非寿险精算在零售价差风险管理中的运用

价差风险对零售市场的稳定运行和企业的稳健经营影响很大。零售商必须构建价差风险管理体系才能对风险进行系统、有效的管理。在从概率论角度准确定义价差风险的基础上,运用非寿险精算原理,进一步定义了零售平均价格的精算值。精算值把零售平均价格分为精算值和风险溢价。根据零售企业风险偏好,价差风险溢价又可分为价差风险管理所需要的风险资本和价差风险报酬。价差风险资本的份额大小由安全附加系数测量。以风险资本与价差风险水平的对应关系为核心,以电力市场衍生合同和企业自身的价差风险准备金为风险控制手段,建立价差风险管理体系的初步框架。模拟结果显示,安全附加系数的增加明显使价差风险降低,降低的速度是先快后慢;电力终端需求量与批发市场电价的相关性越大,安全附加系数对价差风险管理效率越高。

铜冶炼企业如何规避国内外产品价差风险

由于铜资源缺乏，我国铜产品对外依存度达到70％以上。对于主要依靠进口铜原料生产的冶炼厂来说，买进铜精矿的作价基础是伦敦金属交易所（LME）市场价格，由于目前国内电解铜出口政策的限制等原因，企业生产出的产品电解铜大都在国内销售，LME和上海金属交易所（SHFE）的价格变化又不完全同步，导致价差长期存在且波动较大。本文以铜冶炼企业为例，对国内外市场价差产生的主要原因进行分析，同时从国家贸易政策、国内外两个市场的关联性、业务支持等方面提出规避产品价差风险的主要方法。

优先级债券与次级债券风险溢价差的理论分析——基于期权定价理论的应用

国内运用期权定价理论分析债券的定价主要集中于对可转换债券、单一零息票债券和违约风险债券的定价分析,但对于同时发行优先级债券和次级债券二者的收益率差研究较少。在国外已有的次级债券期权定价方法和结论基础上,文章具体论证出次级债券相对于无风险国债的风险溢价与发行主体资产价值之间呈非单调关系的结论,并得到次级债券与优先级债券收益率差的定价公式。

浅谈农业政策信贷信用风险的主要表现形式及防范对策

作为承担粮油收购资金封闭管理的农发行,在向特殊的贷款对象一粮食购销企业投放贷款时,主要采用的是信用贷款.

信用风险模型CreditGrades技术评析

CreditGrades旨在为量化单个公司的信用风险提供一个透明的行业标准,它是在公司价值模型基础上进行的商业应用开发,其设计思路目标在于输出信用风险价差,其参数估计是建立在将模型输出与信用违约互换利差历史数据进行拟合的基础上。该模型的设计应用范围广泛地覆盖信贷市场的众多参与者,如银行授信官员、贷款组合经理、风险管理经理和公司债券投资人等。但在具体使用时还需注意一些问题,如债券市场流动性不足、股票波动率滞后和财务数据披露的及时性等对模型输出的影响。

中国险企举牌问题研究

保险公司现在积极参与股票市场的投资,尤其是中小险企表现的尤为明显。去年险企举牌万科也成为资本市场的一大热门话题。本文通过分析去年险企举牌上市公司的案例,通过行业分析、动机分析、风险揭示等进行了相关解读。

外汇期权实务操作的若干问题

主要阐述外汇期权类产品在金融业实务中的一般处理方法,包括外汇期权的报价方式和波动率曲面上的插值方法.特别地考虑到期权交易的T+2特点,修正了普通外汇期权定价中的贴现因子.最后说明了外汇期权价值的两种报价表示方式.

Variance Reduction Technique for Estimating Value-at-Risk based on the Cross - Entropy

Value-at-Risk （VaR） estimation via Monte Carlo （MC） simulation is studied here. The variance reduction technique is proposed in order to speed up MC algorithm. The algorithm for estimating the probability of high portfolio losses （more general risk measure） based on the Cross - Entropy importance sampling is developed. This algorithm can easily be applied in any light- or heavy-tailed case without an extra adaptation. Besides, it does not loose in the performance in comparison to other known methods. A numerical study in both cases is performed and the variance reduction rate is compared with other known methods. The problem of VaR estimation using procedures for estimating the probability of high portfolio losses is also discussed.