数字经济时代企业数据价值释放的路径、挑战与对策

数字经济时代,数据作为一种新型的生产要素,已快速融入社会再生产的各个环节,深刻改变着企业的生产方式。企业在实践中积累了大量数据要素,这些数据包含着丰富的信息和潜在的价值。然而,由于受到多种阻碍,各类数据的价值并未得到有效释放。因此,从理论上深入探讨企业数据价值释放路径并提出行之有效的解决方案,具有十分重要的意义。文章首先基于价值链理论,从初始数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化与数据资产价值化四个环节构建了企业释放数据价值的路径框架,明确了各环节需要解决的重点问题,继而基于该框架剖析企业在数据价值释放各环节面临的主要挑战,在探寻现存的痛点、卡点与难点的基础上,分别从政府、中介机构与企业三个方面提出了数据价值有效释放的对策建议。文章的研究能够为数据要素市场培育以及数据要素的价值潜能激活提供理论依据,并且为政府部门完善数据要素政策、中介机构优化服务方案以及企业调整数据战略规划提供管理启示。

数据要素价值释放研究进展

数字经济时代,数据成为重要生产要素,透过开放共享与市场化配置释放其价值。文章基于文献内容,详细探讨数据作为生产要素的特征,并深入阐述数据要素价值释放理论、路径与问题,分析目前数据要素确权、定价机制及价值释放过程,探讨政府数据、企业数据及个人数据等不同主体数据要素价值释放模式与路径,指出未来数据要素价值释放研究方向。

公路交通数据要素价值释放:机理路径、重点方向与发展建议

为促进公路交通数据要素深度应用,赋能公路交通数字化转型和高质量发展,对公路交通数据要素价值释放的机理路径、重点方向进行了探索。首先通过资料分析、理论凝练,提出了公路交通数据要素的内涵和特征,梳理并总结了公路交通数据要素的主要类型。然后介绍了数据要素叠加、倍增、替代效应等价值释放机理,提出了数据资源盘点、数据要素管理、要素价值发现、数据开发利用的价值释放路径。再围绕公路交通全寿命周期应用及跨行业延伸应用两大领域,提出了公路交通数据要素应用的重点方向。最后针对公路交通数据要素应用面临的挑战,提出了加强标准体系建设实施、健全数据要素流通机制、推进数字化技术推广应用、加强复合型人才培育等发展建议,以期为公路交通数据要素价值释放提供参考。

数据价值释放:现状、问题和建议

数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。

数据资产“入表”与数据要素价值释放

随着数字经济的蓬勃发展,数据要素通过产业链、供应链赋能传统生产要素的方式,为新质生产力的发展提供了重要动力。2023年8月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)发布以来,数据资产“入表”成为各界持续关注的焦点和热点,纷纷推动“入表”试点并迅速取得一定成效,为数据要素价值进一步释放奠定了基础。

科技成果转化的支撑创新:面向科创投资的价值释放工程

本文站在国际经济格局变迁以及国内经济发展的战略高度,澄清了我国科技成果转化所具有的特殊使命与特殊目标.揭示了长期阻碍我国科技成果转化的一个根本性障碍---科技成果的产业化价值被严重抑制,导致由股权投资推动科技成果转化这一最为重要的转化形式无法顺利实现.为克服这一顽疾,揭示了商业模式创新对科技成果转化价值的影响机理,据此提出将科技成果转化价值释放工程(VRE)纳入科技成果转化支撑体系的创新设计.阐述了科技成果转化价值释放工程(VRE)的总体目标、三类应用扩展的实施路径与相应的方法.就VRE工程的实施主体选择、关键支撑工程的目标内容、反向孵化技术成果的合作信任构建等问题提出了宏微观策略建议,为创新我国科技成果转化支撑系统,解决制约科技成果转化率过低的顽疾,真正实现科技与经济的良性互动,提供了理论依据和创新性行动指南.

民族传统体育旅游文化资源的开发与价值释放

作为中华民族优秀文化宝库的重要组成部分和当代旅游业的重要文化资源,民族传统体育以其充满个性的价值观念、文化观念、思维模式以及行为方式对旅游文化产生了深远的影响。两者的有机结合不但能够提升旅游内涵、延伸旅游范围,还能促进传统文化的传承和资源的有效利用。本文阐述了民族传统体育旅游文化的内涵,分析了民族传统体育旅游文化资源在经济社会发展中的价值,讨论了旅游对民族传统体育文化资源的冲击,从多个层面给出了民族传统体育旅游文化资源的价值释放路径。

数字人文环境下档案文化价值释放特点与实现方式

基于数字人文技术的档案文化价值释放是一个从资源到知识、再到智慧的深度挖掘与开发过程。数字人文环境下档案文化价值的释放需要高质量的数字档案资源和有效的资源获取方式作为前提,释放过程具有处理对象的数据化与关联性,档案资源文化内涵的可理解性,以及价值释放的协同性、持续性、可参与性等特点。通过档案文化主题数字平台、可视化档案文化展示项目、历史场景虚拟重现、互动式档案文化游戏等多元方式,能更有效地传输数据和表达知识,营造更加智慧化的文化场景,实现档案文化价值的有效释放。

产业升级视野下实体零售流量价值释放和转型路径

本文从八个层面提出了实体零售业升级的实施维度,实体零售商首先要实施实体组织结构与决策方式变革,内部管理的创新氛围是企业转型的重要基础。另外,实体零售业应当采用大数据驱动的全渠道运营,打造扁平化与柔性化供应链,建设自主仓储物流体系,发挥会员系统的循环营销功能。而大型实体零售商可以整合供应链上游,实施制零联盟模式置换优势资源,或者服务于供应链下游,通过运营数字化赋能为中小零售业提供专业性服务。最后,本文以生鲜零售升级的典型案例盒马鲜生为例,分析如何借助泛零售业态创新改善体验,并从前文的实施升级路径来分析盒马鲜生的实践路径和升级优势。

讲好黄河故事之数字人文语境下黄河红色文化资源保护与育人价值释放

数字人文视角下的红色基因传承,需要认识黄河红色资源分布屏障、主体协同联动缺乏及阐释传播技术薄弱等现实问题,把握数字人文赋能黄河红色文化资源价值释放的关联性、协同性、阐释性特征,坚持平台思维贯通黄河红色文化脉络,数字赓续挖掘黄河红色文化资源价值,价值驱动传承黄河红色文化基因,依托数字技术,推动要素整合,盘活文化资源,传播红色记忆,优化叙述路径表达。

警务数据价值释放的治理框架及实践策略

警务数据作为公安机关维护国家稳定和开展社会治理的战略资源,其价值释放的表现形式已不仅是技术实践层面的革新,更是驱动科学化行政管理、精准化犯罪打击处置、高效化社会服务的深层警务模式变革的内生动力。警务数据价值释放受阻的逻辑归因有警务数据治理主体价值意识存在势差、警务数据治理体系模糊涣散、治理能力现实差异等。应通过强化主体价值意识趋同化、推动组织管理体系化、促进人才和技术专业化的实践路径寻求警务数据治理,从认知域、过程域、行为域的三域综进视角构建以公安机关为主导的科学警务数据治理框架,达成警务数据价值最大化释放的目标。

高校校园道路的文化指向、命名原则及价值释放——基于上海交通大学闵行校区道路命名实践

高校校园道路建设是校园文化建设的重要载体和对象,包括实体维度的交通与出行空间网络建设和虚体维度的文化附加与价值观植入。对校园道路进行科学合理的命名,具有夯实学校办学软实力、提高广大师生和校友对学校的认同感和归属感、增强学校“文化成色”的独特功能。高校道路的基本命名原则包括四个方面:坚持历史内涵与时代特征统一,注重传统韵味与现代气息结合;坚持大学精神与办学特色统一,注重思想引领与身份认同结合;坚持科学精神与人文精神统一,注重崇尚真理与以人为本结合;坚持自我本位与开放胸怀统一,注重彰显个性与坚持共性结合。上海交通大学闵行校区道路命名实践有效贯彻并充分体现了上述“四个统一、四个结合”,成功将道路名称的符号表征内化为全校师生和广大校友的情感皈依、身份呼应与价值认同。其基本经验在于坚持组合、关联、呼应、系化、平衡“五大原则”,值得其他高校借鉴。

博物馆的IP打造:中华优秀传统文化价值释放的路径选择

2011年,党的十七届六中全会首次提出“文化强国”概念,并将之上升至国家战略。近十年以来,我国文化建设主要围绕如何实现从文化大国到文化强国的转变而不断发展,成果显著,并在实践探索中对文化强国内涵的认识不断深化,明晰了不同发展阶段我国文化建设的主要任务。

产业重构,价值释放——2021春夏系列中国国际时装周成功举办

11月1日晚,随着娜尔思之夜——中国国际时装周闭幕式暨中国时尚大奖2020年度颁奖典礼盛大举行,备受业内外关注的第24届中国时装设计"金顶奖"、2020年度最佳时装设计师、第26届中国十佳时装设计师、2020年度新锐设计师、2020年度最佳职业时装模特等十余个奖项在颁奖典礼中一一揭晓,名单如下。

加速数据资源优势转化 推动数据要素价值释放

随着数据基础制度的逐一落实,我国迎来了数据要素政策和环境的黄金发展期,从“数据大国”向“数据强国”加速迈进。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年,我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%;数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总量的10.5%。

资源优化协同:加速工业互联网价值释放

自2018年以来,工业互联网已连续五年写入政府工作报告,由此可见国家层面对于工业互联网发展的重视程度。全面推进制造业数智化转型,关键在于以技术为核心,跨行业、多领域接入优秀生态资源,输出一站式产品服务解决方案。通过平台赋能让企业降本增效,培育企业核心竞争力与市场竞争优势。

数据要素价值释放机制与框架

科学合理的数据要素价值释放体系是推进数字经济、数字中国与数字社会发展,提升新质生产力的基础。基于DIKW模型从数据、信息、知识和智慧的演变逻辑,厘清数据要素价值释放内在机理及难点,围绕“释放数据要素价值,助力新质生产力发展”核心目标,提出“两基础”“三驱动”“四保障”“五途径”基本体系,构建数据要素价值释放多层次框架。其中,“两基础”指数据要素制度体系和数据要素系统设施;“三驱动”涉及供给侧、场内外交易和需求侧;“四保障”强调提升数据质量、加强安全监管、保护数据权益、促进数据流通交易;“五途径”指从数据资源化、数据资产化、数据资本化、数据普惠化到数据均等化,展示数据价值释放的多元路径。通过DIKW模型,数据在从数据到信息、再到知识与智慧的转化过程中,不仅实现价值创造,还通过系统的治理与分析机制,推动价值实现与价值倍增。最终,通过一个核心、两大基础、三大驱动、四维保障和五条途径的多层次框架,实现数据要素价值的高效释放。框架从支撑体系、动力体系、保障体系及转化体系等维度体现数据要素价值释放的作用与机制,保障数据要素价值有效释放,有助于推动新质生产力的发展,为数字经济、数字中国与数字社会长远发展奠定坚实基础。

专业评测推动数据要素价值释放

随着数据要素化不断推进,越来越多的数据要素产品和应用将在具体场景中落地,催生更多新的业务模式。随着全球数字化浪潮的涌动,数据产业迅速成为各国竞争的热点领域。一般而言,数据产业包含数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业。作为当下社会各界关注的热点,数据要素产业发展潜力巨大,是数字经济的重要组成部分。因此,做好数据要素产业相关配套服务非常重要。

公共数据要素价值的深度挖掘与释放——基于DCU模型框架

在数字化时代浪潮下,数据已逐步跃升为关键生产要素,其内在价值正受到前所未有的关注与挖掘。特别是公共数据领域,其潜在价值尤为显著,涵盖经济价值与社会效益。然而,当前的管理与制度框架尚无法充分释放公共数据要素的全面价值。鉴于此,聚焦公共数据要素的价值挖掘,旨在构建一个科学且实用的公共数据要素价值释放DCU(Development, Circulation, and Utilization of Data)模型,其中包括公共数据分类分级的AB分类法与S3模式。该模型将围绕公共数据的开发、流通与使用三大核心环节展开深入分析,进而为公共数据的确权、分类与分级、共享与开放等关键问题提供切实可行的策略与建议。通过此研究,期望能够推动公共数据要素的优化管理与高效利用,为公共数据的价值持续释放注入新的活力。

农村集体建设用地价值“释放”的新思路——基于成都和无锡农村集体建设用地流转模式的比较

目前,农村集体建设用地进入土地市场的途径只有政府征收,这无疑束缚了农村集体建设用地的价值,制约了农村社会经济的发展。文章通过比较成都市和无锡市集体建设用地流转的制度设计与实际效果,发现成都模式所采取的农民集体主导、社会力量参与、政府引导和监管的方式,是还权赋能的做法,在农村集体建设用地的流转模式中具有较强的优势,很好地解决了农村的发展问题。由此得出,在农村的后发增长路径中,通过农村集体建设用地流转来释放农村土地价值是一种新思路。在此基础上,对农村集体建设用地流转政策创新提出建议:政府可考虑还权赋能,放弃对土地收益的垄断;政府与市场进行合理分工,加快农村发展的进度;加大土地制度改革,统筹城乡发展;以农民集体推动为主,保护农民利益,进而完善财政转移支付的机制等。