价格促销对消费者满意度的影响——基于在线评论的情感分析

消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价,通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式,本文运用Python爬虫技术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格,对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评分,整体分值为0.835,满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析,并将消费者满意度作为因变量,将价格折扣率作为自变量,自变量对因变量的解释百分比为4.8%,自变量β=-0.220,在P<0.001水平上显著,说明具有显著的统计学意义,当价格折扣变动幅度越大时,对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。

针对策略型消费者的供应链定金决策

为研究在垄断环境下供应链上下游企业(制造商和零售商)针对策略型消费者的定金加折扣的销售策略,鉴于定金和折扣的大小通过消费者效用影响市场需求量,进而影响零售商和制造商的收益的关系,考虑消费者效用与市场需求量、价格折扣率、资金成本等有关的条件,建立数学优化模型。该模型以供应链上下游企业收益最大化为目标。求解该模型得出定金决策。分析结果表明:在单一供应链环境下,不同的价格折扣率和违约率会影响零售商、制造商和供应链整体的收益。通过算例对模型进行验证。