基于原型抽象和分类价值量的决策树算法

为了克服现有决策树分类算法在大数据集上的有效性和可伸缩性的局限,提出一种新的基于粗糙集理论的决策树算法。首先提出基于代表性实例的原型抽象方法,该方法从原始数据集中抽取代表性实例组成抽象原型,可缩减实例数目和无关属性,从而使算法可以处理大数据集;然后提出属性分类价值量概念,并作为选择属性的启发式测度,该测度描述了属性对分类的贡献价值量的多少,侧重考虑了属性之间以及实例与分类之间的关系。实验表明,新算法比其他算法生成的决策树规模要小,准确率也有显著提高,在大数据集上尤为明显。

全民所有自然资源资产清查工作的思路

近年来国家相继出台相关指导意见,提出开展自然资源资产清查核算,及时掌握资产家底;研究建立自然资源资产核算评价制度,开展实物量统计,探索价值量的核算;从价值和实物等方面,反映国有资产存量情况和变动情况,实现全口径、全覆盖国有资产管理情况报告制度。基于当前政策背景的基础上,文章结合现阶段的工作情况,以南安市的清查试点工作为例,浅谈开展全民所有自然资源资产清查工作的流程和方法,并对过程中遇到的问题及解决思路进行探讨。