生命周期视阈下高校协同创新联盟任务策略研究

协同创新是高校在政府引导下向企业、科研院所和其他社会组织"借力",提升自主创新能力,推动创新型国家建设的重要途径。来自不同组织的成员组建的创新联盟是推进协同创新的生力军。根据生命周期理论,可将高校协同创新联盟的生命周期划分为酝酿组建、成长发展、稳定运作、衰退休整4个阶段,并在此基础上明确协同创新联盟形成的演化规律及阶段任务,以期对协同创新战略联盟的组建具有理论指导意义,保障协同创新活动有效推进。

退化系统任务中止策略研究综述

对退化系统的任务中止策略展开研究。首先,将退化系统分为普通退化系统和随机过程退化系统,从多部件、多阶段、多状态等角度对普通退化系统提出的中止策略进行论述,从Wiener、Gamma等过程具有的不同性质对随机过程退化系统提出的中止策略进行论述;然后,通过讨论退化系统任务中止策略模型的实际应用可知,无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)是目前被应用最多的领域;最后,采用CiteSpace软件对这一领域的研究热点、趋势、前沿进行分析,结果表明,基于随机过程建立退化模型,并在制定任务中止策略的同时考虑预防维护、最优检测、任务冗余以及完美或不完美维修的联合优化模型虽然难度很大,但却具有相当大的发展空间。

提升高中生语文素养的途径——情境任务教学策略的探索与实践

本文探讨了通过情境任务策略提升高中生语文素养的方法。通过理论分析和实践研究,我们发现情境任务策略可以有效提高学生的语文素养,激发他们的学习兴趣,促进语言能力的全面发展。本研究的结果表明,情境任务策略有助于提高高中学生的语文素养,培养他们的语言能力、批判性思维和创造性表达能力。

任务驱动策略在高中历史教学中的应用路径研究

为了提升高中历史学科的教学水平,一线历史教师一直在探寻更高效、更新颖的教学策略,而任务驱动策略便是提升历史学科教学水平的一种有效尝试。基于此,以提升教学水平为主要目的,文章着眼于高中历史学科的教学现状,探讨了任务驱动策略的应用问题,从以教师为主导、以学生为主体、以任务为主线三个角度,重点梳理高中历史教学中任务驱动策略的主要特征。在明确主要特征的基础上,从聚焦单元主题、核心素养、真实需求和学习过程四个角度,通过建构任务情境、选择任务内容、组织任务活动和实施任务评价等方式,探究任务驱动策略的应用路径。

“欣赏·评述”领域“非遗”课程学习任务的设计策略——以县级“非遗”农民画为例

实施“非遗”校本课程是发展学生欣赏与评述能力的重要方式。文章基于自主研制的《农民画“非遗”校本课程开发指南》,先期确定素养与大概念目标,然后设计表现性学习任务与评价性学习任务,形成了科学有效的设计路径,为探索“非遗”美术融入美术课程提供了可资借鉴的实践案例。

基于邻域采样的多任务图推荐算法

近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解决。为此,提出一种基于邻域采样的多任务图推荐算法。该算法提出了一种基于GNN的邻域采样策略,该策略以每个用户为中心构建子图,将次高阶物品作为用户邻域采样的负样本,可以更有效地挖掘强负样本并提高采样质量。通过GNN对图结点进行信息聚合与特征提取,得到结点的最终嵌入表示。设计一种余弦边际损失来过滤部分冗余负样本,以有效减少采样过程中的噪声数据。同时,该算法引入了多任务策略对模型进行联合优化,以增强模型的泛化能力。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该算法在大多数情况下明显优于其他主流算法。

网络环境下中学语文教师的任务和策略

中学语文教师必须正视网络环境下阅读和写作方式的变革,积极探索基于网络环境的新型教学模式,大力促进信息技术教育与语文课程的整合;应当尽快认识网络,熟悉网络环境,充分调动网络教学资源为我所用;应当以同步提高学生语文能力和信息素养为己任,以网络环境下的阅读和写作指导为突破口,身体力行,教会学生高效学习。

基元库构建思想的机器人动作与策略演示学习方法

为解决机器人演示学习过程中演示数据优化、动作与任务策略的存储调用问题,提出一种利用基元库思想的演示学习方法。动作学习采用专家拖动机械臂执行动作获取演示数据,利用高斯混合模型与高斯混合回归提升数据质量,由动态运动基元算法转换为基函数的权重值。策略学习将任务步骤创建为动作基元,向基元内添加得到的权重值并构建包含任务执行策略的基元名片,由基元组成基元库完成存储。执行任务时从基元库中有序调用基元,利用YOLOv5目标检测网络和AlexNet图像分类网络检测目标信息,匹配动作并泛化出具有原动作特征的新动作。该方法实现了从演示中学习动作与策略存储,根据实际目标组合合适动作完成任务。钢筋绑扎实验创建5个动作基元,通过专家演示学习10个动作,机器人利用动作基元库成功完成水平面与竖直面钢筋交叉点绑扎任务说明其有效性。

远程教育资源本地化的任务及策略研究

文章采用实证分析和网络调查等方法,对远程教育资源本地化的任务及其策略进行了研究,针对远程教育资源本地化的重要性及其现状,提出了远程教育资源本地化的具体任务及其流程模型,认为现阶段基于远程教育服务于终身学习社会建设的需要,应当采取6项有效的本地化策略。

网络化协作任务分解策略与粒度设计

针对已有任务分解方法所存在的问题,提出了基于项目-任务-活动框架的定性任务分解策略,引用软件工程中软件度量的思想,建立了任务内聚系数的计算公式,从定量角度提出了任务粒度设计的新方法。该方法可以准确评估网络环境中复杂产品协作设计流程不同粒度的任务分解模型,从而实现设计过程的灵活组织和有效管理。最后,给出了应用实例,说明了该方法的有效性和可行性。

基于任务跟踪的在线租赁问题与竞争策略研究

现实经济活动中,有许多租赁融资决策既非纯在线租赁问题也非纯离线租赁问题,而是介于二者之间的具有部分已知信息的在线租赁问题。基于此研究了工作任务总量已知而工作任务进展序列未知的在线设备租赁问题,以租赁工作所需设备的费用最小为优化目标,建立了该问题的基本数学模型,提出了任务跟踪策略,给出并证明了基于这一策略的算法的竞争比。最后,把该在线租赁问题的竞争比与经典的在线租赁问题的竞争比做了比较分析,结果表明在线租赁问题的算法优于经典的在线算法,竞争性能得到了较大的提高。

基于适应度的多机器人任务分配策略

为提高多机器人任务分配方法的通用性和实用性,提出了一种分布式多机器人协作任务分配策略.根据多机器人任务特点,提出了多机器人任务分配必须满足的4个基本目标,并由目标制定相应的4条任务选择策略.按形式化思想为子任务建立了一个通用模型,模型包含了与任务选择相关的子任务基本属性和运行状态.结合子任务模型和任务选择策略,建立了一个子任务适应度模型,包含静态适应度、进度适应度、资源适应度和外部适应度4个分量,机器人根据适应度大小来选择子任务.仿真实验表明,应用该任务分配策略的协作异构多机器人系统对一类搬运任务具有很好的通用性,当任务发生变化和机器人发生故障时,机器人能够正确、及时地调整子任务,系统具有很好的实时性、灵活性和鲁棒性.系统能够实现机器人到子任务的最优映射,与其他任务分配方法相比明显缩短了任务执行时间.

基于磁盘I/O性能的Hadoop任务选择策略

最大化利用本地磁盘的I/O资源是提升计算集群性能的关键,但Hadoop系统中多数调度算法未考虑此项因素。为此,引入磁盘负载作为Map任务选择的权衡参数,任务调度时参照磁盘负载程度选择合适的任务,以保证数据节点上各磁盘的负载相对均衡,并据此设计新的任务选择模块集成到Hadoop的调度器中。同时为进一步提升Hadoop系统的性能,实现Map作业的近似完全本地化执行。实验结果表明,该任务选择策略能够充分利用数据节点本地磁盘的I/O资源,可使节点的I/O Wait平均降低5%,CPU利用率平均上升15%,作业的执行时间缩短20%。

基于PVM的并行分布计算中的任务调度策略

在工程计算中，并行分布计算越来越显得重要，而任务调度策略是影响并行分布计算性能至关重要的因素．在分析了现有的任务调度策略的基础上，结合复杂机电系统耦和问题，提出了两层调度和主动报告的策略．

机器人制造单元的建模与任务调度策略

机器人资源的合理分配和调度是提高制造单元系统柔性的关键。本文针对一类机器人制造单元的最小周期调度问题 ,应用极大代数方法建立了单元系统的调度模型 ,提出了基于禁忌搜索的启发式调度策略 ,并给出了初始可行解和搜索邻域的构造方法 ;最后 ,通过具体的运算实例 ,验证了所提出方法具有较高的效率 ,能够解决较大规模的最小周期调度问题 。

H.323多点处理器任务调度策略

ＩＴＵ－ＴＨ．３２３协议规定了基于包交换网络上的多媒体通信系统标准。其中的多点控制单元（ＭＣＵ）可以在多点会议中提供多终端的通信能力，多点处理器（ＭＰ）在多点控制器（ＭＣ）的控制下实现音频、视频、交换混合和媒体流的其它处理。该文针对多点会议的需求，研制出一种基于多ＤＳＰ的音频多点处理器，通过数片ＤＳＰ的协同工作，完成高复杂度的多通道Ｇ．７２３．１的编解码运算，以便实现支持多路远程低速终端接入的电视会议系统，是一个具有很高性价比的解决方案。

基于TI TMS320DM642平台的H.324可视电话设计及任务调度策略

TITMS320DM642芯片运算能力达4800MIPs,时钟频率600MHz,具有强大的多媒体数字信号处理能力。本文提出了一种TITMS320DM642平台上H.324可视电话的设计方案,重点研究了系统各模块设计和调度对H.324可视电话性能的影响,提出了一种有效的TITMS320DM642平台上H.324可视电话系统的任务调度策略,提高了可视电话通信系统的性能。

基于LabVIEW平台的在线监测诊断系统多任务调度策略

任务调度策略,是开发复杂多任务应用程序的关键。基于优先级的设置和执行系统的选择,结合固定时间间隔调度和事件驱动机制,提出了LabVIEW平台两级多任务调度策略:平台级调度策略和用户级调度策略。并以一套在线监测诊断系统为例说明了调度策略的实现过程。

基于μC__OS-II的任务调度策略研究

在实时操作系统中,调度策略是直接影响实时性能的主要因素,因此不同种类的任务希望得到相应的调度方法。本文介绍了μC＿OS II的任务调度策略,通过分析μC＿OS II调度策略中的缺点,提出了一种新的任务调度机制。该机制在保证μC＿OS II内核实时性的基础上,使得不同的任务得了到最佳的调度方式。

分布式爬虫任务调度策略的优化

针对当前分布式爬虫任务调度策略存在的节点任务分配不均、发生异常后引起的负载均衡问题,提出了一种基于SP-cycle算法的节点地址空间分配策略。通过该策略构造环形序列取代传统散列函数的节点地址空间映射方法,可使所有抓取服务器分配的地址空间达到动态均等,从而实现可调度节点的负载均衡。实验结果表明,相对于传统一致性哈希方法,改进的任务调度策略具有更好的负载均衡效果,并且发生异常时具有较好的健壮性,有效地提升了分布式爬虫整体性能。