均相关系数大于0.96。其中选择32个代表性样品和146个代表性样品所建模型定量分析预测集中各样品的总糖含量,两个结果经统计检验没有显著性差异(α=0.05),说明求极大线性无关组的方法用于校正集样品的选择,可实现"少而精"选择样品的目的。此外,我们用求极大线性无关组选择校正集样品和随机方法选择校正集样品两种方法,选择了同样数目28,32,41,76,146,163个样品建模进行预测效果的对比实验,结果显示,求极大线性无关组法选择校正集建模的预测效果优于随机选择校正集建模的预测效果。

微库伦法测试原油中有机氯和总氯影响因素的研究

通过试验证明采用带涤气池的微库伦仪可以基本消除高含硫原油及重油中的硫对氯质量分数测定的影响;考察了无机氯盐残留对氯质量分数分析的影响和消除方法;通过超声方式解决了原油中因油、水分层造成取样代表性差的问题。将该方法用于生产测试,有助于更准确地测试原油中的有机氯和无机氯的质量分数,帮助生产装置解决氯腐蚀问题。