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题名基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
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作者
刘子源
张大维
高星
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机构
中国人民解放军
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022年第7期716-722,共7页
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基金
某航空发动机类军内综合研究项目。
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文摘
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出,建立的模型具有较好的估算效果,对测试样本的预测误差在10%以内,满足论证阶段的估算要求,可为装备的发展决策提供有效支撑。
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关键词
机器学习
涡轴、涡桨发动机
价格估算模型
决策树算法
KNN算法
ADABOOST算法
随机森林算法
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Keywords
machine learning
turboshaft and turboprop engine
price estimation models
decision tree algorithm
KNN algorithm
AdaBoost algorithm
RandomForest algorithm
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名型腔模具计算机辅助报价技术的研究
被引量:2
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作者
施宇华
章建波
杨载斌
黄长林
胡树根
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机构
浙江大学机械与能源工程学院
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出处
《机械制造》
北大核心
2004年第6期65-68,共4页
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文摘
型腔模具报价系统自动从产品制件的DXF文件中提取模具报价所需的信息,在建立价格估算模型的基础上,实现了型腔模具的计算机辅助报价功能。系统提高了型腔模具报价的自动化、智能化程度。
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关键词
型腔模具
报价系统
计算机辅助报价
信息提取
工时法
价格估算模型
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分类号
TG76
[金属学及工艺—刀具与模具]
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