价格数量折扣下多阶段报童问题的在线策略

价格数量折扣可以提高订购量,是库存决策中的一个重要因素.特别地,当订购量达到一定水平时,价格折扣才会发生.应用理论计算机科学兴起的弱集成算法,研究具有这种价格数量折扣的多阶段报童问题的在线策略.弱集成算法是一种在线序列决策算法,其主要特点是不对未来输入做任何统计假设,克服了报童问题研究中需要对需求做概率假设的困难.主要将弱集成算法应用到固定订购量的专家策略,给出了价格数量折扣下多阶段报童问题的具体在线策略;得到了该在线策略相对于最优专家策略的理论保证.进一步将回收价值和缺货损失费引入,给出了推广的在线策略及其理论结果.最后应用数值算例说明了给出的在线策略具有较好的竞争性能.

促销努力和数量价格折扣契约组合对供应链的绩效水平分析

文章研究需求不确定环境中的促销努力和数量价格折扣契约的优化设计问题,即在促销努力和数量价格折扣契约构成的不同组合下,供应商和零售商的最优决策问题。在不确定的市场需求服从均匀分布的假设条件下,分别求解了供应链各个结点的最优策略,即供应商的最优数量价格折扣契约、零售商的最优订购量以及最优促销努力水平等生产经营策略。研究表明,供应商的数量价格折扣契约可以提高供应商和零售商的期望收益,实现"双赢",提高供应链的绩效水平。供应链的参与企业应该尽量分别使用促销努力和数量价格折扣契约,实现自身经济利益的最大化。

特殊数量折扣价格奖励计划的最优订货策略

对特殊数量折扣价格奖励计划采购数量的求解,一般是以平均价格通过反复试算法进行。本文以此为基础,根据经济订货批量模型的求解方法,通过函数分析,确定了最优采购数量的计算模型,并通过实例,验证了这种方法的正确性。

整单数量价格折扣运输问题新的简便解法

具有数量价格折扣问题在运输问题中很少有相关论述,连续计价折扣模式现有遗传算法、分支定界法和表上作业法,虽然经复杂变换也可解决整单数量价格折扣运输问题,但不够理想,方法复杂、繁琐、不易掌握,且优化程度有时不够理想。为了解决这一问题,提出新的简便解法,新方法借助Excel规划求解,方法简单、易于掌握、优化程度高。

基于数量价格折扣的非对称信息供应链协调

供应链关系中各个经济体与最终市场的接触程度不同,造成各级供应商之间关于市场需求信息的不对称。以S tacke lberg模型为基础,研究短生命周期产品二级供应链的协调问题。设计制造商占主导地位的供应链中基于价格折扣实现信息共享的协调机制。通过比较价格折扣机制协调下各方的收益,证明数量价格折扣不但能促使零售商传递信息,还可以提高供应链整体收益和满足市场需求。上述结论表明通过有效的价格折扣机制可以促进供应链协调、降低零售商市场风险和减少产品短缺现像,有利于整个社会福利的提高。