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基于区域与全局融合特征的以图搜车算法
1
作者
赵清利
文莉
+2 位作者
黄宇恒
金晓峰
梁添才
《现代信息科技》
2019年第12期1-4,共4页
在视频监控场景中,由于车辆自身外观的多样性和相似性以及无约束的监控环境,以致很难通过全局外观特征区分不同的车辆目标。与全局外观特征相比较,局部区域特征更具区分能力。同时,为了兼顾算法的速度,本文提出一种基于区域与全局融合...
在视频监控场景中,由于车辆自身外观的多样性和相似性以及无约束的监控环境,以致很难通过全局外观特征区分不同的车辆目标。与全局外观特征相比较,局部区域特征更具区分能力。同时,为了兼顾算法的速度,本文提出一种基于区域与全局融合特征的以图搜车算法。该算法分为三个阶段:首先,以车辆IDs作为标签信息,训练一个车辆的全局特征网络;其次,加入局部区域特征网络,进而联合训练局部区域特征与全局特征网络;在推理阶段,仅采用全局特征网络的特征计算车辆图像之间的相似度。本文采用视频监控场景的图片作为数据集进行算法测试,结果显示所提出的方法的Top10性能达到了91.3%,特征提取时间与单次特征比对时间分别为13.8ms和0.0016ms,满足了应用需求。
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关键词
视频监控
以图搜车
区域与全局融合特征
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职称材料
基于卷积神经网络的车脸识别防逃费稽查平台研究
被引量:
1
2
作者
薛珂安
《西部交通科技》
2021年第12期170-173,共4页
文章基于卷积神经网络技术,分析高速公路车脸识别防逃费稽查平台的设计与应用。从车辆品牌型号识别、以图搜车技术、临界车型判定等方面分析了平台的实现原理;从节假日临界车型研判模块、ETC大车小标研判模块、数据汇聚、数据存储、图...
文章基于卷积神经网络技术,分析高速公路车脸识别防逃费稽查平台的设计与应用。从车辆品牌型号识别、以图搜车技术、临界车型判定等方面分析了平台的实现原理;从节假日临界车型研判模块、ETC大车小标研判模块、数据汇聚、数据存储、图片存储等方面阐述了平台的组成与功能,并结合高速公路管理案例,验证平台功能达到了高速公路稽查管理的要求。
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关键词
车
脸识别防逃费稽查平台
卷积神经网络
以图搜车
技术
临界
车
型
数据汇聚
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职称材料
基于大数据的车辆特征智能分析在高速公路防逃费的应用研究
被引量:
9
3
作者
陈海华
《中国安防》
2017年第8期97-101,共5页
高速公路作为现代交通运输的主要标志,随着高速公路互联网收赘的逐步推进,收费人员和车辆违规违纪现象呈现出新的特点和趋势。为了保障高速公路收费工作的正常秩序,收费稽查工作就显得尤为重要。本文从收费稽查现状入手分析,阐述了采用...
高速公路作为现代交通运输的主要标志,随着高速公路互联网收赘的逐步推进,收费人员和车辆违规违纪现象呈现出新的特点和趋势。为了保障高速公路收费工作的正常秩序,收费稽查工作就显得尤为重要。本文从收费稽查现状入手分析,阐述了采用基于大数据的图像智能分析系统中的车型识别和以图搜车等高科技手段来辅助收费稽查工作的可行性及优越性,从而进一步完善高速公路收费稽查工作。
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关键词
高速公路
稽查工作
车
辆特征识别系统
以图搜车
原文传递
题名
基于区域与全局融合特征的以图搜车算法
1
作者
赵清利
文莉
黄宇恒
金晓峰
梁添才
机构
广电银通金融电子科技有限公司
出处
《现代信息科技》
2019年第12期1-4,共4页
基金
广州市科技计划项目:产业技术重大攻关计划(项目编号:201902020006)
文摘
在视频监控场景中,由于车辆自身外观的多样性和相似性以及无约束的监控环境,以致很难通过全局外观特征区分不同的车辆目标。与全局外观特征相比较,局部区域特征更具区分能力。同时,为了兼顾算法的速度,本文提出一种基于区域与全局融合特征的以图搜车算法。该算法分为三个阶段:首先,以车辆IDs作为标签信息,训练一个车辆的全局特征网络;其次,加入局部区域特征网络,进而联合训练局部区域特征与全局特征网络;在推理阶段,仅采用全局特征网络的特征计算车辆图像之间的相似度。本文采用视频监控场景的图片作为数据集进行算法测试,结果显示所提出的方法的Top10性能达到了91.3%,特征提取时间与单次特征比对时间分别为13.8ms和0.0016ms,满足了应用需求。
关键词
视频监控
以图搜车
区域与全局融合特征
Keywords
video surveillance
vehicle retrieval
regional and global fusion feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的车脸识别防逃费稽查平台研究
被引量:
1
2
作者
薛珂安
机构
广西交通投资集团南宁高速公路运营有限公司环城分公司
出处
《西部交通科技》
2021年第12期170-173,共4页
文摘
文章基于卷积神经网络技术,分析高速公路车脸识别防逃费稽查平台的设计与应用。从车辆品牌型号识别、以图搜车技术、临界车型判定等方面分析了平台的实现原理;从节假日临界车型研判模块、ETC大车小标研判模块、数据汇聚、数据存储、图片存储等方面阐述了平台的组成与功能,并结合高速公路管理案例,验证平台功能达到了高速公路稽查管理的要求。
关键词
车
脸识别防逃费稽查平台
卷积神经网络
以图搜车
技术
临界
车
型
数据汇聚
分类号
U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于大数据的车辆特征智能分析在高速公路防逃费的应用研究
被引量:
9
3
作者
陈海华
机构
广东省交通集团有限公司
出处
《中国安防》
2017年第8期97-101,共5页
文摘
高速公路作为现代交通运输的主要标志,随着高速公路互联网收赘的逐步推进,收费人员和车辆违规违纪现象呈现出新的特点和趋势。为了保障高速公路收费工作的正常秩序,收费稽查工作就显得尤为重要。本文从收费稽查现状入手分析,阐述了采用基于大数据的图像智能分析系统中的车型识别和以图搜车等高科技手段来辅助收费稽查工作的可行性及优越性,从而进一步完善高速公路收费稽查工作。
关键词
高速公路
稽查工作
车
辆特征识别系统
以图搜车
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域与全局融合特征的以图搜车算法
赵清利
文莉
黄宇恒
金晓峰
梁添才
《现代信息科技》
2019
0
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的车脸识别防逃费稽查平台研究
薛珂安
《西部交通科技》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于大数据的车辆特征智能分析在高速公路防逃费的应用研究
陈海华
《中国安防》
2017
9
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
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