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基于虚拟化的容灾系统任务关键性判定方法 被引量:5
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作者 姚文斌 王帅元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1256-1260,共5页
利用虚拟化技术进行容灾备份系统建设是降低建设成本、提高资源利用率的有效方法.然而,在系统满负荷的情况下,现有方法通常采用静态标定任务关键性的方法进行灾难恢复,造成了系统负载不均衡的问题.为此,设计了一个任务关键性的判定方法... 利用虚拟化技术进行容灾备份系统建设是降低建设成本、提高资源利用率的有效方法.然而,在系统满负荷的情况下,现有方法通常采用静态标定任务关键性的方法进行灾难恢复,造成了系统负载不均衡的问题.为此,设计了一个任务关键性的判定方法,提出通过计算任务相对截止期、资金代价和依赖度等特征值的综合来动态均衡任务分配方法,以此提高灾难恢复的效率.实验结果表明,该方法在缩减了近50%的容灾系统硬件成本的基础上,能够保证关键任务连续性并提高了系统的容灾效能. 展开更多
关键词 虚拟化 容灾 任务关键性 任务连续性
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基于对象事务管理器技术来实现支持关键性任务的CORBA系统 被引量:1
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作者 郭乐深 苏森 +1 位作者 杨放春 刘锦德 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第2期210-213,共4页
支持关键性任务是分布式系统的不可缺少的特性之一 .OMG组织提出的 CORBA分布式系统可以跨越多种异种平台 ,在其建立支持关键性任务的 CORBA系统可以适用于异质环境 ,所以它正成为技术界和市场的热点 .本文针对分布式环境 CORBA提出了... 支持关键性任务是分布式系统的不可缺少的特性之一 .OMG组织提出的 CORBA分布式系统可以跨越多种异种平台 ,在其建立支持关键性任务的 CORBA系统可以适用于异质环境 ,所以它正成为技术界和市场的热点 .本文针对分布式环境 CORBA提出了解决异质环境中支持关键性任务的技术——基于对象管理器 (OTM) ,及其方案的设计和实现 .分析表明 ,本文提出方案是一种有效。 展开更多
关键词 中间件 服务质量 CORBA系统 对象事务管理器 关键性任务 计算机网络
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混合关键任务可靠调度方法与调度性分析 被引量:2
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作者 景维鹏 霍帅起 +1 位作者 陈广胜 刘亚秋 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期158-163,共6页
为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法.算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本... 为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法.算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本任务按照复制成本最低的原则使用重叠方法进行调度;再对调度到不同虚拟机上的主副版本任务进行可调度分析,对于不能满足分析的任务启动更高关键性等级进行处理.实验结果表明了混合关键任务可靠调度方法具有较高的可靠性和负载平衡能力. 展开更多
关键词 云计算 混合关键性任务 可靠调度 主副版本
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智能工厂中风险敏感的边缘计算任务卸载策略研究 被引量:1
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作者 赵若海 杨涛 胡波 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第6期6-11,18,共7页
本文围绕智能工厂中关键性任务的边缘计算开展研究.考虑边缘计算中由于信道的不确定性及计算资源受限可能出现的高时延风险,首先通过使用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)完成时延分布尾部信息的刻画,通过利用CVaR的凸性... 本文围绕智能工厂中关键性任务的边缘计算开展研究.考虑边缘计算中由于信道的不确定性及计算资源受限可能出现的高时延风险,首先通过使用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)完成时延分布尾部信息的刻画,通过利用CVaR的凸性和平移等价性,给出了时延CVaR的上界.进一步,通过对边缘服务器的选择与计算资源分配,完成了机器设备处理计算任务的平均时延与CVaR上界的联合优化.通过仿真实验,验证了算法模型对高时延分布刻画的有效性.从仿真结果可知,所提策略不仅提高了计算的可靠性,同时降低了时延的高风险值. 展开更多
关键词 边缘计算 智能工厂 关键性任务 风险敏感 CVAR
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A Deadlock-Avoidance Dispatching Method for Multiple-Load AGVs Based Transportation System 被引量:2
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作者 XIAO Haining WU Xing +1 位作者 ZOU Ting ZHAI Jingjing 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第1期181-192,共12页
In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,... In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,one main challenge lies in the deadlock-avoidance for the dispatching process of a multiple-load AGV system.To prevent the system from falling into a deadlock,a strategy of keeping the number of jobs in the system(NJIS)at a low level is adopted in most existing literatures.It is noteworthy that a low-level NJIS will make the processing machine easier to be starved,thereby reducing the system efficiency unavoidably.The motivation of the paper is to develop a deadlock-avoidance dispatching method for a multiple-load AGV system operating at a high NJIS level.Firstly,the deadlock-avoidance dispatching method is devised by incorporating a deadlock-avoidance strategy into a dispatching procedure that contains four sub-problems.In this strategy,critical tasks are recognized according to the status of workstation buffers,and then temporarily forbidden to avoid potential deadlocks.Secondly,three multiattribute dispatching rules are designed for system efficiency,where both the traveling distance and the buffer status are taken into account.Finally,a simulation system is developed to evaluate the performance of the proposed deadlock-avoidance strategy and dispatching rules at different NJIS levels.The experimental results demonstrate that our deadlock-avoidance dispatching method can improve the system efficiency at a high NJIS level and the adaptability to various system settings,while still avoiding potential deadlocks. 展开更多
关键词 automatic guided vehicle(AGV)dispatching deadlock avoidance multiple-load AGV system critical tasks multi-attribute rules
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