我国钢铁价格趋势分析

自去年以来．钢铁价格暴涨暴跌的局面多次重演．国际钢铁价格指数在连续持平三周后．在上周再次呈现下降态势，较前一周下跌5.56点．降至130点．跌副4.1％，与5月份相比．该指数下跌了12.4％与去年相比下降了9.9％。然而．最近全国大部分地区钢价出现小幅反弹。那么．今年下半年．我国钢铁价格走势如何？笔者认为．钢铁价格下半年难现大幅反弹．主要围绕当前价格小幅震荡并略有下调．

国际国内原油价格趋势分析

从１９９７年１０月开始，国际油价大幅度持续下跌，当时在２０美元／桶以上的油价水平，到１９９８年年底已跌倒１０．３９美元（布伦特油价），降至１９７３年来的最低点。受国际油价暴跌影响，国内油价也不断下跌，大庆原油出口价从１９９７年１０月的１８．６美元／桶...

通胀背景下西部地区农产品价格趋势分析

2011年以来，面对复杂多变的国际形势和国内经济运行出现的新情况新问题，国家实施积极的财政政策和稳健的货币政策，不断加强和改善宏观调控，经济运行总体良好，但通货膨胀压力较大、通胀预期依然较强。

乐山市大春粮食生产及收购价格趋势分析

一、应对自然灾害，选种保苗促丰收 今年，乐山市灾害此起彼伏，干旱、洪涝、农作物病虫害和动物疫病等灾害时有发生，对农业生产造成严重威胁。上半年，全市受旱面积达62．74万亩，占总耕地面积的26％，其中成灾面积19．82万亩，占总耕地面积的8．2％。进入7月，暴雨洪灾又造成农作物受灾6万亩，成灾4万亩，绝收9000亩，减产粮食2500吨。中旬又突发30年来最严重的稻飞虱虫害，受灾面积40万亩，其中重灾9000余亩。受各种自然灾害的影响，仅大春粮食造成农业直接经济损失3000万元。

2005年化肥市场价格趋势分析

我国化肥市场自2003年下半年开始启动以来，化肥价格的基本趋势是一路上扬，尽管现在是用肥淡季．但化肥价格仍然在高价位上运行。明年状况如何?这是目前关心化肥市场的人们最想知道的。由于影响因素太多，变化也比较快，要想说清楚．难度很大．笔者预计明年肥价还会在较高价位上运行．现就已掌握的一些资料进行分析，与大家共同探讨。

眉山市2008年小春粮油生产及收购价格趋势分析

2008年眉山市小春粮油生产稳定，小麦和油菜籽收购价格受国际国内粮油生产和价格变动的影响，预计眉山市小麦价格呈稳中略升的态势。开秤价在1.70/公斤左右、油菜籽开秤价在5元／公斤左右。

江苏省江都市农资市场价格趋势分析

由于受2008年下半年国际金融危机的影响。实体经济特别是农资市场受到了很大的冲击。企业措手不及，原料成本高且量大，下游需求疲软积压严重，化肥价格不断小幅下滑。江都市位于扬州市东郊20公里，京杭大运河与长江交汇、京沪高速与宁通高速相交、宁启铁路穿境而过，素称苏北门户，是有名的里下河鱼米之乡，大田作物以稻、麦，经济作物以花木、蔬菜为主。目前当地的农资市场价格与2008年的同期相比较，呈现总体下降、短期小幅上扬、整体低迷下滑的格局。

铁矿石价格形成机制及均衡价格趋势分析

一、连年涨价致铁矿石进口成本大幅度增加 铁矿石涨价成为十年多来钢铁生产原料市场的主旋律，不断挑动钢铁业界、党和政府领导乃至全国人民的神经。从2000到2008年的8年中，铁矿石长期协议价除2002年微降2．4％外，其余年份都是上涨的，到2008年累计比2000年上涨4．3倍（粉矿）和4．8倍（块矿）。2009年受国际金融危机影响，长协价比上年降低33％（我国未公开接受这个价格）。

完善我国房地产价格形成机制的思考

我国房地产价格居高不下且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民正常需求的满足，不利于我国的民生。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制，有利于在制定调控政策时有理可依．实现政策的高效性。 一、我国房地产价格趋势分析 从房价收入来看，我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平，从2005年以来．房价收入比逐年上升．说明房价的上涨速度已经远远超过了收入增长速度．居民的收入水平难以满足其对房地产的需求，房价开始超出居民购买能力．房地产市场呈现出巨大的投机性。

一种针对香港金融数据的情感分析方法

新一代互联网、移动互联网、云计算、大数据是港、深两地都在大力推动的战略性新兴产业,近年来发展势头迅猛,为推动两市的产业升级发挥着引领作用。但由于一些历史原因,深港两地有些信息管道和来源并不一样,在某些股票异常交易发生的情况下可能不清楚各自背后的原因。因此分析市场舆情,检测和预防突发事件(包括违纪黑箱交易)非常具有实际意义。不仅让内地的股民及时知道在香港发生的相关(金融)事件、新闻热点以及市场情绪,而且可以帮助深港股民掌握更加全面的信息及相关事件发展的态势,从而对相关股票的近期走势形成相对理性与客观的判断,降低因信息不对称而造成的投资风险。本文针对香港金融行业的海量新闻数据提出一种新的文本情感量化方法,并基于该方法提出一种新的股票趋势预测机制。本项目拟开发并实现基于情感分析的金融量化交易系统来验证该情感分析方法的有效性。

基于随机搜索方法对影响大宗商品期货螺纹钢期货价格趋势变化的关联特征指标研究

本文采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下的Gibbs抽样算法,通过OR值(Odds Ratio,又称比值比或优势比)作为验证标准,实现从海量数据中提取与大宗商品期货螺纹钢价格趋势相关的特征因子并进行分类,用于构建支持期货价格趋势变化分析的特征指标。实证分析结果表明,本文讨论的特征提取方法能够有效地刻画螺纹钢期货价格的趋势变化,这为业界进行大宗期货交易和风险对冲的管理提供了一种新的分析维度。另外,本文讨论的从影响价格趋势变化的特征因子中筛选出更加有效的特征指标的方法,这也是与过去对价格趋势分析不同之处和创新点。

Analysis on the exchange rate of Australian dollar

Australian dollar （AUD） maintains a fluctuant increase for long period, but in recent two years, this currency represents an anomalistic change. In order to forecast the trend of AUD, this essay examines the exchange rate of AUD in then years from March of 2000 to March of 2010, and argues the factors which create these trend changes. By means of secondary research and graphs analysis, the relevant evidence and argument was selected into four terms below： relative raw materials prices changes, relative domestic price level and Import-Expert changes, relative interest rate changes, and other factors. The examples based on the theoretics, graphs, statistics and experts＇ opinions.

基于属性测度的聚类分析模型及其应用

在属性测度概念的基础上 ,运用属性聚类网络方法解决模式识别问题 .

期货投资的相关性分析

对于期货品种及其期货合约的价格趋势分析，期货投资者一般采取基本面分析、技术性分析和市场心理分析三种基本方法。如果投资者在期货交易过程中，除了这三种基本方法，还能够对内外盘期货合约的市场趋势进行相关性分析，或对上下游产品链的期货品种之间的相关性进行分析，或结合期货市场与股市大盘指数进行相关性分析，就会对期货品种的趋势掌握得更加准确，并能够取得丰厚的期货账户的变动权益。笔者结合自己的学习体会和期货交易实践，对期货投资的相关性分析展开深入探讨，以便与期货投资者和股票投资者共享。

股市理论介绍

一、道氏股价波动理论 (一)道氏理论的基本要点 道氏理论认为，股票价格运动有三种趋势，其中最主要的是股票的基本趋势，即股价广泛或全面性上升或下降的变动情形。这种变动持续的时间通常为一年或一年以上，股价总升(降)的幅度超过20％。对投资者来说，基本趋势持续上升就形成了多头市场，持续下降就形成了空头市场。