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题名基于随机森林的“拍照赚钱”定价方案分析
被引量:3
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作者
杨新平
杨云源
黄建飞
高雄伟
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机构
楚雄师范学院数学与统计学院
楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院
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出处
《楚雄师范学院学报》
2019年第3期133-138,共6页
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基金
云南省高校联合基金面上项目“基于贝叶斯方法的云南省现代化服务业的影响机制分析”(NO:2017 FH001-068)
国家级大学生创新创业训练计划项目“关于高校餐饮服务管理的调查研究”(NO:201711391009)
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文摘
论文以2017年全国大学生数学建模竞赛B题“拍照赚钱”定价方案数据为研究对象,通过随机森林算法建立APP拍照任务数据的相关指标与拍照酬金之间的定量关系的数学模型,优化“拍照赚钱”定价方案。实验结果显示,用随机森林回归对任务价格进行重新标定后,新的任务价格范围是65.021~83.104元,平均价格为69.058元,标准差为3.955元;新的任务价格范围是原价格范围(65~85元)的0.904倍,比原平均价格(原平均价格69.111元)降低了0.053元,比原定价的标准差(原定价标准差4.513元)降低了0.558元,说明随机森林回归法作为“拍照赚钱”定价方案数学模型效果较好。该项研究为APP自助服务平台的新任务价格标定提供参考和借鉴。
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关键词
信息还原
决策树
随机森林
价格标定
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Keywords
information returning
decision tree
Random Forest
price calibration
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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