市场过程、需求曲线与价格内生性

从基础的交换理论能够重新得出需求曲线的证明及其推导。由于价格是在市场交换过程形成而不是独立于交换过程的,因而需求曲线是市场交换过程和市场均衡的结果而不是原因。在市场交换的过程之中不会发生任何负价值物品的交换行为。当价格内生于市场交换过程的时候,吉芬商品也不可能存在。契约的替代性决定了需求曲线的倾向程度。此外,价格内生于市场过程的原理能够把供求局部均衡与埃奇沃思一般均衡的数学模型统一起来。其实,价格内生性理论可以追溯到奥地利学派的经典文献中。

我国民航客运需求价格弹性实证研究

客运需求分析对航空公司制定价格策略和改善运营效益具有重要意义。采用国内航空公司的实际运营数据,建立民航客运需求模型估计价格参数,运用两阶段最小二乘法修正需求模型中存在的价格内生性问题,测算不同维度下的客运需求价格弹性,定量分析旅客对机票价格变动的敏感程度。实证研究发现,具有提前多日预订、周末预订、周末出行、早间时段出行等行为特征的旅客群体,其价格弹性相对较大,对价格的波动显得更加敏感。航空公司可以依据旅客价格敏感程度的差异,细分旅客需求市场,有针对性地制定和实施相应的价格策略。

阶梯定价理论:一个综述

阶梯定价的广泛实施,使居民预算约束边界非线性和样本选择时出现即时性,给需求分析带来难题。本文按照逻辑演化过程梳理国外阶梯定价纷争和成果。首先简要整理了阶梯定价下的需求价格设定及其普适性文献,以及所致的需求估计偏误问题。通过简评简化估计、工具变量和极大似然法的不足,指出最新发展须基于微观行为分析和微观数据。其次梳理了多元化目标诉求和现有阶梯定价政策的综合绩效评定对阶梯定价结构类型选择的影响,从而衍生出进一步内生化研究的方向就是确定阶梯定价机制结构参数。

基于局部斜率更新的数据驱动动态定价策略

基于某经济型连锁酒店的实际入住数据,研究针对未知需求的数据驱动动态定价策略的应用.提出一种新的非参数的需求函数刻画方法,称为“局部斜率更新”.该方法替代以往数据驱动策略中所使用的最小二乘法,得到新的数据驱动定价策略:基于“局部斜率更新”方法的短视(被动学习)动态定价策略,称为IL策略;基于“局部斜率更新”方法的主动学习动态定价策略,称为CIL策略.新方法能够克服价格内生性的难题,解决以往数据驱动策略的应用困境.数据实验表明,新方法的拟合优度接近最小二乘法.在线性和非线性需求函数形式的假设下,“局部斜率更新”方法的拟合优度与最小二乘法分别只相差7.19%和4.69%.酒店实际数据验证表明,结合新方法的数据驱动定价策略明显优于酒店经理的实际定价决策,其中IL可降低60%的后悔值,CIL可降低77.59%的后悔值.本文提出的需求函数刻画方法及结论有助于指导未知需求数据驱动收益管理理论的应用实践.

递增阶梯定价：一个综述

作为较独特的非线性定价,递增阶梯定价使消费者预算凸边界非光滑,进而导致某些消费者消费决策异度集中而难以甄别。此特征致使递增阶梯定价机制的理论和实证研究非常复杂。鉴于公共资源的特殊性,公共资源定价需要合理地兼顾效率、社会公正和成本完全补偿原则。在多元化目标角度上,本文初步验证了递增阶梯定价机制的最优性,虽然此最优性受制于接入率和特征信息等假定。递增阶梯定价下的需求设定趋于统一但估计方法却趋于复杂化和多样化。关于递增阶梯定价下的(价格和收入)需求效应明显与否的问题存在完全相反的结果,实证研究和理论对其不一致性给出多种解释和探讨。这种差异性可能由于消费者对价格、价格设计者对家庭特征等信息不完全,还可能因为各实证分析结果中的时间、市场或产品特征维度含义差异所致。基于多元化目标和资源特性的递增阶梯定价机制的设计和执行问题,将成为递增阶梯定价理论研究发展的一大方向。