我国海水鱼价格风险预警研究——以大菱鲆为例

根据价格风险体系的一般组成结构,文章以大菱鲆为例分析了我国海水鱼价格风险预警体系的组成。从产业的供给与需求及国家宏观政策等影响我国海水鱼市场价格的因素出发,以大菱鲆出池价格为例,作为海水鱼产业市场风险预警的警情指标,构建了我国大菱鲆产业价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络对2012—2017年的季度调研样本作为原始数据对我国大菱鲆价格风险预警进行实证研究,研究表明,成鱼养殖面积、幼苗存量和牙鲆出池价格是大菱鲆价格变动的主要先行指标。验证了BP神经网络构建的风险预警模型对我国大菱鲆价格风险研究,具有实用性和可行性,并对针海水鱼产业提出了加强政府监管、提升方案有效性和加强技术创新等建议。

果蔬农产品市场价格风险预警研究

本文的研究聚焦于果蔬农产品市场价格风险预警的分析。以2002年1月-2015年12月期间168个月度数据为分析样本,应用Census X-13季节调整法、HP滤波法和风险价值法(Va R)对8种果蔬价格波动序列进行分解和风险测度,并以此为基础建立预警区间进行预警研究。结果表明:8种果蔬的市场价格风险频繁发生且价格波动日趋剧烈,蔬菜的价格波动幅度大于水果的价格波动幅度,且涨价风险更为凸显。根据不同置信水平下的Va R值可以实现对果蔬价格风险的分级预警,并据此进行管理和调控。

水产品价格风险预警体系研究——以大菱鲆价格为例

我国水产品价格长期剧烈波动,尤其近年来水产品价格总体呈现大涨大跌,严重影响了渔业产业链的平稳与健康发展。我国渔业亟待建立指标架构全面、预测功能较好且预警期较长的水产品价格预警体系。本文以典型海水养殖产品大菱鲆为例,构建水产品价格预警指标体系,进而建立神经网络模型对水产品价格预警进行实证分析。要构建完善的水产品市场风险预警机制,需要建立科学的市场监测与信息采集制度、信息技术与财政保障机制以及多元化的市场风险对冲机制。