我国农产品价格周期特征研究

一、农产品价格波动周期划分 本文采用经济周期分析中的经典方法H—P（Hodrick and Prescott）滤波法对农产品价格定基指数进行处理，把价格序列{Yt}分解为趋势成分{YtT}和波动成分{YtC}，并把剔除趋势因素后的价格波动部分{YtC}作为划分价格周期的依据，并在此基础上考察农产品价格周期长度、周期振幅及频率分布等特征。计量分析软件为Eviews5．0．取x=100。

价格周期对稀有金属国际定价权影响的实证分析:以钨为例

稀有金属因其特殊的功能和用途,成为战略性新兴产业的关键原材料。我国钨、稀土等稀有金属虽然储量丰富,但长期以来却没能掌握这些优势金属矿产品的国际定价权。价格周期作为影响国际定价权的主要因素之一,其波动带来的不确定性通过产业链传导至下游企业。文章选取稀有金属的典型品种——钨,对其进行时间序列分解,并采用H-P滤波法分别获得周期成分。结果发现,近年来中国钨的APT价格与欧洲自由市场APT价格的联动性有所增强。在此基础上,通过VAR的实证分析得出了"中国钨精矿的出口价格走势会影响到欧洲自由市场的价格走势"的结论。这表明,在钨产品的国际贸易中,中国已经逐步拥有了一定的定价权。为进一步提升我国优势稀有金属的国际定价权,应建立完善商品价格监测预警机制,构建稀有金属资源信息共享平台,从而有效平抑价格周期性波动的冲击。同时,加大产业链上游的资源保护和下游高端应用的投入力度,加快将资源优势转换为市场势力和商品定价优势。

我国证券市场价格周期实证研究

证券价格周期现象一直是学者们的研究热点。我国证券市场自建立之初,在功能和制度上就存在很多特殊性。特别是先后经历了国有股减持和股权分置改革两次重大政策调整,这些政策对我国的证券价格周期产生了很大影响。通过把外生政策调整设为虚拟变量的方法,可以发现宏观经济因素、流动性因素以及外生政策因素三者一起能够很好地解释我国证券价格的周期性波动现象。

信贷政策与房地产价格周期波动的实证研究

运用MSIA-VAR模型实证分析1998—2013年间我国信贷政策与房地产价格周期的动态关系。研究表明:信贷政策与房地产价格存在双向影响,房价的周期波动显著呈现低速、中速及高速增长的3区制状态,进一步分析表明我国房地产增长存在非对称性,房地产业更易从低速增长区向高速增长区转换,且在中高速增长状态更趋稳定,持续时间也更长。分区制脉冲响应显示,在房价加速增长期银行信贷对房价影响显著,但这种影响存在一定滞后性。

国内外橡胶价格周期形成分析

本文利用1997年1月到2011年12月国内天然橡胶、合成橡胶和国际天然橡胶的月平均价格数据,应用小波分析方法识别周期,分析周期特征,从橡胶生产、下游产业发展、政策变化、经济环境等方面分析价格周期的形成,并提出了建议。

近年来中国生猪价格周期性波动分析与展望

受多种因素影响,近年来中国生猪市场一直呈现周期性波动的特征,价格频繁大起大落,在行业内被称为"猪周期"。生猪价格波动频繁,不仅挫伤养殖者积极性,也不利于"菜篮子"价格的稳定运行。受规模化养殖比例提高、环保约束加强等因素影响,近年来中国生猪市场周期性波动出现了一些新特点、新变化,一是价格波动周期长度加长,二是价格波动幅度收窄,三是价格"旺季不旺"。对生猪市场周期性波动的新特点及其成因进行了分析,并剖析了后期周期性波动的影响因素,在此基础上对后期中国生猪市场走势进行了预测,并对稳定生猪市场发展提出了几点建议。

我国高房价背景下的住宅价格周期上涨与房价溢出效应

住宅价格周期扩张是房价在长期均衡的过程中发生短期偏离的现象,而投机与价格上涨预期从高房价省市溢出,带动外围省市价格上涨,是支撑房价短期偏离的动力之一。本文采用马尔可夫模型检验我国住宅价格的周期特征,采用向量误差修正模型建构省市溢出效应模型。实证结果显示,周期呈现长扩短缩现象,外围省市住宅市场的长期均衡会受到毗邻省市房价外生冲击的影响,省市房价愈高愈可能溢出到外围省市。本文建议限购政策应配套阻断溢出效应的手段。

基于谱分析的城市住宅价格周期关系研究——以武汉市为例

以武汉市8个城区住宅增量与存量价格的季度数据,运用谱分析探索了增量与存量住宅价格的周期及其领先-滞后关系。研究结果显示,以增量交易为主导的住宅市场结构中,增量住宅价格周期普遍短于存量住宅价格周期,增量住宅价格波动比存量住宅频繁,增量住宅价格较存量住宅处于领先或同步的关系。因此,政府应在严控房地产投机行为的同时,通过调整结构、增加增量住宅供应、完善存量住宅市场等途径强化市场调控。

我国价格周期和经济周期之间的关系初探

价格周期和经济周期是社会经济统计中两个重要的基本概念。价格周期是对物价指数在社会经济发展中规律性地描述，狭义上讲，是指物价的稳定、上升和下降交替的状况；广义上讲，是指物价指数在各时期上升和下降的综合过程。经济周期体现社会经济发展阶段性特点，通过国民生产总值(或用国内生产总值)

美元周期、美国利率周期与大宗商品价格周期——基于VAR模型的相关性研究

美元周期、美国利率周期与大宗商品价格周期之间的关系越来越显著,文章将美元指数、联邦基金利率以及CRB指数作为代理变量,采用VAR模型进行实证检验。结果表明,美元周期对大宗商品价格的周期性转换具有重要影响,美国利率周期对美元周期有一定的影响,大宗商品的价格周期对美国利率的走势具有一定影响,但大宗商品的价格周期对美元周期的影响较小。因此,通过观察和预测美联储的利率走势以及美元指数的强弱,可以在一定程度上预测大宗商品市场未来处于"牛市"还是"熊市",从而为相关各方提供一定的政策和投资依据。

住宅价格周期及其影响因素研究

基于中国2000年第一季度至2013年第四季度的住宅价格指标,本文运用三角图法划分住宅价格周期为扩张期、正常期和收缩期,选取经济基本面、住宅市场和货币市场三个构面的指标,进行二项probit和多元probit模型回归,研究表明在全国的层面上对住宅价格收缩影响显著的因素是住宅市场本身和利率,并且住宅市场本身的因素影响较大;而在扩张期,对其影响显著的因素较多,需要采取综合措施抑制住宅市场的扩张。

近年国际市场初级产品价格周期性上涨与今后几年变化趋势分析

近几年，国际市场初级产品价格呈持续大幅上涨走势，对世界经济、国际政治、国际贸易、金融投资等很多方面都产生广泛而明显的影响。怎样认识国际市场初级产品价格出现的这种长期性上涨？今后几年还会表现出怎样的变化趋势？国际市场初级产品价格大幅上涨对我国产生了哪些影响及怎样应对？

证券市场价格周期实证分析与研究

我国证券市场在功能和制度上存在很多特殊性,特别是先后经历了国有股减持和股权分置改革两次重大政策调整后,这些政策对我国的证券价格周期产生了很大影响。本文通过把外生政策调整为虚拟变量的方法,发现宏观经济因素、流动性因素以及外生政策因素三者能够很好地解释我国证券价格的周期性波动现象。

生猪价格周期对CPI影响分析及对策

生猪价格周期变化对CPI的变动有很大的影响,也直接影响到人们的日常生活。生猪价格产生周期性变化的原因分析。稳定生猪价格的对策建议。

房地产价格周期的实证分析

一、房地产价格长期趋于上升是常态 一般认为，房地产业在一国城市化和工业化过程中，其支柱地位的作用肯定是趋于上升的，而城市化和工业化完成之后，其地位应该趋于下降。但美国、韩国等国的经验显示，即使是在工业化城市化完成之后，房地产业的地位仍然趋于上升。当然，工业化过程中，上升趋势最为迅速和明显。

对中药材市场价格周期的初步认识和应用

中药材市场价格有起有落,周而复始,周期性变化是客观存在的。 中药材市场价格一个周期大致有四个阶段:低价、起价、高价、落价。一个周期和下一个周期循环往复,周而复始。所谓价格的高低是以生产该商品按市场价格直接支付的一切费用即成本为尺度,也以生产者利用一定资源获得某种收入时所放弃的其他可能的最大收入即机会成本为尺度。

我国价格周期透视

所谓价格周期是指物价波动中的相对上升与相对下降。一个价格周期是由一个上升期和一个下降期构成的。价格周期包括如下两种观念:即古典价格周期和现代价格周期。古典价格周期是指价格的绝对上升和绝对下降而构成的周期。而现代价格周期。

豆粕的价格周期及其应用——评《周期》

豆粕是我国饲料市场的重要大宗商品,参与者众,交易量大,价格波动大。投资大师霍华德·马克斯的新书《周期》,论述了周期的规律、周期变化的原因、应对周期的方法。本文利用豆粕期货价格指数,结合豆粕市场的经济活动,运用《周期》的思想和方法,对豆粕价格周期及其应用进行研究,期望对豆粕市场各方参与者的生产、经营、投资有所帮助。

玻纤:价格周期底部 已在试探涨价

玻纤是典型的顺周期产业,自2018年下半年以来,行业景气度下行,新增产能不断收缩,价格也连续跌了2年,处于周期底部。随着疫情后下游建筑、管道等行业复工复产,玻纤供需关系呈紧平衡状态,近期已经有企业试探性提价。玻纤新一轮上涨周期或将开始。下游行业有回暖预期玻纤即玻璃纤维,其中无碱玻纤占比约为95%。它既是替代材料,可用于对钢材、铝材和木材等传统材料进行替换,也是一种增强材料,可应用在航空、交运、风电和建材等领域。玻纤下游的行业比较多,但集中在建筑、管道、电子、交通、风电等领域,根据玻纤协会的数据,建筑大约占35%-40%,交运18%、电子器件14%、管道11%。