中国鸡蛋价格波动预警研究

鸡蛋价格预警模型的构建中需要注意其生长周期及季节特征,并考虑通货膨胀因素。基于中国鸡蛋价格的波动特征,宜用黑色预警模型构建其预警系统;预警系统中,选择鸡蛋价格波动率作为警情指标,以物价原则划分警限,根据ARIMA模型对鸡蛋价格的预测结果进行警度预报。预警结果显示,2011年中国鸡蛋价格波动将会比较剧烈,警情较为严重,需要消费者、生产经营者及相关部门关注,以便能及时采取有效措施规避风险,稳定鸡蛋市场。

农副产品价格波动预警评估模型初探

价格预警是价格监测部门的重要职能。针对目前广东省价格预警存在方法单一、指标较为简单等不足,本文尝试运用层次分析法建立广东省农副产品的价格波动预警评估模型,初步确定了5个影响主因子,并试用于猪肉价格预警评估定级。本模型适用于非市场失灵状态下的非政府定价农副产品的价格波动警情级别评估,也可对不同时期多种农副产品的价格警情进行预估定级。通过查看相关商品警情评定分值及各主因子得分,也可判知引致价格波动的主要原因和价格波动强度。

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。