云制造服务平台中的制造任务分解模式优化

为解决云制造服务平台中制造任务分解与资源配置环节脱节的问题,提出一种基于聚类算法的任务分解优化方法。首先制定任务初步分解策略,将制造任务初步分解成不可再分的子任务;然后综合考虑任务间的相关性、任务—资源的匹配性和资源竞争性,制定任务粒度大小的设计原则,利用聚类算法将初步分解后得到的子任务进行重组,实现任务分解的优化。通过算例对该方法的可行性与有效性进行验证。该方法从增强方法的适用性与提高任务分解结果对资源的匹配性两方面实现了任务分解方法的优化,同时降低了任务后续处理环节中与资源匹配问题的复杂度,较好地解决了任务分解与资源配置环节脱节的问题。

大小Stroop任务下的双向干扰效应

在认知控制的研究中,自动化理论是解释干扰效应产生机制的主流观点.不过,该理论基本是围绕如何解释单向干扰而发展出来的,缺乏对双向干扰产生机制的深入探讨.另一方面,双向干扰的稳定性和普遍性也有待研究.本研究设计了一个新任务,大小Stroop任务,以调查双向干扰.该任务同时向被试提供两类信息,语义(字义)的"大"和"小",以及视觉(字号)的"大"和"小",构成一致(字义与字号相同)和不一致(字义与字号不同)两类刺激.要求被试分别以口头和按键两种方式根据字义或字号作反应,发现两种反应方式下都出现了双向干扰(字义显著地干扰字号,字号反过来也显著地干扰字义).本研究在不改变刺激、被试和实验程序的情况下,在口头和按键两种反应方式下均获得了双向干扰,首次有力地证明了双向干扰是一种普遍存在的现象.根据本研究的任务特点和实验结果,对认知控制的自动化理论做了一定的发展:在自动化连续体上增加了阈限假设,既区分了自动加工和受控加工,也区分了不同程度的自动加工.发展后的理论既能充分地说明单向干扰也能较好地解释双向干扰.

整体-局部条件下的数字加工研究

以局部阿拉伯数字组成整体阿拉伯数字为实验材料,采用数字大小比较任务来探讨在数字加工任务中的整体-局部的干扰效应。实验结果是,数字大小一致反应比不一致反应加工要好;整体与局部之间存在双向干扰,没有发现整体加工优势。文中最后讨论了整体-局部的复杂加工情况。

任务可大可小 群组灵活构建——例谈语文学习任务群的设计与实施

在现代社会发展过程中,虽然我国教育界对于教育改革也在全力地进行推进,但依然存在着一些问题。实 施新课改政策,并且达到相应的预期,就要将语文教学活动的实践性和学习情况进行结合,弥补课程内容缺失的 重要组成部分。本文认为学习任务群这种教学方法能够有效地巩固语文课程教学改革的成果,也能够帮助教师对 小学生进行语文知识的传递。

反应抑制中停止加工和反应加工共享加工资源

结合大小Stroop任务和停止信号任务范式,探讨停止加工和反应加工是否共享加工资源。选取31名在校大学生为被试,通过大小Stroop任务操作反应加工所占用的加工资源,进而研究停止信号反应时是否受到反应加工的影响。结果发现在停止信号任务中,当反应加工存在冲突干扰时,停止信号反应时显著增加。表明停止加工受到反应加工所占用资源大小的影响,停止加工和反应加工共享着加工资源。

任务不对称对企业流程重组(BPR)的影响

有效的流程重组是当今企业面临的一项相当重要的课题 ,将顺序执行的工作流变为并行执行的工作流是企业流程重组中一个重要的规则 .研究了任务不对称对企业流程重组成本的影响 ,发现这一规则并不适用于所有的流程 .在工作任务不对称的情况下 ,这一规则对流程重组是有效的 .同时 ,研究了任务不对称与其他一些影响流程设计的因素 (如知识强度、客户化程度等 )