基于数据挖掘技术的智能仪器数据推荐算法

单机、手工管理监测数据效率低,数据的实时性和准确性不高。为了有效地对海洋生态环境的优劣进行评价,以海洋环境的数据推荐为研究对象,对智能仪器数据推荐系统进行设计。该系统主要包括数据应用系统、数据处理系统、通信系统、数据采集系统和数据库。通过卫星遥感采集海洋相关信息,采用K均值(K-means)和先验(Apriori)算法获取参数之间的关系,利用决策树算法对海洋生态环境进行有效评价。采用模糊C均值聚类算法对海洋出现赤潮进行分析、预测。为了验证系统有效性,对系统进行海洋生态环境分析试验和赤潮预测试验。试验结果表明,系统可以有效分析海洋生态环境,并对赤潮进行较为准确的预测。

可互换驱动的仪器选择算法

阐述了利用COM技术实现可互换信号驱动的软件架构,即IVI-SD模型(基于信号的仪器可互换驱动器)的模块化体系结构,详细阐述了各个组成部分的性能和设计思路,并给出了基于最新的IVI-SD标准的信号驱动器的信号模型,仪器描述模型和TPS开发标准。在此基础上,详述了支持IVI-SD模型的测试要求提取和仪器选择算法,并给出了实验结果。

测井解释软件系统开发的多源异构代码集成相关方法及应用

测井解释软件是以直观、高效的方式分析测井数据的重要工具,现代测并数据解释都是通过计算机软件完成的。常用的测井解释软件一般是基于Windows操作系统,而用于开发解释软件的计算机语言有C++、C#Java等。然而,随着测井仪器数据处理方法越来越复杂,单独使用C++或C#开发核心算法模块变得越来越困难。因此,直接利用科学计算常用的工具MATLAB编写算法,然后编译成DLL模块嵌入到解释软件中是一个可行的、便利的选择。不同的计算机语言在运行效率、开发学习难易程度、第三方资源应用等方面都有其独特性,因此在测并数据解释软件开发中,为每个模块选择合适的开发语言对于降低整个系统开发难度至关重要。格威公司的ViewWellTM套管井解释平台在开发过程中高效的利用了如VisualC++、C#、MATLAB、Fortran、OpenGL等编程语言及系统工具在各方面的长处,通过多源代码快速、完备地实现了格威公司常用套管并仪器的解释算法库,保证了解释软件的正常运行,实现了各类型套管井测并仪器算法库模块输出的曲线在二维、三维环境中的高效显示。

Static and Dynamic Scaling Relationships for Moderate and Small Earthquakes in the Yunnan Region

Source spectra for moderate and small earthquakes are obtained after removing the path effect, site effect, and instrument response, etc. in the observed S-wave spectra. Based on the Brune source model and by means of genetic algorithm, the source parameters including seismic moment, stress drop, source dimension, etc. are determined, the radiated seismic energy for small-to-moderate earthquakes is measured with consideration of underestimation and compensation brought forth by limited bandwidth of the instrument, and the scaling relationships of static and dynamic parameters for earthquakes