基于状态任务网络的水泥生产流程分析

我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段,而水泥生产具备耗电高的特点,对水泥生产安排进行优化,可以提升生产设备利用率,同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究,使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节,达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络,在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模,通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排,从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。

一类间歇化工过程的热集成调度模型化研究

针对一类间歇化工过程的热集成调度问题,提出了广义MILP数学模型。该模型充分考虑了产品的需求、中间产品的储存、各个时刻的到货量等因素,比现有模型更为全面的考察了间歇过程热集成调度问题。

多目的批处理过程的短期调度

基于状态任务网络 (STN)描述批处理过程 ,提出了多目的批处理过程的混合整数规划 (MIL P)调度数学模型。建模采用连续时间描述 ,并将任务和设备分配集中表达为一类 0 - 1变量。为进一步提高模型的求解效率 ,根据过程和所建数学模型的特点 ,提出了一些有效的方法 ,以减小模型的规模。实际计算表明 。

多目的批处理过程的优化周期调度

基于状态任务网络 ( State Task Network,STN)描述批处理过程 ,提出了多目的批处理过程的混合整数规划 ( Mixed Integer Linear Programming,MILP)周期调度数学模型 .建模采用连续时间描述 ,并将任务和设备分配给事件点集总表达为一类 0 - 1变量 .相对于已有的多目的批处理过程周期调度数学模型 ,该模型规模小 。

参与需求响应的工业用户智能用电管理

智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高,具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下,首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构,涵盖工业用户的各类用电管理模块和光伏发电管理模块。随后,基于状态任务网络建立生产设备用电管理的数学模型,并计及生产环境舒适度对温控设备用电负荷建模。在此基础上,综合考虑用户购电成本与售电收益,建立工业智能用电管理的优化运行模型。最后,以某工业用户为例对所述方法的基本特征进行了说明,并分析了用电响应情况和经济效益。

流程工业优化调度系统STN图的面向对象建模

研究面向对象及其建模技术,利用面向对象的方法对流程工业优化调度系统的STN图进行建模,有效地提高程序的可靠性、可维护性和可扩展性。