气候灾害、农产品价格策略和农户生计脆弱性——来自生态搬迁安置区的考察

在生态搬迁大背景下,农户面临的外部环境、内在心理和应对策略均发生了明显转变,有必要从外部扰动与内部适应的视角探究农户生计脆弱性。基于生计脆弱性理论,探讨实际气候灾害、感知气候灾害和农产品价格策略对农户生计脆弱性的影响,基于广东韶关南水湖生态搬迁安置区425位农户的调研数据进行验证。通过单因素方差分析、回归分析和Bootstrap中介效应检验,得出结论:首先,生态搬迁安置区农户感知气候灾害有其特殊性,与村子位置、社会关系和生计转换能力有关;其次,实际气候灾害和感知气候灾害均会加剧农户生计脆弱性,但感知气候灾害的影响力大于实际气候灾害,这与以往研究观点不同,也反映出农户对于气候灾害的担忧心理较为突出;最后,气候灾害及其后续的农产品价格策略是影响农户生计脆弱性的重要因素。

基于EMD-PSO-ARIMA模型的农产品价格预测

针对农产品价格数据的非线性特点,提出基于EMD-PSO-ARIMA模型的农产品价格预测模型。首先利用EMD算法消除价格数据的不平稳性,其次应用PSO算法优化ARIMA模型的滞后参数,并对原始数据分解后的序列进行预测,最后对多个预测值进行累加得到最终结果。以河南省某农贸市场2004年1月至2021年12月鳞茎类作物(以大蒜为例)、根茎类作物(以马铃薯为例)及叶菜类作物(以白菜为例)的价格数据为研究对象进行实证研究。对大蒜、马铃薯、白菜价格进行预测,EMD-PSO-ARIMA模型的RMSE分别为0.0295、0.0168、0.0669,MAE分别为0.0274、0.0189、0.0598,MAPE分别为0.32%、0.64%、2.54%;与ARIAM、PSO-ARIMA、EMD-ARIMA模型相比,EMD-PSO-ARIMA模型的3个评价指标均有不同程度的降低,模型预测精度最高。EMD-PSO-ARIMA模型能够有效对3种农产品的价格做出精准预测,在一定程度上提高了模型预测性能,能够为农业生产者、经营者、政府提供决策支持,维护农业市场的稳定。

农产品价格波动、市场联动性与农村居民消费福利效应

农产品价格波动是影响农村居民收入的核心要素,同时也会对市场供应弹性及居民消费福利产生冲击。本文结合我国2013-2022年省际动态面板数据模型,考察农产品价格波动对农村居民消费福利的影响效应,同时对市场联动性在两者间的中介效应进行检验。研究发现:农产品价格波动幅度越大,农村居民消费福利水平越低,前者的异常波动显著抑制了居民消费福利水平;农产品价格波动与市场联动性对农村居民消费福利存在显著负面影响;进一步研究发现,市场联动性有利于提升农村居民消费水平。因此,应保持农产品价格稳定,推动省际农产品市场有效联动,强化市场整合与优化,保障农村居民消费福利。

生态环境成本内在化对出口产品价格的影响研究

生态环境成本内在化影响出口产品边际成本大小,从而影响外贸企业市场定价。在理论分析生态环境外部性、生态环境成本内在化局部均衡性的基础上,以绍兴博利豪家纺有限公司为研究对象,引入产品出口量、市场占有率、销售收入因子,从外贸企业微观层面研究产品异质性对出口产品价格生态环境成本内在化传递的影响。结果显示出口量高、市场占有率高、销售收入高的出口产品,其价格对生态环境成本内在化的弹性大,生态环境成本传递不完全,而市场占有率低、销售收入低的出口产品,其出口量有可能被调整。

基于VAR模型的农产品价格波动对农民收入的影响分析

增加农民收入是“三农”工作的中心任务,农业又是农民收入的主要来源,农产品的价格直接影响农民收入,因此,探究农产品价格波动对农民收入的作用机制对于提高农民收入具有重要意义。选取云南省1983-2021年的面板数据,以农民收入作为主要研究对象,通过构建VAR模型,研究云南省农产品价格波动对农民家庭经营性收入和农民收入的影响。研究结果显示,云南省农产品价格上涨对农民收入增长率和农民家庭经营性收入增长率先产生正向影响,再产生负向影响,但从长期来看,产生的是正向影响。为促使农民收入增长,提出推动农村产业结构优化、强化农业科技发展和深化农民合作经济组织发展等建议。

贸易条件变动对农产品价格的冲击效应研究

中国参与国际贸易进程的加快,使得来自贸易市场的冲击对农产品价格的影响愈发明显。选取小麦、玉米、大豆和猪肉的月度数据,利用TVP-VAR模型分析了贸易条件变动对中国农产品价格的冲击效应。研究结果表明:第一,贸易条件变动对中国农产品价格的影响具有时变性和短期性特征,随着滞后期增加,冲击影响逐步减弱。第二,贸易条件冲击在不同产品之间存在差异,且冲击效应会因汇率制度和农业支持政策的变化表现出不同状态。具体而言,在浮动汇率制度时期,贸易条件变动对农产品价格的影响小于固定汇率制度时期;农业支持政策的实施,使得农产品价格与政府“托底”价格相关,进而减弱贸易条件的外部冲击。随着中国农业政策市场化改革的推进,贸易条件冲击对农产品市场的影响将逐渐增加。因此,政府应加快建立农产品价格风险防控体系,加强农产品市场信息服务能力,并积极寻求对策避免贸易条件的异常波动。

经济政策不确定性、金融化与农产品期货价格

基于大宗商品金融属性视角,选取2014年1月至2023年10月的月度数据,构建了大宗商品金融化指数,采用BDS检验、DCC-MGARCH模型及TVP-VAR模型,对经济政策不确定性冲击下农产品期货价格的动态演变关系及其传导机制展开研究。研究表明:在面对经济政策不确定性冲击时,农产品期货价格表现出明显的非线性时变波动特征,其中大宗商品金融化是经济政策不确定性影响农产品期货价格波动的重要传导机制。

农村电商发展、流通效率与农产品价格波动——基于省级面板数据的经验分析

本文将农村电商、流通效率和我国农产品价格波动三者纳入统一框架体系,实证研究了农村电商发展对我国农产品价格波动的影响及其机制效应。研究发现,农村电商发展对我国农产品价格波动会产生直接影响,表现为缓解我国农产品价格波动的平滑效应,同时还会通过流通效率对我国农产品价格波动产生间接影响。具体表现为,农村电商发展能够促进我国流通效率的提升并对农产品价格波动起到平滑作用。进一步地,农村电商发展对我国农产品价格波动的影响还存在显著的区域异质性,对东部地区农产品价格波动的平滑作用更大,而对西部地区农产品价格波动的平滑作用相对较弱。

数字经济、农村电商对农产品价格波动的影响研究

价格作为农产品市场资源配置的核心,农产品价格波动将直接影响农产品市场的资源配置效率。本文分析数字经济对农产品价格波动的影响,并检验农村电商的中介效应。通过理论和实证研究发现:数字经济可以提高信息传播速率和效率,降低信息不对称,提高农产品供给和需求的确定性,降低农产品价格波动。并且,数字经济可以促进农村电商发展,进而改变传统农产品批发和零售模式,同时,利用农村电商平台可以降低农产品运输成本,降低农产品终端销售价格,进而降低农产品价格波动。

农产品流通效率对农产品价格的影响

为探讨农产品流通效率对农产品价格的作用机理,本文基于2003-2021年相关数据,首先构建农产品流通效率评价指标体系,运用数据包络法(DEA)测度流通效率,并建立VAR模型探讨农产品流通效率对农产品价格的影响。结果发现,综合效率呈波动上升趋势,但仍未达到相对有效水平;纯技术效率维持在较高水平;规模效率均值仅为0.859且规模报酬递增;综合效率和规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格有反向抑制作用;农产品价格受其自身影响最大,除此之外,规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格的贡献率较高,纯技术效率对苹果价格的作用较强。最后,本文提出提高组织化水平等相关建议。

经验模态分解-图神经网络算法预测农产品价格

为了提高图神经网络算法对农产品价格预测精度,采用经验模态分解法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号,以便对历史价格信号进行特征提取;将原始价格信号分解成多个本征模态函数及残余项,并根据本征模态函数构建样本特征;根据得到的样本特征构建价格预测图结构,将图结构输出的特征信号通过图神经网络的过渡函数和预测函数,通过不断减小损失值输出农产品价格预测结果。结果表明,经验模态分解可以对原始农产品价格信号的本征模态函数分量进行有效分解和提取,从而使经验模态分解-图神经网络算法的农产品价格预测平均绝对误差减小71.4%;相比于其他类型的预测算法,经验模态分解-图神经网络算法对4类农产品价格预测的平均绝对误差更小,最大值仅为2.465。

经济政策不确定性指数、农产品价格与汇率——基于TVP-VAR模型的实证分析

为探索经济政策不确定性指数、农产品价格和汇率的时变冲击效应,本文采用2010年1月至2022年12月中国经济政策不确定性指数、农产品价格指数、人民币有效汇率指数的月度数据,运用TVP-VAR模型进行分析。结果表明,经济政策不确定性指数的正向冲击会对农产品价格产生负向影响,且影响程度随着时间的推移逐渐减弱;农产品价格对中国经济政策不确定性指数的影响存在明显的时变特征;人民币汇率对中国经济政策不确定性指数冲击的响应存在明显的时滞性,响应方向大多为正向;农产品价格对汇率的影响不明显,而汇率的正向冲击会使农产品价格产生正向的响应。

物流运输和经济外向性对农产品价格的影响分析

在后疫情时期,农产品价格波动问题引起了广泛的重视。物流运输、经济外向性是影响农产品价格波动的重要因素。在此背景下,文中选取了2005-2022年我国26个省份的面板数据,利用固定效应模型分析物流运输和经济外向性对农产品价格波动的影响。研究结果显示:提高物流运输水平对农产品价格波动存在显著的抑制效应,而经济外向性、农业生产资料、农业总产值等因素加剧了农产品价格的波动。最后提出了缓解农产品价格波动的对策建议。

新疆农产品物流价格波动的影响研究

目前,有关农产品价格的研究文献有很多,发现关于农产品物流价格波动造成农户收入波动问题的研究已经在行业内处于发展阶段,研究的理论主要有农产品物流价格波动的短周期的周期性、季节性、随机性、异常性,货币关系的超调性、工业化演进的阶段性等对农产品物流价格波动产生显著影响,结果偏向于农产品物流价格波动对运输成本、物流配送中心网点设定、运输体系构建、配送价格和物流效率对农民种植作物的积极性影响呈显著正相关,为今后农民规避风险、减少农产品和生鲜冷链物流运输成本提供建议。

气候风险对期货市场产品价格的影响研究

以农产类、粮食类、能源类、化工类4类期货产品为研究对象,在阐述气候风险影响期货市场产品价格基本理论的基础上,采用文本分析和GARCH类模型相结合的方法,同时考虑4种宏观经济因素,定量评估了气候风险对期货市场产品价格的影响。结果表明,气候风险指数与能源类和化工类期货产品的价格指数呈正相关,且气候风险对能源类和化工类期货市场均具有风险溢出效应。当期的气候风险指数对农产类、能源类和化工类期货产品价格指数的收益率具有显著正向影响,对粮食类期货产品价格指数的收益率具有显著负向影响。当期的气候风险指数对农产类期货产品价格指数的收益波动率具有显著正向影响,对粮食类、化工类和能源类期货产品价格指数的收益波动率具有显著负向影响。研究结果揭示了气候风险对期货市场的复杂影响,有助于为金融市场应对气候风险提供科学依据。

2023年12月国内市场主要畜产品与饲料价格分析

12月份,猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉、鸡蛋价格同比分别下降31.03%、5.82%、3.72%、5.15%和12.72%;玉米、豆粕、棉粕、菜粕和DDGS价格同比分别下降6.69%、16.87%、13.90%、15.52%和23.73%。一、除牛肉和羊肉外,畜产品价格均下降12月份,猪肉价格为20.35 CNY·kg^(-1),环比下跌0.49%,西部地区分别高于东部和中部地区0.28%、0.36%。

流通效率、平台发展对农产品价格波动影响机制——基于调节和门槛模型的研究

本文基于2011-2022年省域面板数据,系统探索了流通效率对农产品价格波动的影响机制。研究结果表明,无论在差分还是系统GMM模型下,流通效率的提升均可以显著抑制农产品价格波动。调节效应发现,电商平台发展在流通效率对农产品价格波动的影响过程中发挥着重要调节作用,且电商交易规模和产业发展与流通效率交互项的抑制作用具有显著性。门槛效应发现,当流通效率与电商发展水平超过门槛值时,物流效率对农产品价格波动的抑制作用明显增强且存在非线性特征。

数字化背景下基于CEEMD-LSTM的农产品价格预测模型

近些年来,由于农产品销售周期的不同,农产品市场经历了显著的价格波动,对人们生活质量和农民收入产生了影响,成为智慧农业供应链亟须解决的重要问题。随着大数据和人工智能等技术的飞速发展,精准预测各类农产品需求和价格趋势变得可能。采用互补集合经验模式分解(CEEMD)与长短期记忆网络(LSTM)相结合的创新方法,构建了一个全面的农产品价格预测模型。以北京新发地市场的富士苹果每日价格为例进行实证分析,CEEMD-LSTM模型在农产品价格预测中表现出一定的优势,为农业产业链中的各参与方提供更为准确和可靠的价格趋势信息,引导农业生产者、供应商和相关利益方进行决策和规划。

2024年1月国内市场主要畜产品与饲料价格分析

1月份,猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉、鸡蛋价格同比下降16.77%、6.47%、4.23%、4.31%、10.48%;玉米、豆粕、棉粕、菜粕、DDGS价格同比下降9.36%、16.57%、13.62%、20.47%、32.00%。一、除羊肉外,畜产品价格均下降1月份,猪肉价格为20.05 CNY·kg^(−1),环比下跌1.46%,东部地区分别高于中部和西部地区1.16%和3.93%;牛肉价格为72.64 CNY·kg^(−1),环比下降0.44%,中部地区分别高于东部和西部地区4.27%和3.53%。

2024年9月国际市场主要畜产品与饲料价格分析

9月份国际饲料价格除玉米、大豆和豆粕外,其他价格均下降;畜产品价格除牛奶和鸡肉外,其他价格均下降。一、国际饲料价格除玉米、大豆和豆粕外,其他价格均下降9月份,玉米、大豆和豆粕的平均价格分别为147.18、371.52和353.74 USD·t^(-1),环比分别上涨8.07%、2.76%和3.17%。高粱、菜籽、豆粉、棉籽饼和苜蓿粉的平均价格分别为177.87、446.10、349.43、370.84和363.34 USD·t^(-1),环比分别下降4.74%、0.84%、0.32%、2.40%和0.13%。