考虑制造商开设展厅的横向竞争博弈及定价-服务策略

从体验成本差异角度出发,将消费者分为高低体验成本两类,利用Hotelling模型构建消费者的效用函数。分析两个竞争性制造商关于开设展厅的Bertrand博弈以及展厅开设后的价格与服务决策。结果表明,当低体验成本消费者较多且产品匹配度较高或者低体验成本消费者较少时,两个制造商均开设展厅,但双方都获得最低的利润,陷入囚徒的困境;当低体验成本消费者较多且产品匹配度较低时,两个制造商都不开设展厅,双方达到帕累托最优。

电子商务背景下传统双渠道与BOPS模式对比研究

从消费者体验需求差异的角度探讨企业实施不同销售模式的最佳市场情形和时机以及提供BOPS(Buy Online and Pick up in Store)带来的影响。首先对不同销售模式下企业的最优价格与服务策略进行研究,其次分析了企业市场规模、消费者服务敏感性对企业决策、利润及整体收益的影响。研究表明:企业是否实行BOPS取决于市场中消费者的服务敏感性,当消费者服务敏感性较高时,企业实施BOPS更为有利;在BOPS模式下,产品最优价格以及实体店内的服务水平不仅要考虑市场规模、产品成本,还需要对消费者的服务敏感性准确定位。

全渠道背景下不同销售模式的策略研究

在电子商务背景下,探讨企业实施BOPS(Buy Online and Pick up in Store)模式的最佳市场情形,分析线上消费者比例、服务努力系数对企业实施BOPS模式的影响。研究表明,企业是否实行BOPS仅仅取决于市场中消费者的服务敏感性:敏感性较高时,企业实施BOPS;在BOPS模式下,企业的最优产品价格及线下的服务水平不仅要考虑产品成本、消费者的服务敏感性,同时与企业自身的市场竞争力密切相关。

零售商主导的双渠道供应链BOPS定价与服务合作

从线下零售商提供服务的角度出发,考虑消费者线下额外消费,对零售商主导的双渠道供应链中基准模式和BOPS模式下销量计入线下方案和线上单位补偿方案构建渠道整合模型,分析消费者比例、额外消费以及服务敏感度对供应链成员决策及利润的影响.研究发现:1)在基准模式和销量计入线下方案下,最优零售价格和最优服务水平随着线上消费者比例的增加而增大;而在线上单位补偿方案下,二者随线上消费者比例的变化受BOPS类消费者比例的影响;2)仅在线上单位补偿方案下最优零售价格与额外消费相关,与直觉不同的是单位补偿额不总是和额外消费呈负相关,相关性受服务敏感度影响,单位补偿额可以根据批发价格的大小来调节供应链成员利润分配;3)当BOPS类消费者较多时,最优服务水平和最优零售价格在线上单位补偿方案下最大,基准模式下次之,销量计入线下方案下最小;4)当产品的线下需求远远超过线上需求,且产品的服务敏感度较低时,线上单位补偿方案下供应链整体收益最高,且此时零售商和供应商优先选择单位补偿方案,其他情况基准模式下供应链利润最大,企业可以根据产品市场特性选择合适的销售方案.

“互联网+”环境下BOPS模式与同价模式对比研究

在全渠道背景下探讨企业实施BOPS (buy online and pick up in store)模式的最佳市场条件,对比并分析了企业不同销售模式下的最优策略选择,探讨了企业的市场占有规模、消费者对服务的敏感性以及BOPS类消费者比例对实施BOPS模式的影响,最后采用相关数据进行模拟分析,结果表明,企业实行BOPS模式取决于市场中消费者的服务敏感性、BOPS规模以及线上零售规模:当消费者服务敏感性较高且线上零售规模较大或BOPS类消费者人数较多时,企业实施BOPS更为有利:在BOPS模式下,产品最优价格以及线下服务水平不仅与市场规模、产品成本有关,同时与消费者的体验敏感性以及额外消费的能力紧密相关.