价键原子指数用于酱香型习酒香气成分保留性质研究

酱香型习酒是一种风味极其独特的酱香型白酒,具有风味醇厚、幽雅细腻和回味悠长的香气,香气成分繁多而复杂.为探究酱香型白酒的主要挥发性物质的组成及香气风味成分的差异,研究建构酱香型习酒香气成分保留指数的定量结构-保留相关性模型,根据酱香型习酒香气成分分子中原子的空间与电性结构,基于拓扑理论,提出了一种新的结构参数-价键原子指数~mA.另计算了酱香型习酒香气成分的电拓扑状态指数(Em),优化筛选了指数中的~0A、E_(1)、E_(2)、E_(14),将4种结构参数作为神经网络三层结构的输入节点数,色谱保留指数作为三层结构的输出节点数,网络结构采用4-12-1方式.建立的预测香气成分保留指数模型的相关系数达到0.9965,计算得到的酱香型习酒香气成分保留指数RI预测值的平均相对误差为1.41%.结果表明,酱香型习酒挥发性香气成分的保留指数,与价键原子指数和电拓扑状态指数之间具有很好的非线性关系,非氢原子结构及—CH_(3)、>CH_(2)、—O—等基团,是影响酱香型习酒香气成分保留指数的主要因素.

新的价键指数用于甲酰胺类似物活性的理论研究

甲酰胺类化合物是重要的药物化学中间体,也是很多生物活性化合物的重要组成部分,被广泛应用于医药和农药等生产行业.为了研究4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物活性与其分子结构的定量构效关系,根据分子中原子的特性和连接性,提出了一种新的分子结构指数———价键指数B,并计算了42个4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物的电性距离矢量,筛选其中M_(14),M_(77)和M_(78)作为理论结构描述符,将其与价键指数B结合,与4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物活性进行回归分析,将4种参数作为神经网络法的输入层参数,采用4-4-1的神经网络结构,构建了一种相关性良好的预测生物活性的神经网络模型,模型的总相关系数R_(t)为0.942.预测的活性值与其实验值(p EC_(50))的相对平均误差仅为1.26%.利用该神经网络模型设计了10种新的活性大的4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物分子,并计算得到活性预测值.结果表明,4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物生物活性与价键指数、电性距离矢量具有良好的非线性关系.

分子价键连接性指数法估算磺胺类药物水溶解度

研究了磺胺类药物的分子价键连接性指数(MCI)与水溶解度(Sw)间的相互关系,通过12种磺胺类药物MCI与其logSw间的线性回归分析,建立了磺胺类药物水溶解度(Sw)的相关定量模型。结果表明,零阶P型价连接指数0Xvp为主要影响因素,4阶PC型价连接指数4Xvpc为次要因素,较佳线性回归方程的相关系数为r=0.9103,平均残差为0.203个对数单位。

磺胺类药物正辛醇/水分配系数与分子价键连接性指数相关性研究

研究了磺胺类药物的分子价键连接性指数(MCI)与其正辛醇/水分配系数(K_(ow))间的相互关系,通过13种磺胺类药物MCI与其logK_(ow)间的线性回归分析,建立了磺胺类药物正辛醇/水分配系数(K_(ow))的相关定量模型。结果表明,零阶P型价键连接指数~0x_P^v是影响磺胺类药物正辛醇/水分配系数(K_(ow))的主要因素,六阶PC型价键连接指数~6x_(PC)~v为次要因素,较佳线性回归方程的相关系数为r=0.8324,平均残差为0.145个对数单位。

烯烃的热力学性质与价键拓扑指数的关系研究

烯烃的热力学性质与价键拓扑指数的关系研究倪才华冯志云＊（荆州师专化学系４３４１００）在有机化合物结构与性能研究中，用拓扑指数研究饱和烷烃的物理化学性质已有了较多尝试。因为饱和烷烃分子中键的类型只有Ｃ－Ｃσ单键和Ｃ－Ｈσ单键，在省氢分子图上，任意一根化...

多氯联苯醚和多溴联苯醚蒸汽压的定量相关研究

定义原子特征值fi=(1+Δχ)[mi(ni-1)-hi],在邻接矩阵基础上建构了新的键价连接性指数mJ=∑(fi×fj×fk…)0.5(其中,1J=∑(fi×fj)0.5)和距离指数L=∑(dX-O)0.5,并用多元回归法研究了107个多氯联苯醚(PCDEs)和23个多溴联苯醚(PBCDs)化合物的蒸汽压与1J,L的定量关系,建立了定量结构-性质相关(QSPR)模型,相关系数分别为0.992 0,0.997 8.用Jackknife法检验证明该模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合,平均误差为0.11和0.07.