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与当前任务无关的规则对自动反应激活过程的影响 被引量:1
1
作者 宋娟 吕勇 沈德立 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期810-815,共6页
本研究致力于探讨自上而下的任务因素对自动反应激活过程的影响。研究包含两个实验,采用掩蔽启动的范式,选取数字和字母作为刺激,任务因素为与当前任务无关的处于预备状态的任务规则。实验一初步验证了与当前无关的处于预备状态的任务... 本研究致力于探讨自上而下的任务因素对自动反应激活过程的影响。研究包含两个实验,采用掩蔽启动的范式,选取数字和字母作为刺激,任务因素为与当前任务无关的处于预备状态的任务规则。实验一初步验证了与当前无关的处于预备状态的任务规则可以影响自动反应激活过程;实验二进一步证明了这种影响具有广泛性,即与当前无关的任务规则所设定的所有刺激系列都可以影响当前任务中的反应启动过程。 展开更多
关键词 自上而下的调节 任务规则 自动反应激活 掩蔽启动 认知
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基于跳跃因子模型的不规则分布蓝色任务法 被引量:5
2
作者 宾雪莲 金士尧 杨玉海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1529-1534,共6页
跳跃因子模型是处理系统超载的一种有效方法 它能够降低系统负载 ,并使系统缓慢降级 Deeply Red算法是一种简单的基于跳跃因子模型的任务请求丢弃方法 ,然而由于Deeply Red算法未考虑任务特性和CPU资源利用率 ,其性能较差 为了克服De... 跳跃因子模型是处理系统超载的一种有效方法 它能够降低系统负载 ,并使系统缓慢降级 Deeply Red算法是一种简单的基于跳跃因子模型的任务请求丢弃方法 ,然而由于Deeply Red算法未考虑任务特性和CPU资源利用率 ,其性能较差 为了克服Deeply Red的缺点 ,提出不规则分布蓝色任务法 :静态不规则分布蓝色任务法 (SUDB)和动态不规则分布蓝色任务法 (DUDB) SUDB和DUDB算法都是通过降低高优先级任务对低优先级任务的干扰时间 ,来提高任务集的可调度性 模拟结果表明 ,SUDB和DUDB算法性能要优于Deeply 展开更多
关键词 跳跃因子 Deeply—Red算法 干扰时间 规则分布蓝色任务
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MAS故障诊断系统中的任务分解与分配 被引量:2
3
作者 严建峰 李伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期115-118,共4页
多Agent系统的很多特点使其成功应用于故障诊断系统。为提高MAS故障诊断系统的通用性和智能性,首先分析了某型飞机的任务分解的层次结构,据此设计了任务分解的知识表示机制。其次应用了改进的合同网协议进行任务分配:重视利用任务分配... 多Agent系统的很多特点使其成功应用于故障诊断系统。为提高MAS故障诊断系统的通用性和智能性,首先分析了某型飞机的任务分解的层次结构,据此设计了任务分解的知识表示机制。其次应用了改进的合同网协议进行任务分配:重视利用任务分配经验知识,缩小任务招标的有效对象范围,对同一任务允许多种方法求解。在某型飞机故障诊断的应用中,该任务分配分解机制显示出较高的准确性和智能性。 展开更多
关键词 多AGENT系统 故障诊断 任务规约图 合同网 任务规则
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基于Petri网的并行任务规划器 被引量:1
4
作者 蒋涛 姚宇明 徐毓良 《浙江大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第1期111-121,共11页
本文具体讨论了基于Petri网理论的并行任务规划器的设计与实现,提出将Petri网结合人工智能技术构造出基于网的智能系统来描述计算机集成制造系统(CIMS)的思路.该并行任务规划器已在SUNSPARC机器上用C语言实现。
关键词 CIMS PETRI网 人工智能 任务规则
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假设生成和任务结构对假设检验的影响
5
作者 崔茜 张庆林 任国防 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期165-170,共6页
在"2-4-6"规则发现任务中,设置有无假设、有无列表和任务结构三个变量,考察任务结构和假设生成难度对假设检验成绩的影响,结果发现:有无列表主效应显著,但只有在无假设情况下有列表组成绩好于无列表组,有假设组中,有无列表效... 在"2-4-6"规则发现任务中,设置有无假设、有无列表和任务结构三个变量,考察任务结构和假设生成难度对假设检验成绩的影响,结果发现:有无列表主效应显著,但只有在无假设情况下有列表组成绩好于无列表组,有假设组中,有无列表效应不显著;任务结构和有无假设两个因素主效应都不显著;三种目标规则难度没有显著差异,但分别在有、无假设条件下三种规则难度表现出不同趋势的显著差异.这些结果说明:促进假设生成可以提高假设检验成绩,而任务结构对假设检验成绩的影响不显著;是否给被试提供最初假设对假设生成和目标规则难度具有调节作用,最终对假设检验成绩造成影响. 展开更多
关键词 假设生成 任务结构 规则发现任务 假设检验
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某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究
6
作者 金初云 胡俊逸 +1 位作者 陈勇 王一鸿 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期720-731,共12页
为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际... 为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。 展开更多
关键词 机械加工工艺 粒子群算法 生产线平衡数学模型 箱体类零件 约束关系矩阵 启发式备选任务集生成规则
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应用于生产管理的工作流技术研究 被引量:1
7
作者 李波 杨建军 邬学礼 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第8期51-55,共5页
参考目前国际上工作流方面的研究工作 ,对工作流内涵进行了扩展 ,给出了工作流系统的模型描述。结合Agent技术 ,将工作流技术应用于生产管理 ,并使用ECA规则控制工作流程的执行。最后构建了一个用于生产调度的工作流系统的框架 ,给出了... 参考目前国际上工作流方面的研究工作 ,对工作流内涵进行了扩展 ,给出了工作流系统的模型描述。结合Agent技术 ,将工作流技术应用于生产管理 ,并使用ECA规则控制工作流程的执行。最后构建了一个用于生产调度的工作流系统的框架 ,给出了工作流执行的规则和资源。 展开更多
关键词 工作流 生产管理 代理技术 ECA规则 生产调度 任务分配规则
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人工类别学习研究范式述评 被引量:3
8
作者 陈安涛 李红 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期907-909,共3页
人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报。我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示... 人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报。我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示做了讨论,也提出类别归纳加工在理解类别学习中可能具有核心地位,这些分析将有益于开展更具整合性的类别学习研究。 展开更多
关键词 类别学习 基于规则任务 信息整合任务 原型变形任务 天气预报任务
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反馈对知觉类别学习影响:研究现状与展望 被引量:2
9
作者 邢强 《西北师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第5期112-120,共9页
类别学习是人类认识世界的一种基本认知活动,反馈是人类进行知觉类别学习不可或缺的重要部分。知觉类别学习的多系统理论为深入研究反馈影响知觉类别学习的认知神经机制提供了很好的理论框架。但是关于类别学习中的反馈问题还存在诸多... 类别学习是人类认识世界的一种基本认知活动,反馈是人类进行知觉类别学习不可或缺的重要部分。知觉类别学习的多系统理论为深入研究反馈影响知觉类别学习的认知神经机制提供了很好的理论框架。但是关于类别学习中的反馈问题还存在诸多不一致的结论。通过梳理相关文献,研究认为诸多结果不一致是由于不同性质的反馈作用于特定加工阶段引起的。反馈影响家族相似性类别学习的认知加工机制至少存在类别表征与类别标准形成两个不同的加工阶段,类别表征主要是对类别刺激的知觉,需要运用视觉加工形成刺激表征,而进一步发现规则或建立联结,则为类别标准形成阶段。基于这一构想,探讨反馈内容性与反馈时间性如何影响类别学习的认知加工机制将成为今后的研究主题。 展开更多
关键词 知觉类别学习 反馈 基于规则类别任务 信息整合类别任务 家族相似性类别任务
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面向流计算的GPU存储资源动态分配技术
10
作者 朱琳 《软件导刊》 2015年第4期57-58,共2页
针对流处理计算模式中的任务分配不平衡问题,提出一种资源动态分配的硬件调度机制。该机制通过实时监测各个任务的计算量,动态地调节分配各个任务的计算资源,提髙不规则任务的计算资源利用率,并且利用任务间数据流动的特性优化了缓存设... 针对流处理计算模式中的任务分配不平衡问题,提出一种资源动态分配的硬件调度机制。该机制通过实时监测各个任务的计算量,动态地调节分配各个任务的计算资源,提髙不规则任务的计算资源利用率,并且利用任务间数据流动的特性优化了缓存设计。与现有GPU的成熟调度算法相比,该调度算法能使系统性能获得明显提升。 展开更多
关键词 图形处理器 规则任务 访存 调度
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A Deadlock-Avoidance Dispatching Method for Multiple-Load AGVs Based Transportation System 被引量:2
11
作者 XIAO Haining WU Xing +1 位作者 ZOU Ting ZHAI Jingjing 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第1期181-192,共12页
In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,... In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,one main challenge lies in the deadlock-avoidance for the dispatching process of a multiple-load AGV system.To prevent the system from falling into a deadlock,a strategy of keeping the number of jobs in the system(NJIS)at a low level is adopted in most existing literatures.It is noteworthy that a low-level NJIS will make the processing machine easier to be starved,thereby reducing the system efficiency unavoidably.The motivation of the paper is to develop a deadlock-avoidance dispatching method for a multiple-load AGV system operating at a high NJIS level.Firstly,the deadlock-avoidance dispatching method is devised by incorporating a deadlock-avoidance strategy into a dispatching procedure that contains four sub-problems.In this strategy,critical tasks are recognized according to the status of workstation buffers,and then temporarily forbidden to avoid potential deadlocks.Secondly,three multiattribute dispatching rules are designed for system efficiency,where both the traveling distance and the buffer status are taken into account.Finally,a simulation system is developed to evaluate the performance of the proposed deadlock-avoidance strategy and dispatching rules at different NJIS levels.The experimental results demonstrate that our deadlock-avoidance dispatching method can improve the system efficiency at a high NJIS level and the adaptability to various system settings,while still avoiding potential deadlocks. 展开更多
关键词 automatic guided vehicle(AGV)dispatching deadlock avoidance multiple-load AGV system critical tasks multi-attribute rules
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