不仅仅是评分——在线评论文本内容对评论有效性影响研究

用户生成的在线评论数量越来越多,企业如果不能很好地激励评论者提高评论有用性,就容易导致消费者不知所措从而面临失去潜在客户的风险,因此探讨评论有用性的影响因素也就显得非常重要。本文在现有研究的基础上,考察评论的文本效价和文本类型对评论有用性的影响。我们将文本类型分为以情感为中心的评价和以信息为中心的评价,将文本效价分为极端正面评价和极端负面评价。通过对来自卓越亚马逊网站上的数据进行分析,我们发现:极端负面评论词语的数量对评论的有用性有正向影响,极端正面评价词语的数量对评价的有用性有负向影响,以信息为中心的词语数量对评论有正向影响。这为企业探索提高在线评论有用性提供了指导。