完善我国要素价格市场化形成机制的重要举措——简评新近出台的LPR定价机制、修订《土地管理法》、颁布《资源税法》三项改革

面对日趋复杂的国内外形势,2019年8月我国接连出台了多项举措,着力深化要素市场化改革。本文从要素价格市场化形成机制的视角对贷款市场报价利率(LPR)定价机制改革、《土地管理法》修订、《资源税法》颁布进行了解读和简评。贷款市场报价利率定价机制改革有助于我国利率市场化改革的进一步深化,促进利率并轨;《土地管理法》的修订对完善农村土地价格形成机制有重要意义,有利于打破城乡土地价格二元结构;《资源税法》的出台可以通过税收立法倒逼建立健全绿色发展价格机制,有利于形成能够充分反映市场供求和资源稀缺程度、体现生态价值和环境损害成本的资源环境价格机制。应对国内外复杂形势,需要继续深化改革,不断推进要素市场化改革,完善要素价格市场化形成机制,释放我国经济潜力。

当前我国生鲜电商的发展模式与定价研究

近年来,生鲜电商在我国迅速起步并引起相关领域的广泛关注。在分析当前我国生鲜电商主要发展模式的基础上,结合对生鲜电商价格形成要素的探讨,对生鲜电商的定价问题进行了思考,研究结果表明:生鲜电商的发展模式不同,其产品定位和物流配送方式也会有所不同,最终导致价格的差异。

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前,在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下,如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制,成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制,研究发现:数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述:首先,数据资源化层面,数据价格形成以成本法为导向,其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本,以及数据质量和数据隐私含量等方面;其次,数据资产化层面,数据价格形成以收益法为导向,重点是在明确数据用途和用量的基础上,通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号,由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识;最后,数据资本化层面,数据价格形成以市场法为导向,重点围绕数据证券化和数据股权化两方面,参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来,应充分结合我国国情和数据要素特殊规律,逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。