政府开放高价值数据集的域外经验及其镜鉴

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境,主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等,原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下,开放高价值数据集应运而生,其契合数字时代的善治理念,具有“成本—效益”的实践优势,且在基础设施和制度规范方面已经具备了相应的基础。从域外开放高价值数据集的过程梳理和机制比较可见,美国与欧盟在基本定位、推进制度、治理手段等方面已形成共识,但在目标导向与规制程度方面存在差异。欧美国家/地区的相关经验可归纳为类型化的内容标准、三星级的形式标准和多主体参与的程序标准,其面临的挑战主要在于法律和文化两个层面。中国优先开放高价值数据集具有制度和实践基础,当前需从国家层面出台优先开放高价值数据集行动计划:一是优化开放理念,强化以市场为导向的意识;二是构建开放机制,包括主观与客观相统一的标准认定机制、政策与法律相借鉴的制度调适机制、数据供给方与数据需求方相沟通的反馈回应机制;三是明确开放规范,包括明确高价值数据集的概念、内容边界和开放次序。

政府优先开放高价值数据集多维解析

在对开放数据运动探索与反思基础上,包括我国在内的不少国家提出优先开放高价值数据集。高价值数据集自产生以来经历了横向扩张与纵向深化的发展过程,并呈现出规制依据从政策向法律递进、优先开放策略取决于各国国情、指涉范围呈动态扩张趋势等演进特点。从本体论角度解析,可将高价值数据集作为复合型概念,定义为经政府和用户等利益攸关方共同参与识别、采用非专有开放共享格式、在经济社会等领域具有较高再利用价值的数据集合。从认识论角度解析,政府、用户等利益攸关方需要通过参与多轮对话来识别高价值数据集,对不同主体的价值分歧予以调适。从方法论角度解析,政府开放高价值数据集在开放内容、开放形式及开放程序方面均须符合特有要求。

基于GIS的县级生态系统服务价值数据库建设方法及应用——以山东省邹城市为例

自然生态系统服务价值核算是生态产品价值实现机制的基础,构建县级生态系统服务价值数据库是推进生态空间治理体系与治理能力现代化水平、加快建立人与自然和谐共生现代化进程的有效手段与关键环节。研究以GIS与新一代信息技术为保障,构建了内涵基础地理、分析评价与生态系统服务价值核算3大要素,包括行政区、行政区界线等18个图层要素的数据库架构,并设计了最关键的生态系统服务价值核算要素图层的属性结构,以山东省邹城市为例进行了实践验证,从数据库信息系统综合分析其生态系统服务价值的具体情况;并探讨了服务价值数据库系统在国土空间生态系统监测评估体系、国土空间生态修复规划实施监督体系、国土空间规划“一张图”监督实施体系等方面的应用,为区域自然资源生态系统生态产品的调查监测、动态更新、价值评价、经营开发、保护补偿、价值实现等机制提供实践参考与数据支撑。

数字产业化与产业数字化协同发展中的数据价值实现

数字产业化和产业数字化的协同发展是推动经济转型升级的关键。本研究基于数据价值链,解释了数据资源、数据资产、数据商品和数据资本四种数据价值形态,针对产业数据和政府数据两种类型数据,揭示了数字产业化和产业数字化的关联性,同时分析了数字产业化和产业数字化协同发展中数据要素价值演变过程和价值实现环节。研究认为,数字经济“两化”协同发展过程蕴含了数据资产向数据商品的跳跃和数据商品向数据资本的演进两个价值实现过程;为推动数字经济“两化”协同发展,需要结合数据要素价值转化对数字产业、传统产业进行重塑升级。通过深入分析数字产业化与产业数字化的协同发展,研究深化了对数据要素价值实现的认识,提升了对数字经济发展规律的理解。

数字经济时代企业数据价值释放的路径、挑战与对策

数字经济时代,数据作为一种新型的生产要素,已快速融入社会再生产的各个环节,深刻改变着企业的生产方式。企业在实践中积累了大量数据要素,这些数据包含着丰富的信息和潜在的价值。然而,由于受到多种阻碍,各类数据的价值并未得到有效释放。因此,从理论上深入探讨企业数据价值释放路径并提出行之有效的解决方案,具有十分重要的意义。文章首先基于价值链理论,从初始数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化与数据资产价值化四个环节构建了企业释放数据价值的路径框架,明确了各环节需要解决的重点问题,继而基于该框架剖析企业在数据价值释放各环节面临的主要挑战,在探寻现存的痛点、卡点与难点的基础上,分别从政府、中介机构与企业三个方面提出了数据价值有效释放的对策建议。文章的研究能够为数据要素市场培育以及数据要素的价值潜能激活提供理论依据,并且为政府部门完善数据要素政策、中介机构优化服务方案以及企业调整数据战略规划提供管理启示。

中国海洋环境数据及其资产价值评估体系的现状

海洋环境数据是人类认识海洋、保护和开发利用海洋的重要战略资源。随着数字经济和科学技术的迅猛发展,海洋环境数据成为新的重要的生产要素。海洋环境数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值评估成为一个新的难题。通过对国内海洋数据资产价值评估的深入调查和研究,得出传统的成本法和收益法及其二者组合的方法是目前海洋环境数据价值评估的基础,发现新时期海洋环境数据的价值评估的方法具有复杂性、灵活性和多维度等的评价方式,对海洋经济发展和海洋科学研究可持续性具有非常重要的经济价值。

基于扎根理论的政府开放数据价值影响因素研究

[目的/意义]政府开放数据价值是数字经济情境下个体数据行为嬗变的反馈性标志。从政府开放数据使用者视角识别其价值要素,对于促进政府数据管理水平,提升数据交易常态化具有理论和实践意义。[方法/过程]利用会议、访谈与网络数据获取原始资料,结合扎根理论,构建“三维—多层”的数据价值影响因素模型,涵盖121个初始概念、30项范畴和9项主范畴,各领域受访者共33位。[结果/结论]个体感知数据价值影响因素主要涉及需求、进路、市场化三个维度,综合考察各项主范畴,针对数据价值的内在关联以及外部机制,可以提炼出直接、间接、跨层、双元4种关系结构。这个过程在理论上弥补了传统政务体系下政府开放数据与个体需求二元割裂之不足,延展了政府开放数据的价值使用行为与价值释放路径。

高价值数据集开放与复用的内涵边界与实践进路分析

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析和比较分析,探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景,揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征,并从“高价值性”的内在主观性角度分析其范畴边界的不确定性,从其主体构成以及与开放数据关系维度阐明了高价值数据集开放共享边界的动态性。同时,围绕潜在数据集的识别、高价值数据集的发布与复用等关键流程逐一分析高价值数据集开放共享的标准规范,如目录清单、优先发布条件、数据质量标准与复用中的许可方式、定价收费原则等。在此基础上,梳理欧盟、美国、加拿大的高价值数据集开放共享经验,进而提出加强我国高价值数据集开放共享的对策建议。

铁路数据资产流通价值下数据资产定价

随着大数据技术的发展,数据作为生产要素在经济中起到关键作用,企业逐渐开始利用大数据通过各种方式赋能,以求能给企业带来更大利益。交通是经济建设的“先行官”,铁路是交通体系的重要一环,其积累的大量数据资源具有极高的应用价值。铁路信息数据化的底层逻辑是通过对数据的开发和对数据进行二次分析,将数据跨行业、跨系统传递利用,从而推动数据价值的增值。本文结合铁路数据动态性复杂、保密性强等特点,挖掘铁路数据资产定价的影响因素,通过对传统定价方法进行改进,结合AHP分析法构建出更切合实际的铁路数据资产价值评估模型。

数据价值释放:现状、问题和建议

数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。

基于改进超额收益法的企业数据资产价值评估

在大数据的时代背景下,数据资产已成为企业的战略性资源,企业也愈发重视数据资产的发展。但是,数据资产的评估尚在萌芽期,如何对数据资产进行准确的估值成为目前专家及学者们面临的重大问题。笔者通过对现有文献系统地梳理、总结,使用超额收益法、AHP和熵权法更加客观地计算企业数据资产过去创造的收益额,据此建立GM(1,1)模型预测数据资产未来的收益额,使用无形资产的回报率进行折现,最终得到企业数据资产的价值,并用实际案例进行解释说明。

数据要素价值化视角下档案数据隐私风险及其治理研究

在数据要素价值化背景下,档案数据进入要素市场实现流通交易已是现实与趋势,如何兼顾档案数据隐私保护亟待解决。文章认为档案数据隐私既来源于记载个人私密信息的各类传统档案,也来源于有关数据的档案化。在数据要素的资源化、资产化和资本化的不同阶段,档案数据隐私风险主要表现为数据采集风险、数据共享风险和数据跨境流动风险等,其表现多样且具有多种特征。对上述多样性且特征各异的档案数据隐私风险应依据档案数据隐私治理模型,从法律手段、技术手段和行政手段三个角度开展治理。

档案数据要素价值论

大数据时代,档案数据成为档案管理新对象,驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值,立足数字中国战略背景,从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素,拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡,赋能数字中国建设。文章聚焦档案数据要素价值主题,揭示档案数据要素价值概念内涵,进行档案数据要素价值质性分析,总结档案数据要素价值实现规律,探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式,助力档案数据要素价值潜能释放,为数字中国建设注入档案数据生产力。

基于区块链的煤矿数据价值链

针对煤矿企业的数据价值挖掘不足、缺少资产化手段,而相关企业和科研院所缺乏获取现场数据的途径,本文将区块链技术应用于数据共享,将去中心化、不可篡改、非对称加密技术等特性应用到区块链技术构成的点对点网络中,实现数据跨域分享的可追踪、数据的不可篡改和身份验证的简化。通过采用一种多节点组建联盟链的方式,搭建了区块链应用平台,总体上为分布式结构的联盟链,采用Hotstuff BFT(Hotstuff Byzantine Fault Tolerance)共识机制,支持声明式非图灵完备的智能合约,采用零手续费方法,根据双方协定或数据长度计算交易费,支持上层的各类应用,通过一次密钥和环签名,实现交易匿名和隐私保护方法。该设计方案对利用区块链的去中心化、可审计等优点解决数据分享中的安全问题提供了参考,为解决数据分享、身份验证问题提供了借鉴思路,为解决煤矿生产数据资产共享和交易提供了新方案。

以数据价值为导向进行系统分级防护

5月教育网运行正常,未发现影响严重的安全事件。在病毒与木马方面,随着虚拟货币价值的再次上涨,各类勒索病毒和挖矿木马的数量又呈现增长趋势,这两类木马病毒在传播的途径上有很多共通之处,差别是勒索病毒多数针对数据价值更高的目标,而挖矿木马则更热衷于那些配置不错,但没有高价值数据的Linux服务器系统。

数智化背景下企业会计数据要素价值创造逻辑与实践推进策略

在数智化时代,会计数据要素已经成为企业的关键生产要素,逐渐渗透并融入企业的运营、管理和战略之中,蕴藏着巨大的潜能和价值。因此,探究数智化背景下企业会计数据要素价值创造问题显得尤为重要。本文从数据要素在经济学理论中的地位演进出发,厘清数据要素的价值创造逻辑。以此为基础,构建企业会计数据要素价值创造体系,并选取客户信用风险及应收账款管理数字化、多维经营预测和经营分析数字化两个典型场景进行应用举例,为会计数据要素的实际应用提供参考。最后,为了更好地推进企业会计数据要素价值创造实践,从会计数据标准建设、业财融合和会计职能拓展、会计数据要素流通和利用、新一代信息技术实践应用等方面提出适应性改革建议,为企业会计数据要素的应用奠定良好的实践基础。

混合数据的多集群系统中数据价值与信息年龄的联合优化

信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文将优化问题的调度策略分解为相互关联的内外两层策略,外层策略利用深度强化学习实现集群间的信道分配,内层策略则基于构造的虚拟队列实现集群内的链路选择。双层调度策略将每个集群的内层策略嵌入到外层策略中进行训练,仿真结果显示,与现有调度策略相比,该文所提的调度策略可以提高时间平均的接收数据价值并降低时间平均的信息年龄。

数据要素市场研究综述:价值、定价与交易

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力网络的可持续发展,为信息经济体系提供了关键支撑。因此,以数据产品为起点,介绍了其在数据要素市场中所涉及的流程和这些部分之间的内在联系。之后,深入研究了数据要素市场的3个关键方面的现有工作,即数据价值、数据定价和数据交易。数据价值评估方面,针对数据相对价值评估,介绍了指标体系、指标权重和价值指数等关键环节的相关工作,针对数据资产价值评估,介绍了成本法、收益法、市场法等传统方法和基于机器学习的新兴方法。数据定价模型方面,将现有方法划分为数据集产品定价和数据服务产品定价两大类,总结了7种定价方式,并进一步分析了各个方法的优缺点及适用场景。数据交易系统方面,从系统架构的角度分析了集中式和分布式两种架构在数据交易市场中的应用,之后介绍了场内交易和场外交易两种交易模式的现状及前景。

国内数据要素价值化研究综述及展望

数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素,促进数据要素流通、释放数据要素价值逐步成为数字经济高质量发展的重要抓手。从数据要素价值化内涵、实现机理、驱动因素、障碍与发展路径等方面,对数据要素价值化研究与实践的现状进行述评。在此基础上,总结现有数据要素价值化研究的不足,指出未来研究应强调多学科整合,并从数据要素价值的概念与测量、影响因素以及影响机制等方面对后续研究的思路、方向与方法进行探讨,以期为后续研究提供一定的参考。

档案数据开放:内涵、价值与实现路径

档案数据开放对于推进国家数据治理体系和治理能力现代化具有重要意义。论文在讨论档案数据开放内涵的基础上,从结果导向和共识导向双重视角对档案数据开放价值进行分析,进而从政策制定、平台构建、流程规划、环境建设等角度,对档案数据开放的实现路径进行研究、以确保档案数据开放能够有计划、可持续,更高效地释放档案数据价值。