目的探讨健康操结合认知任务训练在帕金森合并轻度认知障碍(Parkinson's disease with mild cognitive impairment,PD-MCI)患者中的应用效果。方法选取南通市第四人民医院2021年9月—2023年3月收治的PD-MCI患者90例,依照随机分配原...目的探讨健康操结合认知任务训练在帕金森合并轻度认知障碍(Parkinson's disease with mild cognitive impairment,PD-MCI)患者中的应用效果。方法选取南通市第四人民医院2021年9月—2023年3月收治的PD-MCI患者90例,依照随机分配原则分为2组,各45例。对照组采取常规健康教育及常规训练,观察组在上述基础上采取健康操结合认知任务训练,为期6个月。对比2组干预前后认知功能[蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)、简易精神状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分]、跌倒风险[修订版跌倒效能量表(modified fall efficacy scale,MFES)评分]、运动功能[帕金森综合评分量表3(unified Parkinson's disease rating scale-Ⅲ,UPDRS-Ⅲ)评分]、平衡能力[起立-行走测试(timed up and go test,TUG)]。结果干预后,观察组MoCA、MMSE评分分别为(23.81±2.30)分、(23.59±1.80)分,较干预前升高,且高于对照组的(20.13±2.55)分、(20.78±2.32)分(P<0.05)。干预后,2组MFES评分较干预前升高,观察组为(7.34±0.59)分,高于对照组的(6.42±0.77)分(P<0.05);2组UPDRS-Ⅲ评分较干预前下降,观察组为(16.52±2.21)分,低于对照组的(18.15±2.04)分(P<0.05)。干预后,2组单任务TUG、双任务TUG时间均较干预前缩短,观察组为(11.44±0.70)s、(18.39±1.44)s,短于对照组的(13.54±1.26)s、(21.26±1.53)s(P<0.05)。结论健康操结合认知任务训练在PD-MCI患者中应用效果良好,能改善患者认知功能和运动功能,提高平衡能力,降低跌倒风险。展开更多
目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace ...目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace 6.2R4进行可视化分析。结果共纳入文献285篇,其中中文124篇,英文161篇。年发文量总体呈上升趋势。美国、加拿大、荷兰、中国和英国为英文文献的高产国家。中文文献发文量最多的学者是郑洁皎,复旦大学附属华东医院康复医学科为高产机构。Vrije University Amsterdam为英文文献高产机构。中文高频关键词包括步态、跌倒、平衡、认知和姿势控制。英文高频关键词包括双重任务、步行、步态、平衡和认知-运动干扰。近两年出现的突现词有步态训练、认知任务、平衡能力和认知-运动干扰。结论CMDT应用于脑卒中相关研究呈上升趋势,研究热点包括步态训练、认知任务、认知-运动干扰等。深入探讨CMDT的作用机制,构建脑卒中CMDT最佳康复方案,可能是该领域未来的研究趋势。展开更多
在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波...在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波数据作为输入特征,构建了基于随机森林的驾驶接管绩效预测模型,分析了模型在3、5、7、9 s 4种时间窗下的预测性能,并开展了模型的有效性验证。结果表明,不同认知负荷非驾驶任务下的接管时间、最大横向加速度、最小TTC及驾驶人eSense等存在显著性差异;随机森林在9 s时间窗下的预测性能最佳,其准确率达到了0.94;随机森林的预测准确率和micro-AUC面积高于支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归。研究方法可有效预测驾驶员自动驾驶接管绩效,并为驾驶员与自动驾驶车辆之间的交互设计提供理论依据。展开更多
文摘目的探讨健康操结合认知任务训练在帕金森合并轻度认知障碍(Parkinson's disease with mild cognitive impairment,PD-MCI)患者中的应用效果。方法选取南通市第四人民医院2021年9月—2023年3月收治的PD-MCI患者90例,依照随机分配原则分为2组,各45例。对照组采取常规健康教育及常规训练,观察组在上述基础上采取健康操结合认知任务训练,为期6个月。对比2组干预前后认知功能[蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)、简易精神状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分]、跌倒风险[修订版跌倒效能量表(modified fall efficacy scale,MFES)评分]、运动功能[帕金森综合评分量表3(unified Parkinson's disease rating scale-Ⅲ,UPDRS-Ⅲ)评分]、平衡能力[起立-行走测试(timed up and go test,TUG)]。结果干预后,观察组MoCA、MMSE评分分别为(23.81±2.30)分、(23.59±1.80)分,较干预前升高,且高于对照组的(20.13±2.55)分、(20.78±2.32)分(P<0.05)。干预后,2组MFES评分较干预前升高,观察组为(7.34±0.59)分,高于对照组的(6.42±0.77)分(P<0.05);2组UPDRS-Ⅲ评分较干预前下降,观察组为(16.52±2.21)分,低于对照组的(18.15±2.04)分(P<0.05)。干预后,2组单任务TUG、双任务TUG时间均较干预前缩短,观察组为(11.44±0.70)s、(18.39±1.44)s,短于对照组的(13.54±1.26)s、(21.26±1.53)s(P<0.05)。结论健康操结合认知任务训练在PD-MCI患者中应用效果良好,能改善患者认知功能和运动功能,提高平衡能力,降低跌倒风险。
文摘目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace 6.2R4进行可视化分析。结果共纳入文献285篇,其中中文124篇,英文161篇。年发文量总体呈上升趋势。美国、加拿大、荷兰、中国和英国为英文文献的高产国家。中文文献发文量最多的学者是郑洁皎,复旦大学附属华东医院康复医学科为高产机构。Vrije University Amsterdam为英文文献高产机构。中文高频关键词包括步态、跌倒、平衡、认知和姿势控制。英文高频关键词包括双重任务、步行、步态、平衡和认知-运动干扰。近两年出现的突现词有步态训练、认知任务、平衡能力和认知-运动干扰。结论CMDT应用于脑卒中相关研究呈上升趋势,研究热点包括步态训练、认知任务、认知-运动干扰等。深入探讨CMDT的作用机制,构建脑卒中CMDT最佳康复方案,可能是该领域未来的研究趋势。
文摘在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波数据作为输入特征,构建了基于随机森林的驾驶接管绩效预测模型,分析了模型在3、5、7、9 s 4种时间窗下的预测性能,并开展了模型的有效性验证。结果表明,不同认知负荷非驾驶任务下的接管时间、最大横向加速度、最小TTC及驾驶人eSense等存在显著性差异;随机森林在9 s时间窗下的预测性能最佳,其准确率达到了0.94;随机森林的预测准确率和micro-AUC面积高于支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归。研究方法可有效预测驾驶员自动驾驶接管绩效,并为驾驶员与自动驾驶车辆之间的交互设计提供理论依据。