数据驱动的协作学习活动设计与优化策略研究

协作学习活动的设计和优化无论在理论还是实践层面都是一大难题。目前,主要存在重结果轻过程、重经验轻数据、数据来源单一、不重视设计、优化体系不完善等问题。事实上,基于多源数据的设计与优化才能使得协作学习达到理想的效果。该文提出基于数据驱动的协作学习活动设计和优化策略,并通过六次协作学习活动探索如何科学设计并优化协作学习活动。采用的数据来源包括协作学习设计方案的数据、设计与实施的一致性、协作学习实施过程中信息流的属性以及协作学习结果四大类11个指标。优化策略包括优化任务设计、提供多元媒体类型、设计不同难度的目标和任务、设计认知和元认知脚手架、搭建协作共享环境、明确交互规则等。研究结果表明,优化后的协作学习活动较优化前在方案质量、设计与实施的一致性、协作学习的信息流属性以及协作学习结果均有显著提升。

为什么要研究一致性而不是有效性?

有效性研究一直是实践领域的热点话题,也是教育研究的重要切入点。古今中外大部分教育研究都在证明某种教育行动的有效性。有效性是指某种教育干预在某种研究情境下令当事人满意的程度。它也是近年来盛行的基于设计的研究(Design-Based Research,DBR)的关注点。然而,受制于学习者特征和学习环境千变万化等因素的影响,有效性研究难以重复、迁移和推广,也无法生成可证伪的知识。有效性研究终究在理论建构方面一无所获。因此,该文提出一种新的研究范式:以设计为中心的研究(Design-Centered Research,DCR)。与DBR不同,DCR强调一致性研究。一致性研究关注的是不一致的真实来源和缺陷分析,从而能够生成可证伪的知识。该文深入探讨了有效性研究与一致性研究的差异、一致性研究的一般过程和一致性的计算方法,以供教育研究同行批判和参考。

教育学的出路何在:创建新教育学

教育学无法成为学科主要是因为找错了研究对象。"目标-手段-结果"是教育实践的整体框架。如果我们把"手段"完整地理解为教育系统,这个系统既是其他学科无法研究的对象,也隐含着对教育的整体理解。在教育系统中,任何局部的信息处理和交互都可以由心理学、社会学等学科解释,但是整个教育系统何以能够具有达到具体教育目标的功能只能由教育学系统机制来解释。研究教育系统能够发展出科学与技术知识,这些知识能提升从教者对教育的理解力和行动力。因此,教育系统是教育学的研究对象,而这种教育学不再是教育术语意义上的教育学,而是新教育学。新教育学包含教育技术学、教育现象学、教育价值学三个分支,主张践行以设计为中心的研究范式。新教育学不宣布一般的教育目的是什么,而是为制定清晰合理的教育目的和目标提供理论支撑;不关注泛泛的方法模式,而关注如何具体问题具体分析地设计教育系统以达到具体的目标;不关注有效性,而关注教育实践中的一致性;不关注人成长和社会发展的规律,而关注教育自身的规律;不关注实践的成功,而关注教育系统的缺陷。新教育学作为后发学科虽已开始,但其走向实践,转化为教育生产力的路还很长,至少需要在人员素质、实情数据以及软件工具等多方面做好准备。

DBR与DCR哪个才能架起教育理论与实践之间的桥梁

文章将基于设计的研究(DBR,Design-Based Research)分为实践取向的DBR和理论取向的DBR。实践取向的DBR实际上是教育领域中的软件工程过程,而理论取向的DBR由于误解了迭代、教育行动的不可重复性、不具备正确的认识论基础而无法发展出教育的设计科学。DBR只是一种精细版的行动研究,它无法架起教育理论与实践之间的桥梁,它唯一的教益是让人们开始关注教育的设计。从教育的设计属性出发,文章提出了一种教育研究方式——以设计为中心的研究(DCR,Design-Centered Research)。与DBR不同,DCR关注教育干预的设计,旨在发展教育设计的技术知识,强调关注教育设计的缺陷以及教育中的一致性研究。DCR由于能发展出教育设计的技术知识,因而可以在教育理论与实践之间建立起桥梁。