基于光纤传感技术的石油化工仪表泄漏智能检测系统

文章对石油化工行业智能检测系统的运用及优化策略进行了深入的研究。通过对传感器布置、数据处理算法和系统集成等关键技术进行分析,给出了增强系统性能的一些具体措施。本文深入分析了智能检测系统在石油化工生产流程中的多方面应用,涵盖了炼油、化工生产以及油气储运等多个环节,并展示了该系统在预防泄漏事故和确保生产安全方面所取得的显著成效。研究显示,智能检测系统逐渐成为石油化工产业安全管理工作的重要依托,并为产业可持续发展提供强有力的保障。

基于图像的换流站用避雷器泄漏电流识别

针对电力系统中的换流站用避雷器泄漏电流仪表的特点,提出了一种基于图像的换流站用避雷器泄漏电流的识别方法.首先,采用基于透视变换的方法对采集到的避雷器泄漏电流仪表图像进行畸变矫正,通过图像预处理进行图像增强获得相对比较清晰的表盘信息,并利用减影法获取指针的位置.然后,采用基于Canny(坎尼)算子边缘检测和改进的Hough(霍夫)变换检测出避雷器泄漏电流表中的指针直线,完成了换流站避雷器泄漏电流的识别.最后,采用现场拍摄的型号为3EX5 050的西门子避雷器泄漏电流表对本文所提算法进行了验证.结果表明该算法克服了传统Hough变换的许多缺点,能够快速准确的识别出避雷器泄露电流大小.