基于注意力及边缘提取任务的实时分割网络

针对小目标分割精度不高且分割边界模糊等问题,对BiSeNet V3进行改进,提出了一种基于全局注意力及边缘提取任务的实时分割网络。结合非对称卷积,对短期密集拼接模块做了轻量化处理,并通过全局注意力增强了特征的全局相关性。边缘分支可通过边缘特征融合模块有效滤除语义特征中与边界无关的信息,并在解码阶段恢复损失的细节信息。改进的损失函数保证了网络能够向着利于小目标分割的方向更新参数。在数据集上的结果及真实环境预测表明,所提网络改善了边界清晰度及小目标分割精度,并在真实场景下仍具有较高鲁棒性。

任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法

针对复杂作战任务分解中存在的随意性、不确定性问题,综合考虑任务主体能力属性和结构特征等二元约束,提出了一种由子任务集提取(extraction,E)、约束检验(verification,V)、子任务集调整(adjustment,A)等步骤递进循环形成的任务分解EVA方法。首先,构建了全局任务空间,提出基于任务匹配的子任务集提取方法;其次,针对任务主体能力属性和结构特征的二元约束,建立了子任务集调整模型,通过改进精英保留策略,引入任务分解粒度和交叉变异概率动态调整策略,提出了一种引进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,INSGA-Ⅱ)算法;最后,进行仿真实验,验证了算法相较于传统多目标优化算法在解集多样性、收敛性和时间性能上的优势。研究结果表明,所提方法能够使决策者依据任务主体实际自主调控任务分解结果,在一定程度上克服了传统方法过度依赖主观经验,忽略任务主体能力属性、结构特征约束的问题。

编码如何预测提取?以相继记忆效应为证

在记忆领域,编码与提取之间的关系始终备受关注。近37年(1980至今)的研究显示,随后记住信息与随后遗忘信息在编码阶段关联的神经机制明显不同(该差异被称为相继记忆效应),表明编码能够从神经机制角度预测提取。过去10年间(2008~2017),研究者在顺承先前研究的基础上另辟蹊径,重点从编码任务中加工水平及目标导向对相继记忆效应的影响、提取任务对相继记忆效应的影响、不同年龄群体之间的相继记忆效应异同、情绪项目和情绪背景对相继记忆效应的影响等角度展开研究。本文从上述四方面对相关研究进行了详细梳理,并从整合研究成果、完善理论模型、挖掘潜在社会因素、探究个体差异和群体差异以及加强应用推广等方面对今后研究进行展望。

高职机电类专业单片机课程的教学研究

对高职院校机电相关专业单片机的课程教学特点进行分析,结合高职学生的知识结构和学习特点,对单片机的课程教学进行分析,提出了单片机等多门课程融合教学的方式,并对融合教学的教学方法、典型工作任务提取、学生的考核方式等进行了研究。

基于多色蚁群的柔性测试系统测试资源匹配

柔性测试系统是测试需求导向的客户化定制系统,其组建和运行的前提是如何根据具体的测试任务需求匹配出能够完成测试任务的最优测试资源集合.本文首先在面向信号描述测试任务需求和测试资源能力的基础上,求得测试任务的信号完整特征集合,然后对匹配问题的传统二分图模型进行扩展,给出测试资源匹配的多色加权二分图描述模型.结合蚁群算法,提出了柔性测试系统资源匹配的多色蚁群算法,最后通过实际的资源匹配实例说明了模型的有效性和算法的优越性.

Scenario-based Participatory Design for Pervasive Computing

Lots of pervasive computing researchers are working on how to realize the user-centered intelligent pervasive computing environment as Mark Weiser figured out.Task abstraction is the fundamentation of configuration for pervasive application.Based on task-oriented and descriptive properties of scenario,a scenario-based participatory design model was proposed to realize the task abstraction.The design model provided users and domain experts a useful mechanism to build the customized applications by separating system model into domain model and design model.In this design model,domain experts,together with users,stakeholders focus on the logic rules(domain model)and programmers work on the implementation(design model).In order to formalize the model description,a human-agent interaction language to transform users' goals and domain rules into executable scenarios was also discussed.An agent platform-describer used to link design and implementation of scenarios was developed to realize the configuration of applications according to different requirements.The demand bus application showed the design process and the usability of this model.