基于Petri网的某型无人机再次出动任务保障建模

针对某型无人机再次出动任务保障资源配置问题,在深入分析保障任务的基础上,论文建立了基于综合Petri网的再次出动任务保障模型,利用ExSpect软件对六种保障方案进行了仿真计算,通过对仿真结果的分析研究,选择出了最优保障方案,验证了模型的有效性和实用性,为再次出动任务保障的资源配置管理与决策提供了依据。

面向任务保障的任务资源态势表征方法

基于通用资源管控和业务系统获取的任务和资源状态数据,构建了任务隶属关系模型、资源互连关系模型以及任务-资源跨层依赖关系模型,并分析了任务执行过程中任务资源动态关联关系;融合作战任务信息与系统运行信息,形成涵盖作战任务、业务交互和节点要素的多维度和多视图的战技一体任务资源态势,从而支撑任务部队精准掌握系统能力以及辅助达成全局一致认知。

面向任务保障的指挥信息系统韧性能力定量化评估

针对复杂赛博攻击下,多样化战场任务持续保障对军事指挥信息系统韧性能力提出的新挑战,提出了面向任务保障的指挥信息系统韧性能力定量化评估方法。首先,界定了韧性和韧性系统的概念内涵,建立了复杂赛博攻击下韧性系统的动态稳定、能力降级、能力恢复和演化重构的4阶段过程模型;其次,从系统4个阶段角度出发,建立了由抵御、吸收、恢复与重构4类能力组成的韧性能力评估指标体系;再次,分别建立了抵御、吸收、恢复与重构能力度量指标的评估模型和计算方法;最后,以某情报系统为韧性试验对象,开展了不同攻击条件下系统韧性能力仿真试验,验证了韧性能力评估模型的有效性。

韧性信息服务云环境核心任务保障架构

针对提升信息系统在多样化任务和复杂赛博威胁环境下持续保障能力的需求,提出了一种韧性信息服务云环境核心任务保障架构。首先,在目前云环境的通用技术架构基础上,借鉴软件定义思想构建了基于感知分析环-规划调整环的韧性双环架构;然后,参考分布式控制的思想,设计了核心任务功能保障系统部署机制;最后,对该保障系统的5大功能模块分别进行了设计。该架构的设计将进一步提升信息系统在复杂赛博威胁环境下的快速适应能力。

面向对象思想与多任务保障作业风险分析研究

为了有效识别民用机场多任务保障作业所带来的交叉、死锁、互斥等作业风险,并解决民用机场风险管理过程中辨识方法标准不统一等问题,提出了基于面向对象的安全风险识别模型,从功能的分解、抽象、模块化、封装四个基本方面对民用机场多任务保障中的风险识别环节展开研究,完成了民用机场危险源基类模板的绘制;结合组合数学知识,通过对对象间的作用分析,来识别民用机场多任务保障作业中的交叉、死锁、互斥等运行风险;结合应用示例,通过理论分析与实例应用,验证了该风险分析模型的可行性。

面向任务保障的多组件系统效益优化策略

为了保障系统在执行任务期间高可靠、高效益的运行,从系统效益的角度出发,构建了系统可靠性模型,采用边际效应思想构建了效益重要度,提出了一种面向任务保障的多组件系统效益优化策略。当系统可靠度下降到设定阈值时,计算系统各组件的效益重要度,选择效益重要度最大的组件进行备件分配,如此进行迭代,直到完成任务保障,形成最优的备件分配序列。通过该策略实现了以运行效益最优为目标,以系统可靠度和任务保障时长为约束的备件分配序列。最后,通过数值仿真验证了该策略的可行性。

低成本航天任务保障设想

本文提出了一种新的端－端地面系统的结构，目的是减少总的航天任务任务地面支持费用。喷气推进实验室（ＪＰＬ）现用地面系统的操作、维护、部署、再生产和文件资料费用很大。在ＮＡＳＡ预算被削减这样一种气氛下，本文提出的结构由于能大幅度降低上述各项费用，从而更有现实意义。目前，地面支持功能（即接收机、跟踪、测距、遥测、遥控、监视和控制）分布在不同机柜中的几个分系统中。利用现有的多芯片模块（ＭＣＭ）封装技术。

基于工程保障任务的战场环境影响分析方法

针对工程保障作业效能发挥中的环境影响问题,通过对工程保障任务和战场环境的关系研究,分析计算战场环境综合影响指标标准。以某机动保障任务为例,验证战场环境影响分析方法的可行性与有效性。结果表明,该分析可为精准筹划工程保障行动提供支撑。

基于能力的工程保障任务分析方法

针对工程保障任务层级界定不明确、任务分解缺乏综合定量分析的问题,提出基于能力的工程保障任务分析方法,对工程保障任务分解过程进行分析,构建了多层级工程保障任务体系,给出了综合考虑任务粒度、关联度、任务均衡度的定义及其计算公式,以某破障行动为例,验证了任务分析方法的可行性与有效性,能够为指挥人员准确理解上级意图、高效指挥工程保障行动提供支撑。

针对重点任务航线保障的预警机航线规划

针对重点任务航线保障的预警机航线规划问题,根据重点任务航线的长度以及单架预警机的探测能力,提出了一种分段探测的预警机航线规划方法。该方法按照重点任务航线外接圆和预警机稳定覆盖区域的大小,本着节约预警机资源的原则对重点任务航线进行分段;每段航线分别利用一架预警机进行保障,在最大程度减少重点任务进入预警机的空间盲区和多普勒速度盲区的前提下,建立预警机航线的最优化模型;利用粒子群优化算法求解该模型,得到最优的针对重点任务保障的预警机航线规划。仿真实验结果证明了文中提出的针对重点任务保障的预警机航线规划方法的有效性。

战场环境对工程保障任务的影响分析

针对当前工程保障指挥中对影响工程保障任务作业的战场环境因素分析存在的问题,构建战场环境影响分析模型。规范描述战场环境因素信息及与工程保障任务关联,采用层次分析法确定多级评估指标权重,改进模糊综合评价法计算综合影响系数。结果表明,该模型可为工程保障指挥精确决策提供数据支撑。

基于多能力属性匹配的工程保障任务分配方法

针对工程兵部(分)队工程保障任务分配中工程作业装备能力特征和任务需求有效匹配的问题,建立工程装备/任务能力属性集合,提出基于多能力属性匹配的任务分配方法。根据工程保障任务特点分解能力属性需求,分析工程装备作业能力,给出工程装备能力优先分配算法,优选出作业时间最短的工程装备集合,以构筑急造军路为例,验证结果表明:该方法能够提高工程装备和任务能力属性的匹配度,为指挥人员精准、高效地制定工程保障计划提供支撑。

“双减”背景下新课标范围中构建初中音体美创新教学的理念、任务及实践保障

为促进素质教育实施,中共中央办公厅、国务院办公厅发布对中小学生实施“双减”政策。随着新课改的不断推进,在提升学生综合素质方面提出了更高的要求,这就意味着在中学教学活动中,除了常规的分科教学以外,还可以采用创新教学的方式,将多学科结合进行有效的结合,通过多种学科的融合教学开拓学生的视野。将创新教学融入音体美教学中,将三者相融合,启发学生在充分的感受艺术和健康的魅力。这也需要教师在教学方法、教学模式以及教学思维方面进行较好的创新,更好的满足教育改革要求。本文以培养学生素养能力为核心目标,分析当前双减背景下新课标范围内初中音体美创新教学存在的问题,为学生能在提质减负的同时加强德育和美育教育,增强初中音体美学科知识的联系,培养初中生的创新能力、实践能力和综合解决问题的能力,提升学生的综合素质,符合我国素质教育的基本要求。

非现役文职人员抽组卫勤保障任务的心理调查

目的深入了解非现役文职人员参加卫勤保障任务的真实心理体验。方法运用质性研究中现象学研究法,深入访谈3家医院12名至少参加过1次卫勤保障任务的文职人员。结果文职人员参加卫勤保障任务的心理反应有紧张、害怕与新鲜感、自豪与满足感、苦与累感、茫然感、约束感等主题。结论体能应作为选拔文职人员的重要条件之一,管理者应采取有效措施,将文职人员的训练长期化、制度化,做好政治思想教育以增进文职人员对军队认同感,针对不良情绪体验,管理者应采取合适方式减轻文职人员心理压力。

基于保障任务的维修资源柔性分配模型

根据装备保障维修资源、预计和任务属性描述,建立基于保障任务的维修资源柔性分配模型。模型含战损装备、维修任务、维修资源、维修保障控制等模块。采用该模型使维修资源分配目标函数最优,以减少维修资源冲突。其维修资源分配辅助决策系统包括维修资源Agent的查询、管理和分配等功能,以提高装备保障任务的执行效率。

区域联合作战装备保障任务分配模型

现代信息化战争是体系与体系的对抗,区域作战联合装备保障成为信息化条件下装备保障的主要方式,实施科学正确的装备保障指挥,进行保障任务分配对于提高保障效益具有非常重要的意义。通过区域作战装备保障任务的特点,依据区域保障要求建立了包括转场时间在内和不同作战方向上作战单元的重要程度不同的装备保障任务分配模型,保证了重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短和非重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短。最后,应用遗传算法给出了区域联合作战装备保障任务分配模型的求解方法和步骤,具有一定的科学性和实用性。

面向单任务质量保障的移动群智感知任务分配

在移动群智感知中,现有的任务分配方法大多关注平台的整体感知质量,未充分考虑任务对工人、预算等资源的竞争,无法有效保障大规模任务分配场景下每个任务的感知质量,从而导致平台资源利用率降低。针对该问题,提出一种面向单任务质量保障的任务分配方法。为高效利用平台预算,考虑任务的难度和位置以及工人的设备能耗和理性因素,设计平台的激励成本。为保障每个任务的感知质量,考虑任务间的资源竞争情况并设计2种衡量指标,分别是从任务的角度根据差异化感知质量需求设计任务覆盖效率,以及从工人的角度基于最大熵原理设计工人利用效率,将这2种衡量指标相结合作为平台的系统效用,在平台资源有限的情况下以平台系统效用最大化为优化目标,提出一种融合交叉和变异操作的天牛群(BSO)算法。实验结果表明,与PSO、GA等基线方法相比,BSO算法的系统效用最大值平均提升13.51%,寻优速度平均提高40.61%,利用该算法获取的具有最大系统效用的任务分配方案可以有效保障每个任务的感知质量。

基于混合MAS的保障任务分布规划设计与研究

任务自动规划是当前指控系统的重点研究内容,针对网络化指控环境下的信息分布特征和任务传播流程,建立了面向网络化指挥控制的保障任务自动迁移规划模型.以决策节点属性和任务需求为基础,研究了保障任务规划过程的混合多智能体(MAS)模型,在任务发起节点建立主控agent,设计了移动agent用于任务的迁移与本地计算,并以任务执行节点的资源信息模型进行局部求解,采用基于图最短路径搜索的任务耗费时间计算方法,建立了任务完成度模型,最后通过序列比较实现了分布式任务规划.通过建立的原型系统进行仿真实验,表明该方案能够完成任务的自动规划处理,具有可行性.

求解装备保障任务调度问题的改进粒子群算法

装备保障任务调度是否合理、高效是取得现代信息化战争胜负的决定性因素之一,提出了两种改进的粒子群算法对该问题进行优化。针对问题的特点,两种算法均采用基于任务编码的粒子结构,且都采用子群划分的方法以保持种群多样性,①改进算法采用了基于维度分解的分群策略,使算法避免进入高维优化领域,②改进算法采用了杂交操作,有效避免了算法陷入局部最优。仿真结果表明,改进算法相比标准粒子群算法具有更好的性能。

武警总队医院遂行应急卫勤保障任务现状研究

目的为深入了解武警总队医院遂行应急卫勤保障任务的现状及存在问题，研究制定相关对策和措施。方法通过调查研究、查阅资料、咨询专业人员，对当前武警总队医院执行应急卫勤保障任务的类型和特点、准备工作、人员抽组、现场救护及后期补给等现状进行初步了解，发现其中存在的问题，并针对问题提出合理的解决对策。结果当前总队医院遂行应急卫勤保障任务存在战备意识薄弱、训练效果不明显、人员编制体制不合理、装备设施陈旧老化、后期补给能力不足等问题，因此从战备教育、针对性训练、队伍建设、装备保障建设、联合保障渠道等方面提出一些对策。结论总队医院应针对自身短板，采取合理对策，不断提高遂行应急卫勤保障任务的能力。