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题名大学生任务失败后的酸葡萄效应
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作者
康佳
都旭
杨博茜
冯萌萌
白学军
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机构
天津师范大学心理学部
遵义师范学院
教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院
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出处
《心理学进展》
2023年第1期44-49,共6页
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文摘
酸葡萄效应是指个体失败后贬低目标的现象。为考察个体经历失败后的酸葡萄效应,本研究以54名大学生为被试,采用部件组字任务探究个体失败前、后对目标态度的转变。结果发现,任务失败后,个体对心理协会的评价、成功进入心理协会的幸福感预期以及加入心理协会的动机强度得分均低于任务前。表明大学生经历失败后,在认知、情绪和行为倾向上均会产生酸葡萄效应。
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关键词
酸葡萄效应
任务失败
大学生
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分类号
B84
[哲学宗教—心理学]
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题名一种基于改进的GMM算法的数据丢失预测模型
被引量:1
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作者
王晖
姜春茂
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机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
福建工程学院计算机科学与数学学院
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出处
《长江信息通信》
2023年第3期28-34,共7页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F031)。
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文摘
随着云平台上运行任务的数量急剧增加,任务失败的概率也随之增加,数据的丢失是任务失败的主要原因。如果在任务运行前判断出是否可能发生丢失以及其丢失类型,那么就可以提前采取措施避免或减少损失。该模型基于谷歌在2019年发布的最新云集群数据,对任务的数据丢失问题进行了深入的研究,针对不同任务属性探究其与数据丢失的相关性,并选用了GMM(Gaussian Mixed Model)算法并将其改进来建立数据丢失预测模型。经过多种聚类算法的实验比较,改进后的GMM模型表现出极好的适应性和准确性,能够精准且迅速地在任务运行前判断其发生数据丢失的可能性以及判断其丢失类型。最后根据预测出的不同数据丢失类型,给出了一定的建议。
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关键词
谷歌云集群
任务失败
数据丢失预测
Gaussian
Mixed
Model
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Keywords
Google Cloud Cluster
Task failed
Data Loss Prediction
Gaussian Mixed?Model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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