任务匹配中抗密钥泄露可撤销属性加密方案

针对现有属性加密方案难以防止群智感知系统任务匹配密钥泄露和实现用户细粒度撤销问题,提出一个结合默克尔帕特丽夏树和增量哈希的抗密钥泄露可撤销属性加密方案。将单一属性机构分为多个解决系统性能瓶颈问题,利用默克尔帕特丽夏树存储用户身份和私钥信息防止密钥泄露发生,采用增量哈希对更新后的用户信息进行快速修改实现用户撤销和属性撤销。实验结果表明,该方案具有更低的时间开销,能够抵抗共谋攻击,保证前向安全和后向安全。

防止密钥滥用的任务匹配隐私保护方案

为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。

装备体系需求开发研究:能力-任务匹配方法

针对装备体系需求开发的重点,即作战领域到技术领域的指标映射,提出了能力-任务匹配方法。通过分析装备体系需求指标的结构,建立了依靠功能活动来联系的基于任务要求、能力要求和能力缝隙的装备体系需求数学模型。在此基础上提出通过作战任务分析、功能活动分析、作战能力分析和能力缝隙分析四个阶段实现能力-任务匹配,给出了具体步骤和相应的模型。以"空中封锁"示例说明了方法的可行性。

静止轨道卫星通信资源-任务匹配分析与建模研究

针对相对有限的静止轨道卫星通信资源与不断增多的通信任务需求之间的矛盾日益突出的问题,通过分析静止轨道卫星通信的特点和工作过程,研究提出了多卫星、多任务通信环境背景下,静止轨道卫星通信资源-任务匹配的约束规则,建立优化调度的目标函数,构建静止轨道卫星通信资源-任务匹配问题的模型,给出解决该问题的基本思路,并进行了实际仿真。为探索静止轨道卫星通信资源的调度管理方法提供了理论依据和基础支撑。

科研众包视角下公众科学项目的任务匹配模型研究

随着科研众包理念的广泛传播,公众科学项目迅速崛起,推动了开放科学的新理念和新范式。本文基于科研众包视角,分析现有公众科学项目类型与任务特征,结合匹配理论,提炼出任务匹配四个要素主体:任务、技术、组织与个人。将四主体分别对应公众科学项目的任务、平台、发包方和接包方,从任务驱动的角度,构建出公众科学项目的任务匹配模型,并从任务与接包方匹配、任务与平台匹配和任务与发包方匹配三个维度进行解读。由于公众科学项目具有较强的情境依赖性,不同任务类型在不同匹配维度上有所差异。因此,文章将非涌现型、量变式涌现型和质变式涌现型三类公众科学项目进行对比分析,为公众科学项目的平台构建、任务设计和目标用户定位等提供理论参考。

用于空间众包任务匹配的未知工人效用估计方法

为了解决在未知工人效用情况下提高任务完成质量的问题,提出带有效用的最高分数匹配模型。该模型包含两个阶段:阶段一利用多臂老虎机模型计算工人效用值;阶段二利用更改了加分规则后的带有效用的基本方法(U-Basic)、带有效用的最小位置熵方法(U-LLEP)、带有效用的近距离优先方法(U-CDP)进行分配。在MovieLens和Gowalla真实世界数据集上的实验结果表明,所提方法与未使用效用的CDP和LLEP方法相比,一些评价指标有较大提升。

手机微博技术-任务匹配的影响因素及其对用户采纳行为的影响——基于可用性视角的实证研究

基于可用性研究和任务-技术匹配理论,用手机微博系统的可用性替代任务-技术匹配模型中的技术特征,构建了任务-技术匹配度影响用户手机微博使用意向的模型,并实证检验了影响手机微博技术-任务匹配度的因素,以及这种匹配对用户的手机微博采纳行为的影响。研究结果显示:手机微博系统的可用性和用户自身的个人特征都对任务-技术匹配度有显著的正向影响;任务-技术匹配度也对手机用户的微博使用意向有显著的积极影响。

联合火力打击任务匹配方法

采用定性分析的方法进行任务的首次区分,结合定量分析所建立的数学模型进行较准确的火力与目标的任务匹配,为解决联合火力打击中的任务匹配问题提供了一种有效方法,拓宽了解决问题的途径。

应急物流资源与任务匹配的HTN规划方法研究

突发事件发生后,面对众多不确定因素,利用HTN领域知识和规划任务分解原理,对应急行动方案进行调整、识别、逐层分解,将复合型任务分解成原子动作,最终确定应急行动方案,解决不确定条件下应急物资的调运问题。各种不确定性因素引发受灾点需求量bj、运输时间tij以及单位运输成本cij表现为不确定数,分析不确定数的属性并构建多目标模型,运用区间数、三角模糊数理论完成模型求解。实例分析证明,应急时间比目标时间缩短138单位,运输总成本648单位,安全运输期望值为80.2个单位,实现了时效性、经济性、安全性的多目标要求。

任务技术匹配理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]帮助学界深入了解任务技术匹配理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用任务技术匹配理论的相关文献进行检索与梳理,系统性地归纳了当前研究的成果、局限及未来的研究方向。[结果/结论]任务技术匹配理论在信息系统领域的应用研究主要集中在用户使用信息技术意愿、用户使用信息技术绩效、信息技术对用户满意度影响、用户持续使用信息技术意愿4个方面;研究存在“对群体层面的研究有所欠缺”“较少关注用户的认知和情感状态”“缺乏技术在不同场景下的横向对比”“缺乏引入新型技术可行性的研究”等局限性;不断扩充任务技术匹配理论的内涵和应用、对技术在不同场景的应用进行横向对比、探索新型技术新的应用场景是未来值得关注的研究方向。

数字化工作重塑及其对工作绩效的促进作用:基于人-任务-技术匹配视角

随着数字经济和数字技术的蓬勃发展,企业数字化转型已从部分头部企业的“可选项”转变成了更多企业的“必选项”。然而,很多企业在数字化转型过程中面临着绩效增长慢、转型持续力不足等问题。员工数字能力、数字技术及数字化工作要求间的不匹配(即人-任务-技术不匹配)是导致上述困境的主要原因之一。员工如何积极主动地改变数字化工作特征环境、实现人-任务-技术匹配,从而提升工作绩效已成为兼有时代特色和现实意义的问题。因此,本项目拟综合运用访谈法、多源多时点问卷调查、日志调查等方法,聚焦于数字化工作这一新的工作实践,尝试结合工作重塑研究和人-任务-技术匹配思想,率先提出数字化工作重塑概念,并系统探讨其对工作绩效的促进机制。同时从同事、领导及组织结构角度,考察同事对数字化工作重塑支持、数字化领导、低组织正式化在员工数字化工作重塑影响其工作绩效过程中发挥的调节作用。本项目研究有望为工作重塑研究开拓新的研究主题,同时从自我管理、主动适应视角推进员工数字化研究,并为员工主动适应数字化转型、提高工作绩效提供理论依据和实践指导。

空间关键字任务匹配算法

互联网的发展带动了电商等应用的普及,产生了大量具有临时匹配性质的服务。这些服务需要考虑任务的类型与人员具备技能的匹配,同时最小化匹配对象间的路程开销。针对以上实际需求,提出了空间关键字任务匹配问题,给定具有空间位置及关键字的任务集与成员集,在所有任务均可完成的前提下,使所有匹配的任务与成员的距离之和最小。所提出的问题考虑了任务由不同的关键字表示,由于任务和成员数量的海量性及关键字的多样性使得高效求解高质量的匹配结果成为挑战。该文提出了k近邻增量优化策略,引入关键字设计了k近邻空间关键字任务匹配算法,提高了任务匹配质量;提出了基于空间划分的分组优化匹配算法,以适应海量数据的任务匹配情况。针对真实数据集进行了充分测试,验证了算法的有效性。

基于任务逻辑和战位匹配的作战流程优化

为缩短作战系统执行复杂作战任务时的时间,需要对作战流程进行优化。通过构建任务逻辑模型,得到作战流程执行时间计算方法,根据战位—元任务匹配关系,得出不同战位匹配情况下的所有作战流程。通过对各流程执行时间和战位—元任务匹配关系分析,找到影响整个流程执行时间的关键节点,并利用甘特图验证优化流程的可行性,最终选出最优流程,得到实现最优流程的途径。

基于DLS和GA的作战任务-平台资源匹配方法

作战任务和平台资源的合理匹配是战役作战准备阶段的主要内容。考虑平台资源能力在作战过程中的损耗,在问题建模的过程中引入了资源能力的损耗系数,使得所建模型更加符合实际作战。提出了基于动态列表调度(dynamic list scheduling,DLS)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的模型求解方法,使用DLS选择处理的任务,使用GA为选定任务分配平台资源,给出了该方法具体的设计思路和流程。最后结合联合作战的战役算例,验证了所提方法的优越性和适用性。

后采纳阶段移动政务的持续使用——基于任务-技术匹配理论的实证分析

与以往的典型文献对信息技术的采纳只关注采纳阶段的研究不同,本研究基于任务-技术匹配理论,构建了一个移动政务后采纳阶段用户持续使用的理论模型,并利用PLS分析工具,用收集到的117个样本数据对模型进行了验证。研究结果显示,任务-技术匹配显著影响感知有用;感知匹配和感知有用与用户满意度成正相关;感知有用和用户满意显著影响用户再次使用意愿。最后,对本研究意义和未来的研究方向进行了讨论。

作战任务和资源间的匹配模型及求解算法研究

针对作战任务和作战资源的匹配问题,提出了一种匹配模型及其求解算法。首先分析了作战任务和资源的属性,建立了匹配问题的约束满足模型。基于改进的多优先级动态列表规划算法提出了一种匹配模型的求解算法,并结合实例进行了分析验证。结果表明,算法中引入任务与资源选择优先权参数,可以有效消解优先权冲突,增加匹配的灵活性。

任务技术匹配模型研究综述

阐述了任务技术匹配模型的起源、含义以及对其验证的成果,归纳了不同阶段代表性论文中变量的测量,总结了任务匹配模型与其他相关理论和模型结合的研究成果.最后,指出了目前研究的不足以及今后进一步研究的方向.

主观规范、任务技术匹配与纺织企业自动化技术的采纳

伴随劳动力成本的提升,自动化技术正快速进入中国的制造业,通过对企业采用自动化技术的微观机制的研究将有助于更好理解和利用自动化技术。结合纺织服装类企业选择的特征和影响因素,构建了微观层面纺织服装类企业自动化技术采纳行为模型,分析了主观规范和任务技术匹配2类外部因素对纺织服装类企业自动化技术采纳的影响机制和影响程度。结果表明:主观规范和任务技术匹配不仅通过影响对技术的认知而间接地影响使用意向,而且直接影响使用意向进而影响实际使用;相对任务技术匹配,主观规范对企业自动化技术的采用行为影响更大;而且技术接受模型对探寻生产技术和设备的采用行为同样适用。

互联网+环境下基于任务驱动的众包匹配模型研究

以任务技术理论和人与环境匹配理论为基础,从任务驱动的角度,将技术特征、任务特征与个人特征三方面与众包实践中的平台、发包方和接包方相结合,重新审视众包三主体之间的匹配关系,最终分别从发包方与平台匹配、接包方与平台匹配和发包方与接包方匹配三个维度出发,构建了出众包活动任务匹配模型,为互联网+环境下众包平台的建设、任务设计和众包参与者选择提供理论参考。

基于任务技术匹配的“互联网+回收”价值共创行为研究

根据修改后的任务技术匹配模型,采用多项式回归和响应面分析法,对互联网回收平台的任务技术匹配度与消费者的心理距离及价值共创行为间的关系进行分析。结果表明:当任务特征与技术特征水平一致时,高度匹配对心理距离的影响大于低度匹配;当任务特征与技术特征水平不一致时,匹配过度对心理距离的影响大于匹配不足;心理距离在任务技术匹配度与价值共创行为间起中介作用。本研究丰富了任务技术匹配模型的理论成果,对促进电子废弃物规范化回收有一定启发意义。