以费用为独立变量的武器型号论证技术

以费用为独立变量的定量决策技术包括:建立系统性能-费用模型并对其权衡。系统建模通过建立关键性能指标、效能和费用三者间的关系,找到最佳平衡点。完成效能与费用关系权衡后,总拥有费用则已确定,即可确定型号系统在寿命周期各阶段非所需的费用目标,同时再考虑非关键性能指标的影响。

以费用为独立变量的武器装备型号论证方法研究

以费用为独立变量(CAIV)方法是美国国防部采用的一项用于对新型武器装备作战效能、费用和性能参数进行综合优化,确定寿命周期内各阶段费用目标并进行费用控制的装备采办方法。在新研武器的系统论证中,CAIV方法的定量决策的关键技术包括建立系统的性能、费用模型,进行权衡研究,并确定寿命周期各阶段的费用目标。文中对这些关键技术进行了研究,并进行了研究展望。

以费用为独立变量的随机机会约束规划模型研究

美军提出的"以费用为独立变量(CAIV)"方法从论证阶段开始,就强调需求、性能与费用三者之间的平衡,并采用费用-效能综合权衡优化模型进行系统费用和性能参数的最优决策.但是该模型没有考虑采办过程中的不确定因素,且由于决策者往往很关心权衡结果中费用与性能的置信水平问题,因此提出要将采办中的不确定性因素作为随机变量引入权衡模型,建立一种综合权衡优化的随机机会约束规划模型,并进行了示例验证.

基于CAIV的导弹低成本保障性指标论证技术

利用CAIV技术分别建立反舰导弹的作战效能模型和总拥有费用模型,并以权衡空间为约束条件,以费用最低为目标,建立保障性指标权衡优化模型。该方法可以为导弹武器装备保障性指标论证工作提供必要的理论基础和技术支持。

不确定条件下机械产品设计方案费效权衡优化

为解决由产品设计和实际生产过程中各种不确定性因素的影响导致的机械产品设计方案费效权衡结果出现偏差的问题,提出将不确定优化理论引入机械产品设计方案费效权衡中。在对产品关键性能参数敏感性分析的基础上,将受不确定性因素影响的敏感性参数以及费用估算的偏差描述为随机变量,以一定置信水平下的费效比为优化目标,构建基于以费用为独立变量的费效权衡随机机会约束规划模型,并采用嵌入Monte Carlo模拟的遗传算法求解,得到不确定条件下最优产品设计方案,最后以混凝土泵车系列产品为实例进行验证。研究结果表明,采用基于以费用为独立变量的费效权衡随机规划模型优化的产品设计方案,更能反映生产实际,可以在不确定条件下最大程度地实现产品全生命周期成本目标的有效控制。

基于CAIV的机械产品设计方案费效权衡优化

针对民用机械产品设计方案选择时,既要考虑客户对产品的功能需求,又要符合企业费用目标约束的问题,采用基于以费用为独立变量(CAIV)的费效权衡优化方法,以混凝土泵车系列产品为研究对象,运用主成分回归和层次分析(AHP)方法分别构建生命周期费用和效能模型,并以费效比为优化目标权衡得到最优方案.研究表明,采用CAIV费效权衡方法选择的设计方案,可以实现产品全生命周期成本目标的有效控制.

基于CAIV的武器装备费效分析与指标决策方法研究

美军的"以费用为独立变量"的采办策略强调武器装备的经济可承受性和性能指标、费用之间的权衡.借鉴其思想,论文首先分析了传统费效分析方法的建模思想,然后研究了如何建立装备的"权衡空间",并提出了新的费用效能分析方法,使其能够在决策时综合权衡装备性能与费用,根据决策准则和权衡空间找出最优的性能指标方案.最后通过示例对该方法进行了演示和验证.