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遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究
1
作者
杨芳
景丽萍
+4 位作者
黄敏
陈雄姿
田帅虎
王抒雁
张宝昕
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任...
基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率。借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例。研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率,对卫星任务智能决策技术进行了有益探索。
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关键词
遥感卫星
任务智能决策
机器学习
样本模型
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职称材料
题名
遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究
1
作者
杨芳
景丽萍
黄敏
陈雄姿
田帅虎
王抒雁
张宝昕
机构
航天东方红卫星有限公司
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
文摘
基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率。借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例。研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率,对卫星任务智能决策技术进行了有益探索。
关键词
遥感卫星
任务智能决策
机器学习
样本模型
Keywords
remote sensing satellite
intelligent decision-making of mission
machine learning
sample model
分类号
V474.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究
杨芳
景丽萍
黄敏
陈雄姿
田帅虎
王抒雁
张宝昕
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2024
0
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