卓越教育硕士人格形象建构的价值条件

卓越教育硕士是一般意义上的教师教育人才的升级创新形态与特殊样式。作为高层次与专业化教师教育的被启蒙者与初中等教育的启蒙者,卓越教育硕士实现自我人格形象的成功建构必须满足基本价值条件的规约。具体而言,要澄明教育的本质,从结构性角度更新其知识性、道德性与审美性三重精神内涵,并以可操作的教育教学实践为其对象化提供物质支撑。在其现实性上,这些价值条件是对卓越教育硕士人格形象的哲学、伦理学与美学本质的教育学规定。

论隐藏在教育中的价值条件

本文从罗杰斯提出的"价值条件"这一概念出发,指出在教育中存在的种种价值条件,分析了价值条件形成的原因及不良后果,并指出要避免价值条件的形成,对个体必须做到无条件地接受和移情理解。

教育,超越价值条件

本文从罗杰斯提出的"价值条件"这一概念出发,指出在教育中存在的种种价值条件,分析了价值条件形成的原因及不良后果,并指出,要避免价值条件的形成,对个体必须做到无条件地接受,真诚和移情理解。

从“价值条件”到“无条件积极关注”——小学体育教师释放在体育课堂上充满正能量的爱

小学体育教学要求体育教师在课堂上无私地释放充满着正能量的爱。体育教师在体育课堂上释放充满正能量爱的方式主要有两种:一是有条件的释放爱;二是无条件的释放爱。关键是体育教师如何从'价值条件'到'无条件积极关注',即体育教师如何越过这道充满正能量的爱的鸿沟。

考虑条件风险价值和阶梯碳交易的综合能源系统优化调度

为进一步提升综合能源系统环境效益,减少新能源出力不确定性所带来的潜在风险,提出了计及条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)以及阶梯碳交易的综合能源系统优化调度模型。考虑到系统风电和光伏出力不确定性可能带来的影响,采用条件风险价值量度不确定性带来的潜在风险,并将碳捕获技术、电转气设备以及阶梯式碳交易机制引入系统调度模型,构建了综合考虑系统运行成本和碳交易成本的优化调度目标函数,由于所建立模型为混合整数规划问题,采用CPLEX求解器进行求解,设置4种场景进行验证分析,算例表明所提模型可有效减少二氧化碳排放,在兼顾经济性和环境性的同时引入CVaR,可避免由于忽略风光不确定性所带来的较为乐观的调度结果,使系统最终调度结果更为合理。

考虑条件风险价值的公路交通能源系统多能流管控策略

为了实现公路交通背景下多能源系统和电动汽车换电站的经济运行与利益共赢,该文提出考虑条件风险价值(CVaR)的公路交通能源系统(HTES)多能流管控策略。首先,建立了主从博弈双层优化模型,其中上层模型以最小化HTES的综合成本为目标,对其进行多能流的合理管控与优化定价;在下层模型中,换电站根据HTES制定的价格灵活地调整各电池的充放电功率,在满足电能需求的前提下最小化与HTES进行能量交互的成本。然后基于多场景法,引入CVaR衡量可再生能源出力的不确定性所带来的风险成本,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件和强对偶定理将原主从博弈双层模型转换为单层混合整数线性规划问题以计算其纳什均衡解,进而获取最优的运行和定价方案。最后,进行算例仿真。结果表明,所提策略可以兼顾HTES和换电站不同主体间的经济利益,实现运行成本和风险成本的平衡。

现货市场环境下考虑条件风险价值的风电场最优售电模型

随着我国电力市场的逐步开放,风电产业进入市场成为必然的发展趋势,风电场的售电决策和风险评估是其适应市场的关键。为根据风电场在现货市场环境中对风险和收益的不同偏好,提出相应的售电决策,使得收益最大化和风险最小化。提出了一种考虑条件风险价值的风电场最优售电双层优化模型。将风电场在现货市场中的报量和报价分别作为模型上下层的优化目标进行求解,考虑了预测偏差对售电计划的影响,并以偏差惩罚的形式并入目标函数,同时运用条件风险价值法来控制风电场出力的不确定性,得到风电场不同风险偏好下的报量报价曲线以及综合效用。最后,以某地区工程实际数据为例,利用所提模型就不同的风险系数和偏差价格系数对风电场在日前市场中的报量和报价进行了仿真,验证了所提模型的有效性与合理性。

考虑条件风险价值的交直流系统两阶段分布鲁棒低碳经济优化调度

考虑到海上风电出力的随机性以及日益突出的生态环境问题,以含柔性直流输电技术(voltagesource converter high voltage direct current,VSC-HVDC)的交直流系统为研究对象,提出了考虑条件风险价值(conditional valueatrisk,CVaR)的两阶段分布鲁棒低碳经济优化模型,构建了基于Kullback-Leibler(KL)散度的概率分布模糊集,同时利用条件风险价值量化了极端场景下的尾部风险,使得模型能够同时考虑概率分布不确定性以及处于最坏概率分布中极端场景下的尾部损失;此外,将阶梯型碳交易机制并入所提分布鲁棒模型中,通过合理利用柔性资源和储能装置,增强系统运行的灵活性,在兼顾运行风险的前提下,降低碳排放量的目标。再者,为了提高计算效率,在列和约束生成算法(column-and-constraint generation method,C&CG)和Multi-cut Benders分解算法的基础上提出了双循环分解算法。最后,在基于改进的IEEE RTS 79测试系统中验证了所提模型及算法的有效性。

基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化

在双碳目标下,风电渗透率增加给新型电力系统的安稳运行带来挑战,而条件风险价值法(Conditional Value-at-Risk,CVaR)可对风电的随机风险进行分类量化评估,以用于系统调度运行。根据CVaR提出了改进的多层级条件风险价值法(Multi-layer Conditional Value-at-Risk,MCVaR),并建立了基于MCVaR的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化模型。仿真算例结果表明,MCVaR相较于CVaR能够显著降低系统的弃风与切负荷量,同时系统的极端损失下降了49.45%。所提方法能够在满足系统可控风险约束的前提下,实现运行经济效益与低碳环保收益的综合最优化。

基于条件价值评估法的肠道准备药物支付意愿调查

目的了解患者对肠道准备药物的支付意愿水平并估算支付意愿(WTP)阈值,为促进合理用药提供参考。方法以二分式条件价值评估法设计调查问卷;对数据进行描述性统计,计算累计频度中位值作为平均WTP,并基于年龄段、就诊医疗机构级别等特征变量进行亚组分析。结果患者平均WTP为264.55元/1%。亚组中30~40岁、东北地区、就诊三级医疗机构,个人年收入>35万元和家庭年收入>60万元的患者所在组别的平均WTP较大。结论本次调查估算的WTP值可为肠道准备药物的成本-效果分析提供阈值参考。二分式条件价值评估法能有效引导患者给出真实的支付意愿。一般而言,患者就诊医疗机构级别、收入水平越高,其WTP越高,实际应用时可结合人群特征适当调整该阈值。

基于条件风险价值的风储系统储能容量优化配置研究

随着风能资源的广泛利用,风电场效率和安全性越来越得到人们的重视。运用统计学方法对风速的特性进行分析,可以掌握风能的变化规律,从而对电量进行合理的分配与调度,最大化降低损失和风险。目前,已有大量利用储能系统平抑风电场输出的相关文献,而将条件风险价值作为评价指标引入风能资源评估的研究较少。针对风速不稳定性及其所带来的风电场弃风限电量严重的问题,提出了在风电场并网处配置一定容量的储能装置,将系统的条件风险价值作为优化目标,利用储能装置对风电场进行充放电控制,从而实现平抑风功率大幅度波动、减少弃风限电的目的。通过实际算例分析了储能系统对风功率波动的平抑作用,量化结果和可视化结果表明该方法在风功率削峰填谷中具有重要作用。

基于条件价值法的城市绿地生态系统服务价值评估综述

城市绿地在缓解城市化负面影响和改善人居环境方面发挥着至关重要的作用。但由于其缺乏货币价值,难以验证重要性,因而很少在城市规划管理过程中得到足够的认可。通过条件价值评估法能够获取居民对城市绿地的支付意愿,从而实现对绿地生态系统服务的价值评估,为管理和保护城市绿地提供决策依据。整理回顾了城市绿地生态系统服务支付意愿的相关研究,分别从条件价值评估法的应用以及支付意愿影响因素2个方面总结了城市绿地非市场价值评估的研究现状。

基于随机支付卡条件价值法视角的长沙市和石家庄市居民大气环境质量改善支付意愿及影响因素

基于随机价值理论,以湖南省长沙市和河北省石家庄市为例,采用随机支付卡价值诱导技术,实证分析了居民对大气环境质量改善的支付意愿及影响因素,旨在为条件价值法改进及大气环境治理政策成本−效益分析提供依据。结果表明:①2市居民在支付意愿选择态度上存在显著差异,石家庄市居民持积极态度的占比高于长沙市,这与个人对环境治理的角色定位、支付能力及机构信任紧密相关。②石家庄市居民的平均支付意愿显著高于长沙市,长沙市居民支付意愿均值的样本平均数为97.87元/月,标准差为128.69,石家庄市分别为108.24元/月和142.64。③影响居民支付意愿最主要的微观因素是受教育程度,其次是对政府的信任度、收入水平、风险偏好、对政府的满意度评价及预期收入变化,最主要的宏观因素是居住城市和区域,其次是人均地区生产总值。

开放科学数据的经济价值测度:使用条件价值评估法的探索

开放科学数据的经济价值对相关政策和实践具有重要参考意义。对开放科学数据的经济价值测度进行探索性研究,能提供一种可行方法和有效结果供相关方参考使用。文章以国家基础学科公共科学数据中心(NBSDC)的13个主题数据库的开放科学数据为经济价值测度对象,采用基于用户问卷调查的条件价值评估方法,邀请322位用户对数据使用情况、数据经济价值及其支付意愿进行评估。研究发现:92.86%调查对象每天或每周或每月访问NBSDC,主要动力是推进研究过程;NBSDC开放科学数据平均每年为每位用户节省159.25小时,绝大多数被调查用户对使用NBSDC的依赖程度较高;NBSDC开放科学数据产生的经济价值和用户支付意愿可按单次访问、下载、请求以及每月、每年订阅的货币化方式进行测度,据此计算各个NBSDC主题数据库的总经济价值和总支付意愿。基于用户调查的条件价值评估法较好地测度了开放科学数据的经济价值,可行的经济价值评估策略是按每次使用(访问、下载、请求)和按周期订阅(每月、每年),尤其是按年订阅。

考虑源荷相关性及条件风险价值的综合能源系统参与电能量-备用市场优化

为充分挖掘多种备用资源的调节潜力,针对综合能源系统同时参与电能量与备用市场时的优化调度问题进行了研究。考虑同一区域内能源和负荷的相关特性以及系统的运行风险,建立综合能源系统的日前调度随机优化模型。首先,采用基于Cholesky分解的拉丁超立方采样技术生成符合综合能源系统中源荷相关性的风-光-荷样本矩阵。其次,采用近邻传播(affinity propagation, AP)聚类算法生成典型场景。然后,以日前调度成本、备用资源调整期望成本及条件风险价值构成的调度总成本最低为目标,构建综合能源系统随机优化调度模型。最后,建立综合能源系统仿真模型,验证所提方法能够刻画综合系统内部的源荷相关性,并实现系统运行经济性和安全性的平衡。

基于条件风险价值理论的可再生电源高渗透率区域配电网的电压控制策略

在高渗透率可再生能源区域电网中,分布式接入电源和负荷导致电力波动,影响电压稳定,限制了电力供应。研究表明,无功充盈系统对稳态电压控制至关重要。通过建立数学模型、灵敏度分析和控制点选择,确定了调节主变压器电压比为主的电压控制策略。以35 kV输变电系统为例验证了该策略的有效性。

计及条件风险价值和综合需求响应的产消者能量共享激励策略

随着分布式新能源的广泛普及和用户用能需求的多元化,在综合能源交易市场下研究如何优化产消者的能源调度,并解决其剩余能源的交易问题具有重要意义。为此,该文提出了一种由综合能源服务商主导的产消者能量共享优化激励策略。首先,构建由综合能源服务商主导的产消者能量共享实施架构,并给出产消者中的能量枢纽模型;其次,考虑到新能源出力和产消者用能的不确定性,建立了计及条件风险价值和综合需求响应的产消者模型以及综合能源服务商模型;然后,建立产消者能量共享模型,并提出了基于市场贡献的利益再分配策略;最后,通过仿真验证了所提策略能够有效降低产消者的经济成本,提高参与各方的积极性,并为产消者在经济效益和风险水平之间的平衡提供了参考。

计及风电出力相关性和条件价值风险的电力系统概率可用输电能力评估

针对风电出力预测误差对区域间可用输电能力(ATC)评估的影响,提出一种计及风电出力相关性和条件风险价值(CVaR)的电力系统区域间ATC概率评估方法。首先,通过基于历史风电出力数据的相关系数矩阵和Copula函数,构建计及风电场出力空间相关性的风电出力预测误差概率模型;接着,基于获得的计及风电出力空间相关性的风电出力预测误差修正风电场出力预测值;然后,提出一种计及风电出力相关性和CVaR的ATC概率评估双层优化模型,下层模型以基态下发电成本和风险费用最小为目标,上层模型以极大化区域间ATC为目标,通过基态下和极限状态下机组的出力作为上下层模型间的交互信息;在此基础上,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优条件,对下层模型进行转换,将双层优化模型转换为均衡约束的数学规划(MPEC)模型;进一步,将MPEC模型转换为混合整数二阶锥规划问题,进而实现概率ATC的求解;最后,通过PJM-5节点测试系统和吉林西部电网进行算例分析,结果验证了所提方法的可行性和有效性。

中国上市银行增量长期条件风险价值估算研究

防控系统性金融风险的前提在于风险趋势的动态监测,该趋势决定于长期条件风险价值溢出传染。为有效测度中国上市银行的增量长期条件风险价值指标并评价其系统重要性和系统脆弱性,选用GARCH-MIDAS模型估算其长期波动率、短期波动率及总波动率,使用DCC-MIDAS模型测度长期相关系数和总相关系数。将所测算出的长期波动率与长期相关系数相结合,计算出增量长期条件风险价值、长期风险溢出指数和长期风险吸收指数。对比分析增量长期条件风险价值和以往研究中所使用的增量条件风险价值之间的差异和联系。考察剔除短期扰动下的风险价值溢出的长期趋势特征,并根据构建的长期风险溢出指数和长期风险吸收指数,稳健地识别出剔除短期扰动下的系统重要性银行和系统脆弱性银行。研究表明:其一,金融资产波动可以显著分解为长期波动和短期波动,长期波动决定着银行收益率波动趋势;金融资产间的相关系数则主要由其长期相关系数决定,并受到短期因素的干扰;其二,长期风险价值确实能够有效测度银行风险价值变化趋势,且增量长期条件风险价值决定增量条件风险价值的变化趋势,是银行风险溢出传染的核心要素;其三,通过增量长期条件风险价值构造的长期风险溢出指数LSRE与长期风险吸附指数LSRR可以稳健地识别系统重要性机构和系统脆弱性机构,从而为审慎监管精准施策提供指导。

基于C藤Copula及条件风险价值的综合能源系统灵活爬坡优化调度

随着可再生能源渗透率增加,净负荷波动幅度也随之变大。因此,该文针对净负荷不确定性变化,结合预测误差相关性与条件风险价值(conditional value at risk,CVaR),提出一种综合能源系统灵活爬坡优化调度方法。首先,通过神经网络模型预测风光荷初始功率,针对预测误差,运用C藤Copula函数构建多元随机变量预测误差的联合概率分布,并据此提出一种灵活爬坡产品设计方法;然后,在考虑净负荷不确定性带来的弃风光和切负荷条件风险价值的基础上,构建考虑灵活爬坡产品风险价值的综合能源系统优化调度模型。仿真结果表明,考虑净负荷预测误差相关性的优化使系统整体经济性提升1.22%,切负荷与弃风光总量减少了17.01%,验证该文方法的有效性。结合不同置信水平下的CVaR值,可为综合能源系统调度提供一定的风险参考。