ICF激光装置的任务可用性模型和分析方法

梳理任务可用度的基本模型,构建装置执行任务的过程类型和时间模型图,体现任务时限和修复时限的要求,以此给出装置单次任务可用性评价模型;选用曲线拟合和拟合优度检验方法,考虑修复对任务影响程度差异及其发生概率,建立装置多次任务可用性评价模型、评价方法及分析步骤,为系统地开展惯性约束聚变激光装置可用性评价提供一般模型和方法。通过对神光-Ⅲ原型装置使用可靠性数据处理和分析,验证提出的模型和分析方法的正确性和经济性。研究成果将直接应用于神光-Ⅲ主机装置的可靠性工程建设中。

基于用户任务导向的政府网站可用性测评研究

本研究选择“香港政府一站通”和“首都之窗”两个网站作为政府网站可用性测评实验的对象，采用标准的可用性测试方案“CIF标准”展开实验。在测试实验中，首先为参加测试的人员进行任务设计，然后对参与人员的任务体验过程中的表现进行观察、测试，最后结合测试结果对上述两个网站的可用性相关指标进行比较分析。根据相关结果可以发现“香港政府一站通”网站的可用性指标（有效性，效率等）较首都之窗要高，且参与测试人员的满意度也较高，在一定程度上说明可用性指标相对较高的政府网站，其用户满意程度较高。另外，研究发现影响参与测试人员任务表现的因素主要有：界面简洁程度、信息布局、任务路径长度、信息检索模式、导航功能以及网站的个性化与互动等。本研究尝试性的将“CIF标准”引入到政府网站可用性测评研究中，以期为政府网站可用性测试方法的拓展和政府网站可用性的评价的深入实践提供可资借鉴的参考。

时间约束下k/N(G)机群任务可用度的建模方法

考虑执行任务过程中运行时间和维修时间的约束,提出一种评估k/N(G)机群任务可用度的简便建模方法。构建机群运行过程和时间模型图,分析机群与系统之间运维时间的关系;基于系统任务可用度的解析式,推导出n/N(G)机群任务可用度的解析式;选用解析与仿真相结合的方法,建立机群维修过程的随机Petri网模型,结合n/N(G)机群任务可用度的解析式给出模型参数的计算方法;利用已知参数的仿真模型可得时间约束下k/N(G)机群的任务可用度。通过算例分析揭示机群任务可用度随着运行时限、维修时限的变化趋势,以及与无时间约束下k/N(G)机群可用度的差异。

基于RepVGG和LSTM两阶段移动众包任务分配算法

移动众包是一种新型的感知模式,已被广泛应用于移动计算和城市生活交通服务,任务分配是移动众包中核心研究问题之一。但由于任务是动态到达的,移动众包平台在初始并不了解所有的众包任务,导致任务分配往往会陷入局部最优。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度学习的两阶段预测算法,第一阶段使用基于RepVGG的网络进行任务可用性的预测,第二阶段使用基于LSTM的网络进一步进行任务持续时间的预测。通过实验对比,本文所提出的算法在预测任务可用性上的准确度比传统的机器学习算法提高了32%,比同样基于深度学习的算法提高了14.2%,在预测任务持续性上的准确度相比其他算法提高了10.5%。

船舶机电设备评估指标研究

分析了船舶机电设备状态信息的特点,简述了用于实现状态和可用性能评估的两种评价指标—设备劣化度和可用性,并推导了相应的计算模型.在可用性概念的基础上提出了满意度概念并统一用“现时可用性”和“任务可用性”作为系统与设备性能的度量和预测.在设计指标的过程中,强调了历史数据的作用,突出了综合技术保障能力等人为可变因素的影响.

舰船装备保障维修策略优化模型仿真研究

现代化的舰船系统复杂度越来越高,并且舰船活动范围也越加广泛,在配备固定维修人员的情况下,如何在舰船任务执行的时间范围内完成对设备的检测维修及物资配给是舰船装备保障策略的重要指标。同时,对战时维修策略的选择也是整个舰船维修体系中重点研究的方向之一。本文在研究现有舰船多种维修策略的基础上,结合舰船在具体执行任务时对维修保障体系给出了可行性分析及性能评估,并针对现有的保障体系﹑策略方案及物资配给方案进行优化。