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一种新的基于隐马尔可夫模型的股票价格时间序列预测方法 被引量:9
1
作者 余文利 廖建平 马文龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期186-190,共5页
针对传统的基于隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov model)的股票价格序列预测方法的不足,提出一种新的基于HMM的股票价格预测的方法。采用一种CBIC(Clustering and BIC)算法自动确定HMM隐状态数,在预测过程中当预测误差大于一定阈值时,... 针对传统的基于隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov model)的股票价格序列预测方法的不足,提出一种新的基于HMM的股票价格预测的方法。采用一种CBIC(Clustering and BIC)算法自动确定HMM隐状态数,在预测过程中当预测误差大于一定阈值时,采用模型自动更新方法建立新的模型。通过对股票价格序列的转换,建立相应的HMM,进行单步值预测。单步值预测与Hassan等人的HMM fusion model方法、ARIMA方法进行了比较,实验结果表明所提出的预测算法在股票价格预测中,比现有的不更新模型的方法能得到更好的结果。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 自适应模型选择 股票价格序列
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价值、理论价格、现实价格序列问题初探
2
作者 万解秋 《经济研究》 1985年第1期8-11,33,共5页
目前,价格体制改革迫在眉捷,而价格理论上的争论亦更趋热烈,分歧颇多,有些争论涉及到最基本的理论问题。本文试对价值、理论价格、现实价格的关系问题提出一些粗浅看法,并请教于理论界的同志们。
关键词 理论价格 价格序列 价值序列 计划价值 价格体系 计划价格 体制改革 市场机制 商品经济 市场价格
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基于混沌时间序列分析的股票价格拐点预测方法 被引量:6
3
作者 邓华丽 李修全 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期19-20,共2页
随着混沌科学的迅猛发展,当前在经济、金融研究领域,对经济、金融系统行为的混沌分析已成为一大热点,由此发展起来的混沌经济学大大增强了经济理论对现实的描述能力。股票价格时间序列是一个受政治、经济、心理等多方面因素影响的离... 随着混沌科学的迅猛发展,当前在经济、金融研究领域,对经济、金融系统行为的混沌分析已成为一大热点,由此发展起来的混沌经济学大大增强了经济理论对现实的描述能力。股票价格时间序列是一个受政治、经济、心理等多方面因素影响的离散时间序列,使得股票价格常表现出包括混沌在内的各种复杂现象与行为。这些现象与行为若采用传统的统计学的方法处理往往难以得到令人满意的结果,而若采用混沌的方法处理则非常有效,因而混沌时间序列的建模与预测已成为当今学术界的研究热点。 展开更多
关键词 时间序列分析 混沌科学 股票价格 预测 经济理论 拐点 系统行为 价格时间序列
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股票市场价格时间序列的动力学分析 被引量:8
4
作者 王德河 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第11期62-64,共3页
This paper argued that the stock market should be considered as a complicated nonlinear system.The fluctuations of stock price are positive coherent.then there is persistence and trend in stock price movements.The aut... This paper argued that the stock market should be considered as a complicated nonlinear system.The fluctuations of stock price are positive coherent.then there is persistence and trend in stock price movements.The author analyzed the time series of 180 index with R/S analysis method.The result confirmed the author’s ideas. 展开更多
关键词 股票市场 价格时间序列 R/S分析 HURST指数 非线性动力学
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股票市场价格全矩序列的统计特征 被引量:1
5
作者 王明进 鞠彦兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第24期71-74,共4页
股票市场的价格全矩序列,即每期最高价与最低价取对数后之差,被认为比收益率序列包含了更多的关于市场波动的信息。本文利用参数和非参数的方法分析了上海和深圳股票市场价格全矩序列的统计分布,并使用带解释变量的ARFIMA模型对两个市... 股票市场的价格全矩序列,即每期最高价与最低价取对数后之差,被认为比收益率序列包含了更多的关于市场波动的信息。本文利用参数和非参数的方法分析了上海和深圳股票市场价格全矩序列的统计分布,并使用带解释变量的ARFIMA模型对两个市场全矩序列的长记忆特征进行了研究。本文得到的结果对利用市场价格的全矩序列进行波动率预测和风险管理有直接的应用。 展开更多
关键词 股票市场 波动率 价格全矩序列 长记忆过程 ARFIMA模型
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沪铜、天然橡胶期货价格时间序列的非线性检验
6
作者 李锬 齐中英 《哈尔滨工业大学学报(社会科学版)》 2005年第5期81-84,共4页
运用替代数据方法来分析判断上海期货交易所两种主要工业品期货———铜和天然橡胶的期货价格时间序列的非线性特征。通过对两种期货合约共三组样本观测数据的检验,发现期货收益时间序列存在明显的非线性成分,且存在某种相依性,为进一... 运用替代数据方法来分析判断上海期货交易所两种主要工业品期货———铜和天然橡胶的期货价格时间序列的非线性特征。通过对两种期货合约共三组样本观测数据的检验,发现期货收益时间序列存在明显的非线性成分,且存在某种相依性,为进一步期货价格时间序列的非线性特征提供依据。 展开更多
关键词 价格时间序列 期货 替代数据方法
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价格时间序列的数值模拟
7
作者 刘颖 高志学 《甘肃科技》 2002年第1期110-110,共1页
关键词 价格时间序列 数值模拟 高斯分布 金融经济
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价格时间序列及其应用(英文)
8
作者 耿显民 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2008年第1期144-155,共12页
这篇论文试着利用随机的分析和矩阵分析的方法用时间系列分析,输入产量, Markov 过程和现代矩阵分析的工具研究价格 series.By 的存在问题,在随机的经济环境的价格 halance 和颤动的限制问题被研究了,并且获得的令人吃惊的结论是因... 这篇论文试着利用随机的分析和矩阵分析的方法用时间系列分析,输入产量, Markov 过程和现代矩阵分析的工具研究价格 series.By 的存在问题,在随机的经济环境的价格 halance 和颤动的限制问题被研究了,并且获得的令人吃惊的结论是因为经济倒塌时间是相等的 following:the 概率是 0 。 展开更多
关键词 价格时间序列 应用 输入输出系统矩阵 经济崩溃时间
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适应性预期条件下的双边平台动态最优价格研究 被引量:4
9
作者 邹佳 郭立宏 张伟 《预测》 CSSCI 北大核心 2016年第4期69-74,共6页
本文研究了当市场两边的用户序贯加入时,在先加入一边的用户对后加入一边的用户的数量形成适应性预期的条件下,双边平台的动态最优价格。本文建立了适应性预期的双边市场最优控制模型,在垄断和双寡头两种市场结构中分别使用欧拉方程和... 本文研究了当市场两边的用户序贯加入时,在先加入一边的用户对后加入一边的用户的数量形成适应性预期的条件下,双边平台的动态最优价格。本文建立了适应性预期的双边市场最优控制模型,在垄断和双寡头两种市场结构中分别使用欧拉方程和拉格朗日乘子法求解出了两种不同表现形式的最优价格序列,前者表现为任意一期最优价格与以往最优价格之间的关系,后者表现为从初始期到终止期的最优价格的完整序列,分别适用于解决平台在以往最优价格已知或以往最优价格未知但终止时间既定这两种情况下的定价问题。最终根据后一种价格序列进行了数值仿真。 展开更多
关键词 序贯加入 适应性预期 最优控制模型 最优价格序列
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我国农产品价格周期特征研究 被引量:5
10
作者 郭晓慧 葛党桥 《浙江金融》 北大核心 2009年第9期26-27,共2页
一、农产品价格波动周期划分 本文采用经济周期分析中的经典方法H—P(Hodrick and Prescott)滤波法对农产品价格定基指数进行处理,把价格序列{Yt}分解为趋势成分{YtT}和波动成分{YtC},并把剔除趋势因素后的价格波动部分{YtC}作为... 一、农产品价格波动周期划分 本文采用经济周期分析中的经典方法H—P(Hodrick and Prescott)滤波法对农产品价格定基指数进行处理,把价格序列{Yt}分解为趋势成分{YtT}和波动成分{YtC},并把剔除趋势因素后的价格波动部分{YtC}作为划分价格周期的依据,并在此基础上考察农产品价格周期长度、周期振幅及频率分布等特征。计量分析软件为Eviews5.0.取x=100。 展开更多
关键词 农产品价格 周期特征 价格波动周期 经济周期分析 定基指数 价格序列 价格周期 周期长度
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小波神经网络在大豆价格预测中的应用
11
作者 霍永良 《福建电脑》 2023年第6期35-40,共6页
大豆是保障我国粮食安全战略的重要农产品,研究与预测大豆价格变化具有强烈的现实意义。本文建立了预测大豆价格的小波神经网络。该神经网络结合了小波分析的多尺度解释功能和神经网络的非线性逼近能力,设置激活函数为Morlet小波函数。... 大豆是保障我国粮食安全战略的重要农产品,研究与预测大豆价格变化具有强烈的现实意义。本文建立了预测大豆价格的小波神经网络。该神经网络结合了小波分析的多尺度解释功能和神经网络的非线性逼近能力,设置激活函数为Morlet小波函数。实验比较结果显示,在使用相同数据集的情况下,本文的小波神经网络的运行时间仅为其他四种预测模型的8%-18%,具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 小波 神经网络 大豆 价格时间序列
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关于理论价格的几个问题
12
作者 赵林如 《上海经济研究》 1987年第1期25-27,共3页
一、关于理论价格的概念和内涵关于理论价格的概念,理论界大体有两种不同的观点:一种观点认为理论价格就是基础价格,另一种观点认为理论价格既是基础价格也是“目标价格”、“供求价格”、“镜子价格”、“决策价格”、“计算价格”。... 一、关于理论价格的概念和内涵关于理论价格的概念,理论界大体有两种不同的观点:一种观点认为理论价格就是基础价格,另一种观点认为理论价格既是基础价格也是“目标价格”、“供求价格”、“镜子价格”、“决策价格”、“计算价格”。第一种观点似乎太窄了点,而第二种观点又失之太泛,不够严格。如果理论价格只是基础价格,那么,我们对理论价格的研究就只限于对价格形成基础的研究,而这一研究对于现实价格来说,显然还要经过许多层次的过渡,对于现实价格的基础作用并不明显。如果理论价格同时又是“目标价格”、“供求价格”,那么,作为“目标价格”就是现实价格努力接近或达到的价格,这不要说在我们的经济体制改革后的模式中不可能,就是在目前, 展开更多
关键词 理论价格 理论界 基础价格 目标价格 商品经济 价格序列 供求价格 客观存在 决策价格 价格形成基础
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基于分形理论的时尚商品价格预测问题研究 被引量:3
13
作者 张颖 路影 么艳 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2008年第2期148-150,175,共4页
在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上,提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性,然后根据分形统计模型,得到时尚商品历史价格时间序... 在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上,提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性,然后根据分形统计模型,得到时尚商品历史价格时间序列的分形维数,通过不断增加新销售或预测得到新的记录方法,求得增加新记录后的新分形维数,由此可以预测出下一时间单位的商品销售价格。通过实例进行了方法检验和结果比较,取得了较为理想的预测结果,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 时尚商品 重标极差法 价格时间序列 价格预测 分形统计模型
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离群值分析法在工程造价估算中的应用
14
作者 陆海燕 《中国招标》 2023年第8期113-115,共3页
工程造价预估工作是工程管理领域的一项重要研究分支。文章结合实际案例,运用实践论证法,尝试将离群值分析法应用于常规工程造价估算工作中。为了实现成本预估值准确度的最大化,在数据处理方面摒弃传统的平均值数据处理手法,先通过数据... 工程造价预估工作是工程管理领域的一项重要研究分支。文章结合实际案例,运用实践论证法,尝试将离群值分析法应用于常规工程造价估算工作中。为了实现成本预估值准确度的最大化,在数据处理方面摒弃传统的平均值数据处理手法,先通过数据计算模型得出造价区间与价格序列,再运用X-13A-S法得出最终的造价成本预估值,以期对工程造价预估工作有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 离群值 造价估算 造价区间 价格序列
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交易量和交易量驱动的股价动力学分析方法 被引量:31
15
作者 吴冲锋 王承炜 吴文锋 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第1期1-11,共11页
近 2 0年来 ,理论界开始更加注重交易量在研究中的重要作用 ,特别是从信息的角度出发 ,研究者相信交易量能提供独立于股票价格之外的信息 .但是如何将交易量合适地融入价格序列中仍然是一个争论的话题 .本文系统地回顾了国内外有关交易... 近 2 0年来 ,理论界开始更加注重交易量在研究中的重要作用 ,特别是从信息的角度出发 ,研究者相信交易量能提供独立于股票价格之外的信息 .但是如何将交易量合适地融入价格序列中仍然是一个争论的话题 .本文系统地回顾了国内外有关交易量的研究现状 ,指出由于累计交易量是时间的单调增函数 ,与时间相比 ,交易量不仅包含有时间价值因素 ,而且还包含了交易成本等信息价值因素 .随后本文提出了交易量驱动的价格变化的研究思想 .在此基础上给出了基于交易量进程的股价动力学分析方法以及两种构造交易量进程的股价序列方法 ,指出在日历时间假设下的时间序列和在交易时间假设下的时间序列是交易量进程假设的特例 .通过随机选择 1 8个股票的实证研究初步表明 ,在更低的阶数或更少的参数情况下 。 展开更多
关键词 交易量驱动 价格序列 信息价值 交易量进程 股票价格 股价动力学分析方法 金融理论
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基于卷积神经网络的机票低价预测 被引量:4
16
作者 林友芳 蒋鹏 +1 位作者 郭晟楠 武志昊 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-9,共9页
准确的机票低价预测有助于民航需求与供给的灵活对接及民航资源的充分利用.机票价格波动性大、随机性强、易受到诸多因素的影响,使得机票价格预测成为了一个极具挑战的问题.充分考虑机票价格自身特点,设计了二维"机票价格时间片&qu... 准确的机票低价预测有助于民航需求与供给的灵活对接及民航资源的充分利用.机票价格波动性大、随机性强、易受到诸多因素的影响,使得机票价格预测成为了一个极具挑战的问题.充分考虑机票价格自身特点,设计了二维"机票价格时间片"结构,并基于时间片充分挖掘、利用机票价格数据的规律与关系,设计了以卷积神经网络为核心的两阶段机票价格预测模型,对未来机票最低价格进行预测.在某在线订票网站的真实价格数据集上进行了验证,并与4种流行的基准模型进行了对比.结果表明:本文的方法明显优于其他模型,MAE效果提升了13.67%,MAPE数值降低了1.52%. 展开更多
关键词 深度学习 机票低价预测 卷积神经网络 价格序列
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国际干散货FFA市场的协整研究和定价应用 被引量:6
17
作者 李俊 卢春霞 《中国水运(下半月)》 2008年第7期10-12,共3页
采用Johansen协整技术对基于BCIT/Caverage、BPIT/Caverage的两个干散货FFA市场的期货和现货价格进行了协整研究,结果认为:基于这两者的干散货FFA市场不是有效市场,交易时风险较大,建立了两组序列的协整关系模型和基于非对称CARCH(1,1)... 采用Johansen协整技术对基于BCIT/Caverage、BPIT/Caverage的两个干散货FFA市场的期货和现货价格进行了协整研究,结果认为:基于这两者的干散货FFA市场不是有效市场,交易时风险较大,建立了两组序列的协整关系模型和基于非对称CARCH(1,1)模型的两个FFA定价公式,并对两个模型中的价格序列进行了Granger因果检验得到它们互为Granger成因,最后说明如何进行好的干散货FFA交易以使中国企业更多、更好地参与国际干散货FFA市场,降低海运风险。 展开更多
关键词 干散货运输 价格序列 Johansen协整研究 CARCH(1 1)模型 FFA定价
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中国股市弱有效性分析 被引量:2
18
作者 伏玉林 汪恒 《经济论坛》 2005年第6期84-86,共3页
一、引言 上世纪90年代我国学者开始对中国股市弱有效性进行研究.吴世农(1994)以12种股票及上证综合指数为样本,对收盘价格序列进行自相关分析,结果表明样本时间序列与滞后1或5日的序列存在显著关系,从而认为上海市场不具有弱有效性.俞... 一、引言 上世纪90年代我国学者开始对中国股市弱有效性进行研究.吴世农(1994)以12种股票及上证综合指数为样本,对收盘价格序列进行自相关分析,结果表明样本时间序列与滞后1或5日的序列存在显著关系,从而认为上海市场不具有弱有效性.俞乔(1994)使用序列相关和游程检验以及非参数检验,研究结果显示收益率之间存在序列相关,因此认为中国股市还没有达到弱有效.宋颂兴、宋根伟(1995)把上海股市分为两个阶段,检验了从1992.12~1994.10上海股市两阶段周股价的正态规律和随机游走特性,认为上海股市已达到弱有效.吴世农(1996)使用序列相关方法对20种股票的日收益率进行分析,认为中国股市还没有达到弱有效.高鸿帧(1996)对上海股市的序列相关性、延续性和反应速度三个方面进行实证分析,认为上海股市从开市以来正逐步向弱有效市场过渡.此外,骆祚炎(2003)对中国股市有效性研究进行了综述. 展开更多
关键词 中国股市 有效性分析 上证综合指数 弱有效性 序列相关 非参数检验 90年代 时间序列 相关分析 价格序列 上海市场 游程检验 研究结果 收益率 样本 股票
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复杂性及其在金融市场中的表征 被引量:3
19
作者 尤晨 宋学锋 《平原大学学报》 2002年第4期54-55,共2页
复杂性科学是一门交叉学科,它打破了线性、均衡、确定的传统范式,致力于研究非线性、非均衡和多体问题,它的出现极大地促进了非线性科学的发展.本文阐明了复杂性行为的概念、内涵及特征,介绍了复杂性度量和控制的主要方法,并对金融市场... 复杂性科学是一门交叉学科,它打破了线性、均衡、确定的传统范式,致力于研究非线性、非均衡和多体问题,它的出现极大地促进了非线性科学的发展.本文阐明了复杂性行为的概念、内涵及特征,介绍了复杂性度量和控制的主要方法,并对金融市场中的复杂性表征进行了描述. 展开更多
关键词 复杂性 金融市场 表征 混沌系统 判别方法 动态性 价格序列
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郑州期货市场量价关系的实证分析 被引量:1
20
作者 李慧茹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期91-92,共2页
一、研究方法和模型选择 (一)交易量处理 本文采集了2004年6月1日至2006年7月28日棉花期货合约每天的收盘价和交易量(数据来源:郑州商品交易所网站)。由于每个期货合约都将在一定时间到期,因此如何产生一个连续的期货价格序列... 一、研究方法和模型选择 (一)交易量处理 本文采集了2004年6月1日至2006年7月28日棉花期货合约每天的收盘价和交易量(数据来源:郑州商品交易所网站)。由于每个期货合约都将在一定时间到期,因此如何产生一个连续的期货价格序列是个难题。本文选取离交割期最近月份的期货合约作为代表,在进入交割月后选取下一个最靠近交割月份的合约,得到连续期货价格序列和交易量序列。原始的交易量数据存在着非平稳性和时间序列相关性问题,因此需要用下面的自回归模型ARMA(p,q)对交易量数据进行处理,以得到一个平稳的、非相关的交易量序列作为信息指标的代理: 展开更多
关键词 郑州商品交易所 期货市场 实证分析 量价关系 期货合约 价格序列 时间序列 非平稳性
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