基于图像重建的代谢肿瘤总体积分级模型

总体代谢肿瘤体积(TMTV)是一种较为重要的独立于其他指标的预后指标,对患者的准确治疗具有十分重要的指导作用。准确确定TMTV的分级是一项极具挑战的任务,为此文章提出基于图像重建的代谢肿瘤总体积分级模型,其中包含两个模块:分割辅助多维特征学习模块(SAMFL)和重建纠正模块(RCM)。前者通过优化和融合分割特征获得更加精确的TMTV;后者采用图像重建和偏差纠正的方法修正分割未能准确识别的区域,从而进一步提高TMTV的准确性。在芝加哥大学医院的数据集上,该模型的准确率达到71%。与其他方法相比,该模型在TMTV分级方面表现得更加出色。

代谢肿瘤体积对非小细胞肺癌术后复发的预测价值

目的评估代谢肿瘤体积(MTV)对非小细胞肺癌患者术后的复发预测情况。方法回顾性分析112例行完全性切除术的非小细胞肺癌患者,术前均行18F-FDG PET/CT检查,术后进行追踪随访。应用ROC曲线分析MTV对复发的预测性能。应用Cox比例风险回归模型进行多因素分析探讨复发与相关危险因素之间的关系。结果 ROC曲线比较表明,MTV2.5较SUV max有更好的预测复发的性能。MTV2.5较小的患者具有更高的无复发生存率。多因素分析显示MTV2.5和TNM分期是影响复发的独立危险因素。结论 MTV是判断非小细胞肺癌术后复发的重要预后因素。

基于PET不同SUV阈值计算肺癌肿瘤代谢体积的方法比较

目的:比较肺癌患者三种SUV阈值所得MTV,以期获得最接近肿瘤实际体积的计算阈值。方法:回顾性收集2015年1月至2017年12月期间在西安交通大学第一附属医院因肺癌行手术治疗并获得肿瘤完整体积的53例患者作为研究对象,所有患者术前1周内均行18 F-FDG PET/CT全身显像,以SUV 2.5、40%SUV max、50%SUV max作为阈值通过系统软件计算肿瘤的MTV,与术后肿瘤切除体积(tumor volume,TV)进行相关及回归分析。结果:三种阈值计算所得MTV与术后肿瘤切除体积(TV)均存在相关性及回归线性关系(P值均小于0.05),其中MTV 50%与肿瘤实际体积相关性和线性关系最好(r=0.873,R^2=0.762),MTV 40%次之(r=0.869,R 2=0.756),MTV 2.5与TV最弱(r=0.530,R^2=0.280)。进一步分析显示:腺癌、鳞癌组的MTV 50%与TV的相关性和线性关系均最好,MTV 40%次之。对于≤3 cm肿瘤,三种阈值所得MTV与TV相关性均较差;而对于>3 cm的肺癌,MTV 50%与TV尽管存在相关性,但不存在线性关系,MTV 40%与TV的线性关系也较差(R 2=0.154)。结论:与SUV 2.5、40%SUV max比较,采用50%SUV max作为阈值所得MTV与肺癌术后肿瘤切除体积最为接近,可较好预测肿瘤真实体积,但仍需要考虑肿瘤大小对结果的影响。

肺癌最大标准化摄取值与Ki-67及肿瘤代谢体积的相关性研究

目的:探讨结节型肺癌在^18F-FDG PET/CT显像时最大标准化摄取值(SUVmax)与细胞增殖指数Ki-67和肿瘤代谢体积(MTV)的相关性。方法:回顾性分析2017年1月~2019年3月因肺结节(直经≤3 cm)在本院行^18F-FDG PET/CT显像,随后在本院手术确诊为肺癌的60例患者。收集患者的SUVmax、MTV及Ki-67等相关资料,进行统计学分析。结果:60例患者中男性40例,女性20例,年龄34~78岁,平均年龄61.9±8.7岁,其中腺癌47例,鳞癌7例,肺类癌2例,小细胞癌、大细胞癌、肉瘤样癌、腺鳞癌各1例。SUVmax与Ki-67的总体相关性为r=0.604(P<0.001);SUVmax与MTV的总体相关性为r=0.617(P<0.001)。腺癌中,SUVmax与Ki-67的相关性为r=0.577(P<0.001);SUVmax与MTV的相关性为r=0.565(P<0.001)。结论:在结节型肺癌患者中,病灶的SUVmax与Ki-67、MTV均呈正相关。使用SUVmax评价肿瘤的恶性程度以及预后时,应充分考虑二者的影响。

^(18)F-FDG PET-CT肿瘤代谢体积评价乳腺癌新辅助化疗疗效价值研究

目的探讨早期应用18F-FDG PET/CT肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)评价乳腺癌新辅助化疗疗效的价值;比较MTV与最大标准摄取值(maximum standard uptake value,SUVmax)在预测化疗疗效方面的效能,选择适合评价疗效的指标及预测值。方法前瞻性研究初治乳腺癌患者41例,在新辅助化疗前、第1疗程结束后及第2疗程结束后行18F-FDG PET-CT显像并计算其SUVmax的变化率,在PET图像中,分别选择SUV=1.5及2.5为边界值扣除本底后,计算不同化疗时期MTV的变化率,并且根据化疗前肿瘤长径<2.5 cm及≥2.5分组分别计算MTV值、SUVmax的变化率。结果以SUV=2.5为边界时,新辅助化疗第1程结束后⊿SUVmax1%以及第2程结束后⊿SUVmax2%、⊿MTV22%有效组与无效组均有显著差异(P值均<0.05);根据ROC曲线得到⊿MTV22%最佳预测疗效的值为68.0%(灵敏度为100%,特异性为53.3%),⊿SUVmax1%最佳预测疗效的值为45.5%(灵敏度为60.0%,特异性为86.7%),⊿SUVmax2%最佳预测疗效的值为54.7%(灵敏度80.0%,特异性86.7%)。在化疗前肿瘤长径<2.5 cm的分组中,以SUV=1.5为边界时,新辅助化疗第1程结束后⊿SUVmax1%以及第2程结束后⊿SUVmax2%、⊿MTV12%有效组与无效组有显著差异(P值均<0.05);根据ROC曲线得到⊿MTV12%最佳预测疗效的值为88.2%(灵敏度75.0%,特异性83.3%),⊿SUVmax1%最佳预测疗效的值为45.6%(灵敏度为75.0%,特异性为91.7%),⊿SUVmax2%最佳预测疗效的值为63.4%(灵敏度87.5%,特异性100%)。结论MTV早期评价乳腺癌新辅助化疗疗效、预测病理反应是可行的,以SUV=2.5为边界时,第2疗程结束后的⊿MTV22%下降68%能预测病理反应,第1疗程结束后的⊿SUVmax1%下降37.1%、第2疗程结束后的⊿SUVmax2%下降46.4%均能预测病理反应。且当肿瘤化疗前长径<2.5 cm,以SUV=1.5为边界时,第2疗程结束后的⊿MTV12%下降88.2%也能预测病理反应,⊿SUVmax1%下降45.6%、第2疗程结束后的⊿SUVmax2%下降63.4%均能预测病理反应。乳腺癌病灶MTV值评估效能并不优于⊿SUVmax。

18F-FDG PET/CT全身肿瘤代谢体积——非小细胞肺癌患者的独立预后因素

目的探讨18F-FDG PET/CT全身肿瘤代谢体积(MTVwb)在非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后评估中的临床价值。方法回顾性分析治疗前首次行18F-FDG PET/CT检查的130例NSCLC患者。应用Kaplan-Meier生存分析及Cox比例风险模型,分析临床分期、性别、年龄、病理学类型、化疗、放疗、手术治疗及PET/CT显像中的MTVwb、全身最大标准摄取值(SUVmax)与患者预后的关系,同时运用C值对比MTVwb及临床分期对预后的预测能力。结果在单因素分析中,化疗(HR=0.569,95%CI:[0.366,0.886],P=0.013)、临床分期Ⅳ期(HR=3.012,95%CI:[1.575,5.762],P=0.001)、MTVwb(HR=1.925,95%CI:[1.261,2.940],P=0.002)是影响患者预后的因素(P<0.05)。Cox比例风险模型多因素分析显示,化疗(HR=0.266,95%CI:[0.144,0.493],P<0.001)、临床分期Ⅳ期(HR=2.940,95%CI:[1.315,6.574],P=0.009)和MTVwb(HR=1.538,95%CI:[1.180,2.004],P=0.001)是NSCLC患者生存预后的独立影响因素(P<0.05);且MTVwb的C值(0.634)>临床分期的C值(0.609)。结论18F-FDG PET/CT显像中的MTVwb对NSCLC患者预后评估有较高的临床价值,且与SUVmax及临床分期、年龄、性别、治疗方法、病理类型等多种因素比较,具有更好的预后预测价值。

^(18)F-FDG PET/CT不同SUV阈值计算的代谢体积参数对非小细胞肺癌患者预后的评估价值

目的对比18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层显像(PET)/电子计算机断层扫描仪(CT)不同标准摄取值(SUV)阈值计算的代谢体积参数对非小细胞肺癌预后的评估价值。方法收集行18F-FDG PET/CT检查的非小细胞肺癌患者178例,分别以SUV=2.5、SUV=4.0、40%最大标准摄取值(SUV_(max))、50%SUV_(max)计算代谢体积参数[代谢性肿瘤体积(MTV)、病灶糖酵解总量(TLG)]。对比不同SUV阈值自动勾画感兴趣区域(ROI)的成功率;根据疗效将患者划分为进展组和非进展组,对比两组MTV、TLG;用受试者工作特征曲线评估MTV、TLG对患者预后的预测价值;以MTV、TLG最佳截断值将患者分为高MTV组、低MTV组,高TLG组、低TLG组,比较各组中位生存时间。结果SUV=2.5、SUV=4.0、40%SUV_(max)、50%SUV_(max)自动勾画ROI的成功率分别为71.2%(141/178)、90.4%(161/178)、91.6%(163/178)、85.4%(152/178),四种方法自动勾画ROI的成功率比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。进展组四种SUV阈值计算的MTV、TLG均高于非进展组(P均<0.05)。SUV=2.5计算的MTV对非小细胞肺癌预后预测的曲线下面积大于其他阈值计算的MTV,最佳截断值为10.368 cm3,灵敏度为81.82%,特异度为82.86%;40%SUV_(max)计算的TLG对非小细胞肺癌预后预测的曲线下面积大于其他阈值计算的TLG,最佳截断值为40.349,灵敏度为83.92%,特异度为80%。高MTV、TLG组的中位生存时间均短于其对应的低MTV、TLG组(P均<0.05)。结论SUV=2.5计算的MTV、40%SUV_(max)计算的TLG对非小细胞肺癌患者预后的预测价值高于其他代谢参数,且40%SUV_(max)自动勾画ROI的成功率最高。

^(18)F-FDG PET/CT肿瘤代谢体积与最大标准摄取值预测乳腺癌患者新辅助化疗疗效的效能比较

目的比较新辅助化疗(NAC)不同时期的肿瘤代谢体积(MTV)与最大标准摄取值(SUVmax)预测乳腺癌患者化疗疗效的效能。方法选取123例乳腺癌患者,分别在NAC前、NAC第1个疗程后、NAC第2个疗程后行18氟标志氟代-2-脱氧-D-葡萄糖正电子发射断层显像/计算机体层成像(^(18)F-FDG PET/CT),计算第1疗程、第2疗程后SUV_(max)=1.5、2.5时的MTV变化率(⊿MTV11%、⊿MTV12%、⊿MTV21%、⊿MTV22%)、第1疗程及第2疗程后SUV_(max)的变化值及变化率(⊿SUV_(max1)、⊿SUV_(max1)%、⊿SUV_(max2)、⊿SUV_(max2)%),分析相同时期MTV的变化率与SUV_(max)的变化率的相关性,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标预测化疗效效果的效能。结果相同时期MTV的变化率与SUV_(max)的变化率均呈明显正相关(P均<0.05);病理有反应组⊿SUV_(max1)、⊿SUV_(max1)%、⊿SUV_(max2)、⊿SUV_(max2)%明显高于无反应组(P均<0.05);病理反应组患者⊿MTV22%显著大于无反应组(P<0.05);⊿MTV22%预测疗效的灵敏度为67.9%、特异性为63.0%;⊿SUV_(max1)%预测疗效的灵敏度为76.8%、特异性为62.9%;⊿SUV_(max1)预测疗效的灵敏度为76.4%、特异性为74.8%;⊿SUV_(max2)预测疗效的灵敏度为79.0%、特异性为74.0%;⊿SUV_(max2)%预测疗效的灵敏度为83.9%、特异性为73.8%。结论应用^(18)F-FDG PET/CT的MTV评估乳腺癌患者NAC后疗效的效能并不优于SUV_(max)。

^(18)F-FDG PET/CT代谢参数辅助评估弥漫大B细胞淋巴瘤化疗疗效

目的探讨^(18)F-FDG PET/CT代谢参数与弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)化疗疗效的相关性。方法回顾性总结2021年2月至2023年2月本院确诊DLBCL患者共78例,采用R-CHOP化疗方案。治疗前采用^(18)F-FDG PET/CT测量代谢参数包括标准摄取值的最大值(SUVmax)、峰值(SUVpeak)和平均值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)和糖酵解总量(TLG),解剖学参数包括肿瘤位置、最大直径和AnnArbor分期。治疗4个疗程(21 d为1个疗程)后复查PET/CT,根据Lugano修订淋巴瘤疗效评价标准分为有效组62例和无效组16例,比较两组PET/CT参数。结果与无效组比较,有效组年龄和最大直径较小,改良国际预后指数(NCCN-IPI)和乳酸脱氢酶(LDH)水平较低,Ⅲ~Ⅳ期和骨髓侵犯较少;SUVmax、MTV和TLG值降低(P<0.05)。Spearman检验显示,SUVmax、MTV和TLG值与最大直径、NCCNIPI、LDH和AnnArbor分期呈显著正相关(P<0.05)。ROC计算SUVmax、MTV和TLG值预测DLBCL患者化疗疗效的AUC为0.741、0.886和0.869(P<0.001),MTV和TLG明显优于SUVmax(P<0.001),但MTV和TLG无明显差异(P>0.05)。结论^(18)F-FDG PET/CT作为DLBCL临床分期、疗效评估和预后随访的重要方法,代谢参数MTV和TLG值与化疗疗效密切相关。

乳腺癌患者术前^(18)F-FDG PET/CT显像肿瘤代谢体积测定的预后价值

目的探讨乳腺癌患者术前2-氟-2-脱氧-D-葡萄糖(18F-FDG)PET/CT显像肿瘤代谢体积(MTV)测定的预后价值。方法回顾分析18例晚期女性乳腺浸润性导管癌患者术前18F-FDG PET/CT显像,通过三维感兴趣区测定MTV和最大标准摄取值(SUVmax),采用ROC曲线分析、Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验、Cox回归风险分析评估其对无进展生存期(PFS)的影响。结果 ROC曲线分析MTV ROC曲线下面积(AUCs)0.908(95%置信区间CI 0.764~1.052,P=0.009)、SUVmax AUCs 0.823(95%CI 0.549~1.098,P=0.038),Stage AUCs 0.746(95%CI 0.488~1.004,P=0.115),Age AUCs 0.769(95%CI 0.526~1.012,P=0.085)。MTV、SUVmax的ROC下面积与从原点到右上角参考线下面积0.5比较,差异有统计学意义,MTV预测无进展生存期价值较高,SUVmax价值中等,MTV界值为6.35 cm3,SUVmax界值9.05。Kaplan-Meier生存分析MTV<6.35 cm3平均PFS时间45.5个月(95%CI 41.256~49.744),MTV≥6.35 cm3平均PFS时间26.13个月(95%CI22.87~29.39),2组间差异有统计学意义(P=0.001)。总PFS时间31.99月(95%CI 27.01~36.97),MTV≥6.35 cm3组中位PFS时间27.00月(95%CI 24.18~29.82)。Cox回归单变量分析MTV HR 3.179(95%CI 1.563~6.462,P=0.001)、SUVmax HR2.962(95%CI 1.494~5.875,P=0.002)、Stage HR 4.692(95%CI 1.375~16.013,P=0.014)、Age HR 1.063(95%CI 1.006~1.124,P=0.031);多变量分析MTV、Stage进入Cox回归方程,MTV HR 4.169(95%CI 1.691~10.281,P=0.002),Stage HR11.392(95%CI0.949~136.731,P=0.055),Cox风险模型表达式为h(t)=h0(t)exp(1.428MTV+2.433stage)。结论晚期女性乳腺浸润性导管癌患者术前18F-FDG PET/CT显像测定MTV对无进展生存期预测及肿瘤进展风险评估有较高的临床价值。

^(18)F-FDG PET/CT不同肿瘤代谢体积测算方法对宫颈鳞癌原发灶体积准确度的比较研究

目的:比较^(18)F-FDG正电子发射体层成像/计算机体层成像(positron emission tomography/computed tomography PET/CT)基于不同最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUV_(max))阈值(迭代自适应法、30%、40%、50%)的肿瘤代谢体积(netabolic tumor volume,MTV)测算方法对宫颈鳞癌原发灶体积准确度。方法:回顾性纳入符合要求的ⅠB~ⅣA期宫颈鳞癌患者所有患者均行^(18)F-FDG PET/CT及MRI检查。MTV阈值法以不同的SUV_(max)的固定阈值(30%、40%和50%)进行病灶体积测算,MTV_(迭代自适应法)直接通过AW VolumeShare5系统PET VCAR软件进行测算;MRI通过Reformat软件分别测量T2WI横断位及矢状位肿瘤体积。以MRI测量结果(MRIv)为金标准",比较不同MTV测算方法结果与MRI之间的差异;并通过MTV与MRIv进行线性拟合和相关性分析最后绘制ROC曲线。结果:117名患者符合纳入标准。MTV_(30%)和MTV_(迭代自适应法)与MRIv结果最接近线性相关更靠近对角线;MTV_(迭代自适应法)与MRIv的相关性最强(r=0.98,P=0.000),其次为MTV_(30%)(r=0.96,P=0.000);ROC曲线显示MTV_(30%)和MTV_(迭代自适应法)对病灶的测算结果接近(z=0.145,P=0.885)。结论:MTV_(迭代自适应法)和MTV_(30%)对宫颈鳞癌病灶大小和靶区勾画的计算较为准确,可以作为宫颈鳞癌诊断和治疗的可靠依据。

^(18)F-FDG PET/CT代谢体积参数与非小细胞肺癌预后的关系

目的研究氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)代谢体积参数对手术治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的影响。方法收集2010年1月-2011年7月解放军总医院收治的NSCLC患者的临床及生存资料,应用SPSS19.0软件生存分析的Kaplan-Meier法绘制生存曲线。采用Cox比例风险模型对预后因素进行分析,以比较代谢肿瘤体积(metabolic tumor volume,MTV)是否为独立预后因素。结果全组82例NSCLC患者中位生存期41个月,1年生存率为86%,2年生存率为79%,3年生存率为55%。单因素分析显示,T分期、N分期、临床分期、治疗方式、肿块最大径、最大标准摄取值(SUVmax)及MTV差异对预后影响有统计学意义(P<0.05);Cox比例风险模型显示,N分期、临床分期、MTV值进入了方程,其中MTV值是独立预后因素(RR=3.374)。结论 MTV值是手术治疗NSCLC患者的独立预后因素。

^(18)F-FDG PET/CT全身肿瘤代谢负荷参数在非小细胞肺癌患者预后评估中的应用

肺癌患者治疗前的预后评估对制定合理的治疗方案至关重要。^(18)F-FDG PET/CT作为分子影像检查手段,能有效地反映患者的肿瘤代谢负荷,其中全身肿瘤代谢体积(whole-body metabolic tumor volume,MTVwb)及全身病灶总糖酵解值(whole-body total lesion glycolysis,TLGwb)作为全身肿瘤代谢负荷参数,在评价预后方面有很好的应用前景。

^(18)F-FDG PET/CT肿瘤代谢负荷参数评估恶性肿瘤预后的价值

在恶性肿瘤治疗前进行准确的预后评估是选择科学治疗方案的重要条件。^(18)F-FDG PET/CT可从分子水平无创探测恶性肿瘤的代谢负荷。多种参数能够量化肿瘤代谢负荷,进行预后评估,其中全身肿瘤代谢体积和全身病灶总糖酵解值,包含了原发肿瘤、淋巴结转移和远处转移的全身肿瘤代谢体积和代谢活性,是独立于年龄、性别、病理类型、肿瘤分期等影响因素,在预后评估中具有更大的价值。

^(18)F-FDG PET/CT体积代谢参数对口腔癌预后价值的研究

目的探讨术前测定^(18)F-FDG PET/CT肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)和糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)对口腔癌患者的预后价值。方法对83例经手术病理证实的口腔癌患者进行术前^(18)F-FDG PET/CT检查。测量原发肿瘤的最大标准摄取值(maximum standardized uptake values,SUVmax)、MTV和TLG。分析临床病理特征、影像学指标与无进展生存期(progression-free survival,PFS)、总生存期(overall survival,OS)的相关性,并对OS和PFS进行单因素Cox回归和Kaplan-Meier生存分析。通过受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和决策曲线分析(decision curve analysis,CA)评价PET/CT代谢参数对口腔癌患者的预后价值。结果PFS和OS与解剖部位、病理类型、病理分级及临床TNM分期有显著相关性(P<0.05)。单因素Cox回归分析显示MTV和TLG是PFS和OS的重要预后因子(P<0.01)。SUVmax与PFS和OS无显著相关性(P>0.05)。MTV和TLG的中位数分别为6.1(1.0~47.3)mL和47.2(6.6~813.3)g,口腔癌患者的单变量生存分析表明大于中位数的MTV(P<0.01)和TLG(P=0.018)是PFS和OS不良的显著预测因子。在临床病理学特征中加入MTV和TLG代谢参数可使PFS率的曲线下面积(area under curve,AUC)从0.887提高到0.908(P<0.05),OS率的AUC从0.837提高到0.873(P<0.05),同时DCA也显示出联合MTV和TLG对提高预后预测的临床价值。结论术前测定^(18)F-FDG PET/CT基于体积的代谢参数MTV和TLG对口腔癌判断预后有重要意义。此外,与临床病理特征相比,联合MTV和TLG可提高对口腔癌患者的预后价值。

基于定量CT身体组分、^(18)F-FDG PET/CT显像预测手术联合新辅助化疗治疗早期乳腺癌预后的价值

目的 分析定量CT (QCT)身体组分、^(18)F-氟脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像(^(18)F-FDG PET-CT)对手术联合新辅助化疗(NAC)治疗早期乳腺癌患者预后的预测效能,为临床治疗提供参考。方法 选取2020年3月至2022年10月于南阳市第二人民医院接受手术联合NAC治疗的82例早期乳腺癌患者纳入研究,在NAC前和化疗1、3个周期后检测记录QCT参数[L_(1)、L_(2)水平的皮下脂肪面积(SFA)、内脏脂肪面积(VFA)、骨密度(BMD)、L_(3)水平的椎旁肌肉面积(TMA)]、^(18)F-FDG PET/CT显像的最大标准摄取值(SUV_(max))、肿瘤代谢体积(MTV)。NAC结束后进行手术,随访12个月(失访2例),依据有无复发转移分为预后良好组43例和预后不良组37例,比较不同预后患者的QCT参数、^(18)F-FDG PET/CT显像指标,采用受试者工作特征(ROC)曲线获取曲线下面积(AUC)分析其对早期乳腺癌患者预后的预测效能。结果化疗1个周期后,预后良好组患者的SFA、BMD、VFA、MA水平分别为(45.23±4.07) cm^(2)、(128.97±26.53) mg/m^(2)、(78.07±6.69) cm^(2)、(37.36±5.74) cm^(2),明显高于预后不良组的(42.52±3.32) cm^(2)、(112.54±25.82) mg/m^(2)、(73.73±7.25) cm^(2)、(32.94±5.31) cm^(2),差异均有统计学意义(P<0.05);化疗3个周期后,预后良好组患者的SFA、BMD、VFA、MA水平分别为(40.95±3.92) cm^(2)、(113.55±15.87) mg/m^(2)、(73.59±6.17) cm^(2)、(32.67±4.98) cm^(2),明显高于预后不良组的(37.51±3.56) cm^(2)、(95.18±17.45) mg/m^(2)、(70.30±5.14) cm^(2)、(28.52±4.42) cm^(2),差异均有统计学意义(P<0.05);化疗1个周期后,预后良好组患者的SUV_(max)、MTV分别为5.43±1.25、(3.86±0.87)×10^(4)mm,明显低于预后不良组的6.04±1.07、(4.27±0.85)×10^(4)mm,差异均有统计学意义(P<0.05);化疗3个周期后,预后良好组患者的SUV_(max)、MTV分别为3.94±1.06、(2.61±0.70)×10^(4)mm,明显低于预后不良组的4.73±1.21、(3.05±0.93)×10^(4)mm,差异均有统计学意义(P<0.05);经ROC曲线分析结果显示,SFA、BMD、VFA、MA、SUV_(max)、MTV联合预测手术联合NAC治疗早期乳腺癌患者预后的AUC分别为0.898 (95%CI:0.809~0.954)、0.919 (95%CI:0.836~0.968)。结论 NAC过程中检测QCT参数、^(18)F-FDG PET/CT显像指标可预测手术联合NAC治疗早期乳腺癌患者的预后,联合预测的价值较高。

^(18)F-FDGPET代谢参数对非小细胞肺癌放疗近期疗效的预测价值

目的探讨氟18脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层扫描(18F-FDG PET)代谢参数对非小细胞肺癌(NSCLC)放疗近期疗效的预测价值。方法选择接受放疗的NSCLC患者25例,均行三维适形调强放疗。放疗结束后3个月评价近期疗效,将患者分为治疗有效组(19例)、治疗无效组(6例)。放疗前、放疗结束4周后均行18FFDG PET扫描。每次扫描中,通过感兴趣区测量原发肿瘤的最大标准摄取值(SUVmax),计算原发病灶各个层面上FDG积聚的总体积即肿瘤代谢体积(MTV)。比较放疗前、放疗结束4周后SUVmax、MTV,比较两组放疗前后SUVmax、MTV的变化百分比ΔSUVmax及ΔMTV。分析SUVmax、ΔSUVmax、MTV、ΔMTV与临床疗效的相关性。绘制受试者工作特征曲线,计算ΔSUVmax、ΔMTV预测临床疗效的敏感性和特异性。结果放疗前、放疗结束4周后SUVmax分别为13.6±5.4、4.9±2.3,放疗结束4周后SUVmax低于放疗前(P<0.01)。放疗前、放疗结束4周后MTV分别为(70.8±62.9)、(19.3±21.4)cm3,放疗结束4周后MTV低于放疗前(P<0.01)。治疗有效组、治疗无效组ΔSUVmax分别为0.67±0.11、0.49±0.13,ΔMTV分别为0.81±0.15、0.19±0.16,治疗有效组ΔSUVmax、ΔMTV均高于治疗无效组(P均<0.01)。ΔSUVmax、ΔMTV、放疗后MTV均与近期疗效有相关性(P均<0.05)。ΔMTV预测近期疗效的敏感性、特异性分别为81.3%、90.6%。结论18F-FDG PET代谢参数ΔSUVmax、ΔMTV是预测NSCLC患者放疗近期疗效的有效指标。

非小细胞肺癌原发灶代谢参数与区域淋巴结转移的关系研究

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)18F-FDG PET/CT显像中原发病灶的各项代谢参数SUVmax、SUVmean、MTV、TLG和病灶T分期与区域淋巴结有无转移及N分期的关系及其临床价值。方法回顾性分析93例18 F-FDG PET/CT检查后行肺癌切除+区域淋巴结清扫术患者的资料,与病理对照,统计分析有无淋巴结转移、N分期与肺癌原发灶SUVmax、SUVmean、MTV、TLG、T分期之间是否有差异及相关性;通过ROC曲线方法评价SUVmax、SUVmean、MTV、TLG、T分期对肺癌患者区域淋巴结有无转移判断的价值。结果93例患者中N0 48例,N1 15例,N2 30例。Mann-Whitney U非参检验分析显示:肺癌原发灶SUVmax、SUVmean、MTV、TLG、T分期在区域淋巴结有无转移两组间均有统计学差异(P均<0.05)。Spearman相关分析显示:肺癌原发灶SUVmax、SUVmean、MTV、TLG、T分期与区域淋巴结转移均有相关性(P均<0.05)。非参数假设检验独立样本Kruskal-Wallis检验分析显示:除MTV外,肺癌原发灶SUVmax、SUVmean、TLG、T分期与N分期均有统计学差异(P均<0.05)。Spearman相关分析,肺癌原发灶SUVmax、SUVmean、TLG、T分期与N分期均有相关性(P均<0.05),MTV与N分期无明显相关性(P>0.05)。利用ROC曲线分析,SUVmax、SUVmean、MTV、TLG、T分期诊断是否有区域淋巴结转移的曲线下面积分别为0.699、0.695、0.640、0.728、0.626(P均<0.05)。TLG在这些参数中曲线下面积最大,具有较高诊断效能,以TLG>13.765(g)作为诊断界值,诊断的敏感性83.7%,特异性45.5%,阳性预测值65.1%,阴性预测值71.4%,准确性67.7%。结论 SUVmax、SUVmean、MTV、TLG和病灶T分期与非小细胞肺癌区域淋巴结转移及N分期有一定的相关性,TLG诊断区域淋巴结是否转移效能较高,可作为判断非小细胞肺癌区域淋巴结转移的辅助手段。

屏气采集配合ultraHD重建技术改善PET/CT检查肺部代谢灶融合不良

目的比较吸气后屏气采集配合ultra HD重建法较传统自由呼吸法在改善肺部病灶PET/CT检查受呼吸运动而导致融合不良的作用大小。方法制定入组条件:患者常规PET/CT检查CT图像可见明确占位性病灶,PET有明确与之对应的高代谢灶,患者有相应的CT需屏气采集检查史且屏气效果良好,可以对技师的屏气指令做出良好配合。按上述入组条件依次抽取2019年1~6月在某三甲医院PET/CT中心检查的患者60例,将患者常规采集所得图像作为对照组;常规检查结束后立即行肺部高代谢灶单床位吸气后屏气采集配合ultra HD重建,将所得图像作为观察组。比较对照组与观察组图像的融合质量、平均标准率摄取值(SUVavg)、40%的肿瘤代谢体积(MTV40%),病灶与肝血池SUVmax的靶本比(T/Bmax),并从成像原理的基础上加以解释分析。结果对照组融合良好17例占28.33%,观察组融合良好58例占96.67%;SUVavg观察组为8.28±2.45、对照组为6.84±2.58,观察组明显高于对照组(χ^2=10.50,P<0.05);MTV40%观察组为5.61±4.40、对照组为7.70±5.39,观察组明显低于对照组(χ^2=5.37,P<0.05),T/Bmax观察组为6.29±2.39、对照组为4.87±1.78,观察组明显高于对照组(χ^2=13.71,P<0.05)。结论屏气采集配合ultra HD重建法得到的图像较传统法所得图像,融合良好占比更高;SUVavg、MTV40%,T/Bmax测量值受部分容积效应和移动边界扩大效应的影响更小;加之更加精确的PSF在重建过程中的运用,使上述定量指标更加精确,值得肺部疾病患者临床PET/CT采集中借鉴并有针对性的酌情使用。

18F-FDG PET/CT代谢参数对子宫内膜上皮内瘤变应用价值的临床研究

目的 评估术前氟化脱氧葡萄糖-正电子发射计算机断层显像/CT(18F-FDGPET/CT)代谢参数对子宫内膜上皮内瘤变(EIN)诊断的有效性。方法 选择2014年1月至2018年3月于中国医科大学附属盛京医院就诊的188例临床或内膜活检怀疑子宫内膜癌患者为研究对象,均于术前2周内行18F-FDGPET/CT扫描,测定标准化摄取值峰值(SUVpeak)、最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)、病灶总糖酵解值(TLG),并与病理结果比较,评估其相关性。结果 共纳入157例患者,其中EINⅠ~Ⅱ级55例、EINⅢ级48例、EINⅢ级合并局灶癌变54例。随着EIN分级的不断加重,SUVpeak、SUVmax、SUVmean、TLG整体的代谢值增高(P<0.05)。SUVpeak、SUVmax、SUVmean与不同病理分级呈正相关(rs=0.701、0.69、0.667,均P<0.01),TLG显示弱相关性(rs=0.423,P<0.05),而MTV与不同病理分级无相关性(rs=0.114,P>0.05)。在区分EIN和局灶恶变组的诊断效能中,SUVpeak曲线下面积最大(AUC=0.782),受试者工作特征曲线分析确定SUVpeak的Youden指数为0.574,对应的最佳诊断界值为6.25,灵敏度为77.8%,特异度为79.6%。结论 SUVpeak、SUVmax与EIN分级密切相关,相比MTV和TLG诊断价值更高,两者的应用有助于术前鉴别诊断。