基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型

传统方法对各类标签的聚类效果较差,导致模型生成的任务画像字段过短,因此构建基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型。根据建立的互联网标签与用户标签,采用共现分析法进行标签聚类;基于互联网智能人单合一技术设置画像体系生成任务画像,使用BP神经网络算法建立任务画像算法模型。实验结果表明:与两种传统算法模型相比,此次构建的任务画像算法模型的SC值评价指数更好,标签聚类效果更佳,任务画像生成的数据字段片段可以详细描述员工任务现状。