基于改进遗传算法的磁流变阻尼器多目标空间优化布置

为解决空间结构中阻尼器位置和数量优化问题,基于遗传算法提出一种新型编码方式——“A-B”型数字编码,实现了对阻尼器优化布置的精确定位.推导了磁流变阻尼器(MRD)附加刚度和附加阻尼矩阵,采取H2范数优化控制理论、代间比较权重等理论提出了改进遗传算法,并采用MATLAB软件开发了多目标空间优化布置改进遗传算法程序.以10层钢筋混凝土框剪偏心结构为例,依据规范选取7条地震波作为动力时程输入,对优化方案及3种工况下结构位移、加速度、扭转控制进行计算,并分析了不同减震指标随MRD数量变化的发展趋势.结果表明:优化目标函数值随进化代数迅速收敛;4种工况中优化方案控制效果最佳,顶层88号节点X、Y向减震率分别达39.45%、32.68%,结构扭转得到有效控制.算例表明了改进遗传算法的有效性,实现了对空间结构阻尼器布置的精确定位,且结构得到最优控制.

多目标优化方法在输电塔阻尼器布置中的应用

为了更深入的研究结构风振控制中阻尼器的位置优化问题,以遗传算法为基础,应用多目标优化方法对输电塔阻尼器的合理布置进行了探讨,并提出了一种改进的适应性权重———代间比较权重.选取输电塔的H∞范数和阻尼器的总量作为优化的目标函数,对适应性权重与代间比较权重方法的优化效果进行了对比.优化结果表明,应用代间比较权重方法只需较少的进化代数即可获得合理的阻尼器布置形式,不仅有效地控制了输电塔的风振,同时减少了阻尼器的安装数量.